-
题名基于分类回归树方法的遥感信息快速提取研究
被引量：3
- 1
-
-
作者
高剑
孙辉
潘之腾
李建梅
-
机构
菏泽市科学技术信息研究所
南京邮电大学
菏泽市产品检验检测研究院
-
出处
《现代电子技术》
2023年第11期33-37,共5页
-
文摘
遥感信息具有一定的连续变化性,这将会在一定程度上使得遥感信息快速提取存在偏差,其提取的时间也随之增加,容错率下降,为此文中提出基于分类回归树的遥感信息快速提取方法。通过噪声调整的主成分分析法(NAPCA)提取遥感信息的特征,利用复小波变换法对图像进行去噪处理,同时结合邻域值函数完成小波系数收缩。通过分类回归树方法进行样本训练,连续不间断获取遥感信息,结合Bayes判别准则完成遥感信息快速提取。实验结果表明,所提方法能够有效提升容错率,降低遥感信息快速提取偏差和时间。
-
关键词
遥感信息提取
分类回归树方法
图像去噪
小波系数收缩
偏差降低
实验测试
城市绿化
-
Keywords
remote sensing information extraction
classification regression tree method
image denoising
wavelet coefficient shrink
deviation reduction
experimental testing
urban greening
-
分类号
TN911.7-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于专利的甲基丙烯酸甲酯技术现状与市场分析
- 2
-
-
作者
于连生
钱庆安
-
机构
菏泽市科学技术信息研究所
齐翔华利新材料有限公司
-
出处
《河南科技》
2024年第5期137-141,共5页
-
文摘
【目的】甲基丙烯酸甲酯(MMA)是一种重要的有机化工原料和聚合物单体。基于专利角度对MMA相关技术、市场现状进行分析,以便对我国MMA产业发展提供建议参考。【方法】梳理概述国内外甲基丙烯酸甲酯合成技术;通过检索分析MMA的中国专利申请文献,从专利申请趋势、来源国构成、主要申请人和IPC分类等维度进行统计分析;从产能、价格、消费及进出口量等方面分析MMA市场现状。【结果】MMA相关技术和产业化较为成熟,相关专利技术集中在合成技术、装置、催化剂及工艺流程等方面,国内MMA设计产能已突破200万t,产品价格稳定上涨。【结论】目前我国近75%MMA产能仍是通过ACH法生产实现,高效碳四氧化催化剂的开发将推动异丁烯氧化法成为未来的主要生产技术路线。
-
关键词
甲基丙烯酸甲酯
MMA
合成
专利分析
市场
-
Keywords
methyl methacrylate
MMA
synthesis
patent analysis
market
-
分类号
TQ225.24
[化学工程—有机化工]
-
-
题名基于三维GIS的测控信息多任务路径传输方法
- 3
-
-
作者
孙辉
潘之腾
刘刚义
王栋
-
机构
菏泽市科学技术信息研究所
-
出处
《信息技术》
2023年第12期179-183,190,共6页
-
文摘
测控信息多任务路径调度易受多径干扰,导致均衡性较差。文中提出一种基于三维GIS的测控信息多任务路径传输方法,构建三维GIS测控信息输出信道模型,建立信道冲激响应函数,获取传输码元的空间分布信息,构建滤波器。计算均衡输出带宽和冲激响应特征量,得到相干分布源特征获取结果,利用共轭对称权值结构进行子带约束构造,完成波特间隔均衡采样和自适应调度,实现路径传输的均衡控制。实验表明,该方法输出的误码率均值仅为0.032%,抗干扰性较高,具有较好的信息调度和均衡控制能力。
-
关键词
三维GIS
实时测控信息
多任务路径传输
调度
均衡控制
-
Keywords
3D GIS
real-time measurement and control information
multi-task path transmission
scheduling
equilibrium control
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于Lucene检索工具的科技查新检索方法设计
- 4
-
-
作者
高剑
-
机构
菏泽市科学技术信息研究所
-
出处
《集成电路应用》
2022年第4期114-115,共2页
-
文摘
阐述Lucene检索工具,包括系统设计思路、系统架构、系统模块,实现科技查新检索系统设计,探讨系统检索性能的科学性,验证系统的可靠性、稳定性。
-
关键词
检索工具
系统架构
LUCENE
-
Keywords
retrieval tool
system architecture
Lucene
-
分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于SVM的智能情报分析数据风险特征筛选算法
- 5
-
-
作者
董传民
侯仰博
樊祜卿
李士杰
-
机构
菏泽市科学技术信息研究所
-
出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
2025年第3期632-638,共7页
-
基金
菏泽市科技计划基金资助项目(2022KJCXZD03)。
-
文摘
为提高数据利用率,避免信息中风险因素对情报分析的影响,提出基于SVM(Support Vector Machine)的智能情报分析数据风险特征筛选算法。利用连续小波变换方法,排除情报数据中噪声信号对分析结果的影响,结合主成分分析法建立投影矩阵,提取多种类无噪情报数据主要特征;将多种类情报数据的主要特征提取结果输入至支持向量机中,利用最优化理论建立支持向量机内分类平面,并明确分类平面内特征数据分类规则,实现情报数据风险特征的筛选。实验结果表明,所提方法对情报数据可准确分类,风险数据检测效率较高,能实现风险数据的有效筛选。
-
关键词
连续小波变换方法
主成分分析法
最优化理论
分类平面
-
Keywords
continuous wavelet transform method
principal component analysis method
optimization theory
classification plane
-
分类号
TP399
[自动化与计算机技术]
-
