一类网络诱导的凸多面体不确定性和多测量信息丢失的离散系统的鲁棒控制

1

作者 车艳 舒慧生 阚秀 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期324-333,共10页

研究了一类具有凸多面体不确定参数和多测量丢失的时滞离散随机系统的鲁棒控制问题。采用Lyapunov稳定性理论和矩阵技术,设计了无记忆动态输出反馈控制律,取得了闭环系统在多测量信息丢失与凸多面体不确定性情况下的鲁棒均方指数稳定。... 研究了一类具有凸多面体不确定参数和多测量丢失的时滞离散随机系统的鲁棒控制问题。采用Lyapunov稳定性理论和矩阵技术,设计了无记忆动态输出反馈控制律,取得了闭环系统在多测量信息丢失与凸多面体不确定性情况下的鲁棒均方指数稳定。通过数值仿真验证了所研究控制算法的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 随机非线性系统 鲁棒控制 网络诱导复杂性 多测量信息丢失 凸多面体不确定性

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基于非下采样剪切波变换的医学图像融合算法 被引量：11

2

作者 陈贞 邢笑雪 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2015年第2期194-199,共6页

为了解决单一模态医学图像的局限性,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的多模态医学图像融合方法.该方法利用NSST将待融合的医学图像分解成低频系数和高频系数,并利用区域能量加权(WLE)的方法对分解后的低频系数进行融合,使用区... 为了解决单一模态医学图像的局限性,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的多模态医学图像融合方法.该方法利用NSST将待融合的医学图像分解成低频系数和高频系数,并利用区域能量加权(WLE)的方法对分解后的低频系数进行融合,使用区域能量和平均梯度加权的方法对分解后医学图像的高低频系数进行融合,采用NSST逆变换重建融合后的图像.选择信息熵、平均梯度和空间频率3个参数作为融合图像的客观评价参数,结果表明,该方法取得的融合结果比离散小波、轮廓波和非下采样轮廓波变换等传统方法更好,计算效率更高. 展开更多

关键词 医学图像 多模态 图像融合 非下采样剪切波变换 区域能量加权 平均梯度 客观评价

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基于非下采样Shearlet变换与压缩感知的图像融合 被引量：8

3

作者 陈贞 邢笑雪 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1024-1031,共8页

针对非下采样剪切波变换(NSST)分解后图像的高频系数数据量较大且具有较大稀疏性的问题,本文提出一种基于NSST和压缩感知(CS)的图像融合算法。算法首先采用NSST对源图像进行分解;其次利用CS算法将NSST分解后的图像的高频系数进行压缩、... 针对非下采样剪切波变换(NSST)分解后图像的高频系数数据量较大且具有较大稀疏性的问题,本文提出一种基于NSST和压缩感知(CS)的图像融合算法。算法首先采用NSST对源图像进行分解;其次利用CS算法将NSST分解后的图像的高频系数进行压缩、融合及重构;然后利用"局部区域能量和局部区域方差"联合指导待融合图像的低频系数的融合;最后利用NSST逆变换重构融合图像。由于只需要对高频系数的压缩值进行融合,因此算法可以在不影响图像融合效果的同时加快代码的运行速度。仿真实验表明,该算法不需要原图像的先验知识就可以完成图像的融合,当图像的尺寸较大时,该算法牺牲了微小的融合图像质量,但却可以显著提高算法的运行速度,减小代码的时间代价,降低对硬件系统的要求。该算法对于融合系统的实时性要求提供了一种思路,具有较大的应用价值。 展开更多

关键词 图像融合 非下采样剪切波变换 压缩感知 局部区域能量 局部区域方差

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基于KNN算法与局部回归的网站无障碍采样评估 被引量：3

4

作者 陈荣华 王鹰汉 +2 位作者 卜佳俊 于智 高斐 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1702-1708,共7页

提出一个新的抽样评估方法,通过对评估样本的KNN分析,选出特定网页.因大规模网站抽样结果稀疏,KNN算法会导致高检测误差,应用一个局部回归模型提升KNN评估质量.首先在网站中随机选择一些网页进行评估,得到该网站初始无障碍得分.在此基础... 提出一个新的抽样评估方法,通过对评估样本的KNN分析,选出特定网页.因大规模网站抽样结果稀疏,KNN算法会导致高检测误差,应用一个局部回归模型提升KNN评估质量.首先在网站中随机选择一些网页进行评估,得到该网站初始无障碍得分.在此基础上,将每一个评估网页作为一个标记样例,其他网页根据KNN局部回归模型进行无障碍评估得分预测.实验结果证明:所提方法相比随机抽样算法的效果上有着显著性提升. 展开更多

