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离散正则方法在一维热传导方程寻源反问题中的应用
被引量：
2
1
作者
王学贺
《燕山大学学报》
CAS
2008年第1期87-90,共4页
热传导方程寻源反问题具有不适定性。应用离散正则化方法即用一族与原问题相邻近的适定问题的解去逼近原问题的解,来克服这种不适定性。以一维热传导方程为例,对离散正则化方法进行了阐述,并进行了数值模拟。结果表明离散正则化方法的...
热传导方程寻源反问题具有不适定性。应用离散正则化方法即用一族与原问题相邻近的适定问题的解去逼近原问题的解,来克服这种不适定性。以一维热传导方程为例,对离散正则化方法进行了阐述,并进行了数值模拟。结果表明离散正则化方法的数值模拟结果与真实结果之间的误差较小,并且随着离散密度的增加,误差越来越小。这种方法避免引入泛函,使用起来较方便,可作为解决热传导方程寻源反问题的有效方法。
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关键词
热传导方程
寻源
离散正则化
不适定
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职称材料
基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法
被引量：
3
2
作者
王学贺
石沙沙
杜健持
《高原科学研究》
CSCD
2019年第2期80-87,共8页
随着Web2.0技术的发展,社交平台逐渐成为热点事件社会情绪的集散地。准确分析民众的社会情绪是热点事件舆情监管的重要环节。文章积极探索了基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法,首先从网络文本大数据获取、数据预处理...
随着Web2.0技术的发展,社交平台逐渐成为热点事件社会情绪的集散地。准确分析民众的社会情绪是热点事件舆情监管的重要环节。文章积极探索了基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法,首先从网络文本大数据获取、数据预处理、社会情绪分类体系、情感词典构建以及社会情绪分类等模块搭建了社会情绪分析模型;其次基于种子情绪词和词汇相似度计算方法实现了情绪词典自动构建方法;再次分别给出了基于情绪词典和文本分类算法的热点事件情绪分析方法;最后在'巴黎圣母院大火'和'任正非访谈实录'两个热点事件真实数据上对文章提出的模型和方法进行了验证,证明了模型和方法的有效性。
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关键词
网络文本大数据
热点事件
社会情绪分析
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职称材料
基于主题扩展的校园论坛热点话题发现方法与系统
被引量：
1
3
作者
王学贺
《西藏大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2016年第5期110-116,共7页
文章首先给出了基于话题检测实现论坛热门话题发现的基本方法,再针对论坛文本稀疏性造成的漏报率高的问题,提出了基于主题扩展的话题发现方法,最后设计并实现了一个BBS热点话题发现原型系统。实验结果表明文章提出的方法和系统可以有效...
文章首先给出了基于话题检测实现论坛热门话题发现的基本方法,再针对论坛文本稀疏性造成的漏报率高的问题,提出了基于主题扩展的话题发现方法,最后设计并实现了一个BBS热点话题发现原型系统。实验结果表明文章提出的方法和系统可以有效地监控校园论坛上出现的热门话题。
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关键词
话题检测
BBS
主题扩展
单遍聚类算法
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职称材料
题名
离散正则方法在一维热传导方程寻源反问题中的应用
被引量：
2
1
作者
王学贺
机构
菏泽医学专科学校计算机教研室
出处
《燕山大学学报》
CAS
2008年第1期87-90,共4页
文摘
热传导方程寻源反问题具有不适定性。应用离散正则化方法即用一族与原问题相邻近的适定问题的解去逼近原问题的解,来克服这种不适定性。以一维热传导方程为例,对离散正则化方法进行了阐述,并进行了数值模拟。结果表明离散正则化方法的数值模拟结果与真实结果之间的误差较小,并且随着离散密度的增加,误差越来越小。这种方法避免引入泛函,使用起来较方便,可作为解决热传导方程寻源反问题的有效方法。
关键词
热传导方程
寻源
离散正则化
不适定
Keywords
heat conduction equation
determining the unknown source term
discrete regularization method
ill-posed
分类号
O175 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法
被引量：
3
2
作者
王学贺
石沙沙
杜健持
机构
菏泽医学专科学校计算机教研室
出处
《高原科学研究》
CSCD
2019年第2期80-87,共8页
文摘
随着Web2.0技术的发展,社交平台逐渐成为热点事件社会情绪的集散地。准确分析民众的社会情绪是热点事件舆情监管的重要环节。文章积极探索了基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法,首先从网络文本大数据获取、数据预处理、社会情绪分类体系、情感词典构建以及社会情绪分类等模块搭建了社会情绪分析模型;其次基于种子情绪词和词汇相似度计算方法实现了情绪词典自动构建方法;再次分别给出了基于情绪词典和文本分类算法的热点事件情绪分析方法;最后在'巴黎圣母院大火'和'任正非访谈实录'两个热点事件真实数据上对文章提出的模型和方法进行了验证,证明了模型和方法的有效性。
关键词
网络文本大数据
热点事件
社会情绪分析
Keywords
Big Text Data
Hot Event
Social Emotion Analysis
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于主题扩展的校园论坛热点话题发现方法与系统
被引量：
1
3
作者
王学贺
机构
菏泽医学专科学校计算机教研室
出处
《西藏大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2016年第5期110-116,共7页
文摘
文章首先给出了基于话题检测实现论坛热门话题发现的基本方法,再针对论坛文本稀疏性造成的漏报率高的问题,提出了基于主题扩展的话题发现方法,最后设计并实现了一个BBS热点话题发现原型系统。实验结果表明文章提出的方法和系统可以有效地监控校园论坛上出现的热门话题。
关键词
话题检测
BBS
主题扩展
单遍聚类算法
Keywords
topic detection
BBS
topic expansion
single-pass clustering
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离散正则方法在一维热传导方程寻源反问题中的应用
王学贺
《燕山大学学报》
CAS
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法
王学贺
石沙沙
杜健持
《高原科学研究》
CSCD
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于主题扩展的校园论坛热点话题发现方法与系统
王学贺
《西藏大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2016
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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