-
题名基于边界定位与纠偏的中文命名实体提取规则研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
刘盼
郭延明
雷军
老明瑞
李国辉
-
机构
国防科技大学系统工程学院
莱顿大学liacs媒体实验室
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第3期276-281,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61806218,71673293)
湖南省自然科学基金(2019JJ50722)。
-
文摘
相对于英文天然由单词组成而言,中文由于没有分词符,汉字之间的组词更灵活,在命名实体识别时,其边界更加难以确定。当前的主流方法将命名实体识别任务转化为序列标注任务,文中采用BIOES标注方案,针对预测的标签序列进行研究。通过单独比较实体头部标签B或尾部标签E,计算实体边界准确率,结果表明提高边界准确率能够进一步提升实体识别准确率;对具有连续标签的实体边界进行拓展和重定位,采用实体最后一个字符的类型标签对实体类型进行纠偏,利用分词信息对标签不完整的实体进行填充;最后,提出增加边界标记的BIO+ES标注方案,用于区分实体边界的非实体字符,以进一步提升中文命名实体识别的性能。
-
关键词
中文命名实体识别
标注方案
实体提取
-
Keywords
Chinese named entity recognition
Tag scheme
Entity extraction
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