关键词 网站无障碍 自动检测 人工检测 局部回归 随机抽样

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粗糙集连续属性离散化的k均值方法 被引量：5

5

作者 陈贞 邢笑雪 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第5期642-646,共5页

为在应用粗糙集理论处理数据时,对连续属性进行离散化预处理,采用k均值算法对连续属性进行离散化的方法,将属性无监督聚类成两类.通过在UCI数据库上选取的4组数据进行实验,首先离散化,再通过粗糙集约简,最后使用k NN(k=10)分类器,并和... 为在应用粗糙集理论处理数据时,对连续属性进行离散化预处理,采用k均值算法对连续属性进行离散化的方法,将属性无监督聚类成两类.通过在UCI数据库上选取的4组数据进行实验,首先离散化,再通过粗糙集约简,最后使用k NN(k=10)分类器,并和其他两种离散化方法进行对比.研究结果表明:该方法能够提高离散化的效率,降低实验的复杂度,并有效减少断点数. 展开更多

关键词 离散化 K均值 粗糙集 无监督聚类 k近邻分类算法

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基于语义分解的人机任务快速规划及仿真自动生成方法 被引量：4

6

作者 吴珍发 赵皇进 郑国磊 《图学学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期795-801,共7页

人机任务仿真规划是人机系统应用的基础性工作,也是任务仿真制作过程中最具专业性和复杂性的工作之一,研究人机任务仿真快速规划方法对提高人机系统的应用水平具有重要的意义。针对现有人机系统中人机任务仿真交互量大、仿真进程不能自... 人机任务仿真规划是人机系统应用的基础性工作,也是任务仿真制作过程中最具专业性和复杂性的工作之一,研究人机任务仿真快速规划方法对提高人机系统的应用水平具有重要的意义。针对现有人机系统中人机任务仿真交互量大、仿真进程不能自动生成以及仿真结果重用性差等问题,提出一种基于语义分解的人机任务快速规划及仿真自动生成方法。首先,采用分层模式,对人机任务的自然语义进行逐层分解和细化,直至最终可由计算机系统直接实现和执行的动作来描述为止;然后,引入任务路径、轨迹和进程等概念,对复杂人机任务过程进行结构化定义和表示,提出相应的图形化人机任务过程图形化规划方法,并在此基础上建立人机任务仿真自动生成方法。开发支持这种方法的程序原型,并以飞机装配中卡板打开操作为例,对这种方法进行测试和验证。 展开更多

关键词 语义分解 人机仿真 过程规划 自动生成

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用于连铸结晶器的热电偶非标设计、安装和检测 被引量：2

7

作者 李同彬 康新 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期847-851,共5页

为了准确、可靠、持久、经济地获得连铸结晶器铜板的温度分布,把热传导理论计算和实际经验值相结合,优化设计热电偶在连铸结晶器铜板上的位置;针对连铸结晶器的现场恶劣环境,提出热电偶的各个部件及其制作必须达到的指标要求及相应的非... 为了准确、可靠、持久、经济地获得连铸结晶器铜板的温度分布,把热传导理论计算和实际经验值相结合,优化设计热电偶在连铸结晶器铜板上的位置;针对连铸结晶器的现场恶劣环境,提出热电偶的各个部件及其制作必须达到的指标要求及相应的非标设计;依据结晶器热电偶阵列安装调试的经验,总结出结晶器铜板上热电偶阵列的安装调试和维护检测等工艺技术方法。较好地解决了连铸结晶器温度检测系统现场热电偶容易损坏、维护难、成本高、实用性差等工程技术问题。研究不仅对连铸设备的改进和维护具有很好的参考价值,而且在宝钢、河北钢铁和土耳其等国内外企业取代铠装热电偶中获得成功应用。 展开更多

关键词 温度测量 热电偶非标设计 热电偶布置 连铸结晶器

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求解online packing problem的F-B绝对近似算法 被引量：1

8

作者 黄海 李松斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期73-78,共6页

FF算法由于其在线特性在处理在线装箱问题得到广泛使用,但它无法预测后面达到物品造成装箱率低,提出一种预留一定比例的各类未装满箱体的装箱算法。首先对未装满箱体分类并给出相应的数据结构,接着设计一种绑定配对策略来预留各类未装... FF算法由于其在线特性在处理在线装箱问题得到广泛使用,但它无法预测后面达到物品造成装箱率低,提出一种预留一定比例的各类未装满箱体的装箱算法。首先对未装满箱体分类并给出相应的数据结构,接着设计一种绑定配对策略来预留各类未装满箱体数目,并引入间隔函数控制新箱体的启用,最后基于FF算法结合预留策略对物品进行装箱来保证装箱的绝对近似比。提出了一种预留绑定配对策略为后续输入物品提供预测空间,特别的是F-B算法能得到5/3的绝对近似比。 展开更多

关键词 在线装箱问题 预留箱体 绝对近似比 配对绑定

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一种基于动态概率转发的AODV路由协议 被引量：1

9

作者 洪家军 周原 《光通信研究》 北大核心 2015年第1期60-63,共4页

在Ad hoc网络(自组织网络)的路由建立过程中,由于AODV(Ad hoc按需距离矢量)路由采用洪泛方式转发RREQ(路由请求)消息会产生很多不必要的重传,很可能引发广播风暴而影响网络性能。文章提出了一种基于动态概率转发RREQ消息的改进方案,该... 在Ad hoc网络(自组织网络)的路由建立过程中,由于AODV(Ad hoc按需距离矢量)路由采用洪泛方式转发RREQ(路由请求)消息会产生很多不必要的重传,很可能引发广播风暴而影响网络性能。文章提出了一种基于动态概率转发RREQ消息的改进方案,该方案根据邻居节点的个数选择不同的概率转发RREQ消息。仿真结果表明,在网络节点较多且网络比较稠密的情况下,改进方案能有效减少网络端到端时延,提高网络吞吐量和分组投递率。 展开更多

关键词 AD HOC 网络 AODV 路由协议 RREQ 消息 仿真

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求解2-D Strip Packing问题的u-分组优化算法

10

作者 黄海 李松斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期290-293,303,共5页

2-D strip packing问题指将带有价值的矩形物品装入长宽固定的箱子中,使其装入的物品价值最大。基于装箱的期望目标ε,提出一种新的分组构造函数,结合装箱矩形特点计算出最优分组参数u并对矩形进行分类,同时对不同类别的矩形引入相应的... 2-D strip packing问题指将带有价值的矩形物品装入长宽固定的箱子中,使其装入的物品价值最大。基于装箱的期望目标ε,提出一种新的分组构造函数,结合装箱矩形特点计算出最优分组参数u并对矩形进行分类,同时对不同类别的矩形引入相应的数据结构,最后对不同类别矩形基于箱子X轴的u等分点进行填充,使其装入的物品价值最大。文中的主要贡献在于:提出了一种有效的分组构造函数;计算出了对应的最优分组参数u;简化了不同类别箱体的数据结构以及相应的装箱算法;特别地,在期望目标ε、多项式时间复杂度和至少装入(1-ε)OPT价值物品的情况下,可将所需箱体宽度从1+ε减小到1,而高度保持不变。 展开更多

关键词 u-分组 二维装箱 近似算法 NP难度 启发式

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一种基于LBS的用户锚点区域混淆隐私保护方案

11

作者 王智明 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第6期792-797,共6页

通过对NNC(Nearest Neighbor Cloak)、Space Twist两种算法的分析和改进,提出一种基于LBS的用户锚点区域混淆隐私保护方案ARCS,通过用户锚点产生匿名区域,并对返回结果集进行邻近节点处理,最后通过筛选处理得到用户所需的查询结果。实... 通过对NNC(Nearest Neighbor Cloak)、Space Twist两种算法的分析和改进,提出一种基于LBS的用户锚点区域混淆隐私保护方案ARCS,通过用户锚点产生匿名区域,并对返回结果集进行邻近节点处理,最后通过筛选处理得到用户所需的查询结果。实验验证,ARCS算法在查询误差率、查询时间消耗和匿名性方面有良好表现。 展开更多

关键词 基于位置的服务 隐私保护 K-匿名 邻近点查询

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一种基于用户兴趣的STC改进算法

12

作者 骆绍烨 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第1期85-89,共5页

作为一种常用的在线文档聚类算法,STC算法聚类结果在用户个性化方面存在不足。改进后的算法结合用户兴趣模型,通过增加基类选择因子和改善基类合并规则来进行改进,实现基于用户兴趣特征的个性聚类效果。实验表明,改进后的算法具有较好... 作为一种常用的在线文档聚类算法,STC算法聚类结果在用户个性化方面存在不足。改进后的算法结合用户兴趣模型,通过增加基类选择因子和改善基类合并规则来进行改进,实现基于用户兴趣特征的个性聚类效果。实验表明,改进后的算法具有较好的准确性和效率。 展开更多

关键词 STC算法 用户兴趣模型 文本聚类

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人机任务仿真中虚拟人行为建模及仿真实现 被引量：8

13

作者 吴珍发 赵皇进 郑国磊 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期410-415,共6页

提出一种采用高级智能对象(ASO)的建模方法,实现虚拟人的行为建模。首先,引入ASO的概念,对交互特征中的交互元素、交互部位及对象动作进行定义,并对交互动作进行分类;其次,提出了对象驱动方法,解决由虚拟对象作为主动体动作而导致的虚... 提出一种采用高级智能对象(ASO)的建模方法,实现虚拟人的行为建模。首先,引入ASO的概念,对交互特征中的交互元素、交互部位及对象动作进行定义,并对交互动作进行分类;其次,提出了对象驱动方法,解决由虚拟对象作为主动体动作而导致的虚拟人作为被动体的运动计算问题,实现对象以交互特征为主的建模;最后,根据人机任务需要对虚拟人的基本行为动作进行分析,选择常用的4种基本动作,对其进行定义并进行动作组合,给出以交互元素为主的位姿、手型的计算方法,实现了行为建模并进行仿真实现,解决了任务仿真中的交互量大问题,使仿真结果具有重用性。并以飞机装配的手工铆接仿真为例对方法进行验证。 展开更多

关键词 人机任务仿真 高级智能对象 虚拟人 虚拟对象 行为建模

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基于k最短路径算法优化与负载均衡的虚拟网络映射机制 被引量：8

14

作者 高斐 陈德礼 +2 位作者 洪家军 于智 田甜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期146-154,共9页

针对当前虚拟网络映射存在局部区域的节点和链路负载压力过大、节点和相邻链路传输时产生报文抖动和资源浪费等问题,设计一种基于全网负载均衡的虚拟网络映射算法。将节点和相邻链路资源差异性考虑到节点映射中,对k最短路径算法的邻接... 针对当前虚拟网络映射存在局部区域的节点和链路负载压力过大、节点和相邻链路传输时产生报文抖动和资源浪费等问题,设计一种基于全网负载均衡的虚拟网络映射算法。将节点和相邻链路资源差异性考虑到节点映射中,对k最短路径算法的邻接矩阵进行优化,将矩阵转换成反映链路负载均衡的映射矩阵。通过对节点和链路资源的动态调整,分析虚拟网络映射时出现的瓶颈问题。实验结果表明,与随机算法和贪婪算法相比,该算法具有更好的虚拟网络映射率和网络负载均衡性。 展开更多

关键词 虚拟网络映射 负载均衡 抖动 网络瓶颈 k最短路径算法

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基于密度二分法的密度峰值聚类方法 被引量：4

15

作者 许朝阳 林耀海 张萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期138-145,共8页

密度峰值聚类(DPC)方法能够快速地对数据进行聚类,而不管它们的形状和包含它们的空间的维数,近年来得到广泛研究和应用。然而,当各个聚类中心的密度的差异较大,或者同一个类中包含多个密度中心时,DPC计算效果受到影响。针对于此,提出了... 密度峰值聚类(DPC)方法能够快速地对数据进行聚类,而不管它们的形状和包含它们的空间的维数,近年来得到广泛研究和应用。然而,当各个聚类中心的密度的差异较大,或者同一个类中包含多个密度中心时,DPC计算效果受到影响。针对于此,提出了基于密度二分法的密度峰值聚类方法。首先,求出全部数据平均密度,将数据分为高密度点和低密度点,然后,根据高密度的点的决策图识别出聚类中心后,根据是否存在可达距离的数据点对同类的聚类中心实现合并。最后,根据提出的分配策略,使高密度点和低密度点都分配到合适的聚类中心,从而实现聚类。在多个合成及实际数据集上的实验表明,该方法的聚类效果明显优于已有的DPC方法。 展开更多

关键词 密度峰值聚类 密度二分法 决策图 高密度点

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基于节点拓扑特性的网站无障碍抽样方法

16

作者 高斐 陈荣华 +3 位作者 卜佳俊 于智 王鹰汉 田甜 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1891-1900,共10页

针对已有无障碍网站抽样算法抽取的样本代表性不高,难以满足整体样本数据的分布特征,导致抽样误差大等问题,从网页节点间的拓扑结构入手,提出基于节点拓扑特性的间隔抽样算法.把每个网页作为一个节点,通过邻近构图算法(KNN)建立网页相... 针对已有无障碍网站抽样算法抽取的样本代表性不高,难以满足整体样本数据的分布特征,导致抽样误差大等问题,从网页节点间的拓扑结构入手,提出基于节点拓扑特性的间隔抽样算法.把每个网页作为一个节点,通过邻近构图算法(KNN)建立网页相似度拓扑图;根据节点局部和全局拓扑性质,对节点重要性进行评估和排序;在排序结果的基础上,采用间隔抽样算法,实现不同拓扑区域的分布抽样.真实残联网站上的实验数据表明,基于节点拓扑特性的间隔抽样算法与其他算法相比,在均值误差和分布性上具有更好的效果. 展开更多

关键词 拓扑特性 抽样 KNN近邻构图算法 网站无障碍检测

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利用内容推荐和协同过滤算法实现个性化评估 被引量：7

17

作者 高斐 陈德礼 严涛 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期22-29,共8页

针对教学评估中存在着仅用试卷分析表无法实现个性化学习和评估的情况,将人工智能中的推荐系统技术应用到期末教学评估中.将推荐系统中的基于内容推荐算法和协同过滤算法分别应用到学生薄弱知识点的个性化学习和期末评估分析中,根据学... 针对教学评估中存在着仅用试卷分析表无法实现个性化学习和评估的情况,将人工智能中的推荐系统技术应用到期末教学评估中.将推荐系统中的基于内容推荐算法和协同过滤算法分别应用到学生薄弱知识点的个性化学习和期末评估分析中,根据学生的知识掌握情况推荐相应资源进行个性化辅导.通过实验案例验证,该方法可以得出学生对知识点的掌握程度,并根据题目之间的相似性进行推荐. 展开更多

关键词 人工智能 推荐系统 教学评估 个性化推荐

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势函数聚类的优化下采样SVM分类方法 被引量：1

18

作者 闻辉 贾冬顺 +2 位作者 严涛 陈德礼 林元模 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期152-160,共9页

为了改善大样本集下支持向量机(SVM)的训练效率和泛化性能,提出一种新算法。该算法运用采样优化和学习器优化相结合的策略,通过构建势函数对原始样本空间进行密度度量,建立了不同参数的高斯核,以实现对样本空间不同区域的逐次覆盖,并以... 为了改善大样本集下支持向量机(SVM)的训练效率和泛化性能,提出一种新算法。该算法运用采样优化和学习器优化相结合的策略,通过构建势函数对原始样本空间进行密度度量,建立了不同参数的高斯核,以实现对样本空间不同区域的逐次覆盖,并以增量学习的方式生成下采样集。然后,在所获取的下采样集上进行SVM初始训练,通过寻找原始训练集中的边界样本,进行SVM二次优化。最后,将新算法应用于人工数据集及基准数据集,结果表明,该算法在有效改善训练效率的同时,保证了分类器的泛化性能。 展开更多

关键词 支持向量机 下采样集 大样本集 势函数 分类

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基于MATLAB的超分辨率字符识别算法实现

19

作者 张荔 《河北农机》 2016年第6期61-61,共1页

字符识别的超分辨率重建已经在图像处理领域成了一个研究热点,其不仅在理论上具有重要意义,在实用中也有迫切需求。论文主要通过对字符识别的超分辨率重建算法进行研究,并应用一种算法加以实现。最终通过MATLAB软件进行仿真,对给出的模... 字符识别的超分辨率重建已经在图像处理领域成了一个研究热点,其不仅在理论上具有重要意义,在实用中也有迫切需求。论文主要通过对字符识别的超分辨率重建算法进行研究,并应用一种算法加以实现。最终通过MATLAB软件进行仿真,对给出的模糊文本图像进行超分辨率重建,并得出最后重建图像。让人们了解这种方法的实用性。 展开更多

关键词 字符识别 超分辨率重建 MATLAB

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