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题名语义技术与智能交通系统
被引量：1
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作者
黄智生
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机构
荷兰阿姆斯特丹自由大学计算机系
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出处
《道路交通与安全》
2014年第1期36-40,47,共6页
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文摘
语义技术的发展为大数据时代提供了处理海量、动态、异构的数据的全新技术手段,是现代智能交通系统引人关注的新技术之一.采用欧盟第七框架重大语义技术项目LarKC所开发的海量语义数据处理LarKC平台,产生一系列基于语义技术的智能应用交通系统.介绍语义技术的基本思想及其在智能交通系统上的应用情况,通过介绍LarKC平台上的韩国首尔路标管理语义系统来展现语义技术的技术优越性.
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关键词
智能交通系统
语义万维网
路标
语义数据
知识管理
技术手段
数据处理
数据源
管理系统
城市交通信息系统
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Keywords
semantic technology
intelligent transportation systems
LarKC platform
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分类号
U4
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于LarKC的路标合法性检测方法
被引量：1
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作者
王东升
黄智生
刘庆华
张笑非
徐丹
王直
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机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
荷兰阿姆斯特丹自由大学计算机系
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出处
《道路交通与安全》
2014年第1期18-23,共6页
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文摘
针对有效管理道路标志,特别是检查所有设置的路标是否符合相关的法律法规以及保证即将新建的道路标志与现有路标无矛盾问题进行研究.首先讨论了道路标志管理中的一些挑战问题,然后提出一个数据集成解决方案,并以此为基础,提出了一个自动验证路标正确性以及新建道路生成道路标志仿真方法,并开发了一个基于LarKC平台的智能路标管理系统SeRSM.该系统能给管理者提供决策依据以及大大降低城市管理的成本.
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关键词
道路标志
检测方法
地理数据
语义数据
数据集成
城市道路
管理系统
解决方案
地图
路牌
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Keywords
semantic technology
road sign
LarKC
validity checking
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分类号
U4
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于人工智能技术的微博“树洞”用户自杀意念分析
被引量：9
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作者
杨芳
黄智生
杨冰香
阮娟
聂文涛
方舒
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机构
武汉大学健康学院
荷兰阿姆斯特丹自由大学计算机系
华中科技大学同济医学院附属武汉精神卫生中心
武汉大学中南医院
首都医科大学大脑保护高精尖中心
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出处
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2019年第24期42-45,共4页
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基金
国家自然科学基金青年项目（71503192）
武汉市卫生和计划生育委员会科研项目（WX17B16）
武汉大学大学生创新创业训练计划项目（201910486111)
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文摘
目的分析微博“树洞”用户留言的自杀意念相关信息,为自杀预警及网络干预提供思路。方法“树洞”智能机器人24h监控2018年8~10月“走饭”微博树洞留言,依据知识图谱筛选含自杀意念的信息,自动识别6~10级高自杀风险信息,进行自杀风险分级。结果“树洞”机器人共抓取“走饭”微博树洞留言信息11.8万条。微博留言在22:00至凌晨2:00达高峰期;存在6~10级高自杀风险留言信息达711条,留言用户主要集中在16~26岁年龄段;跳楼、割腕、烧炭、自缢、跳河是高自杀风险人群表达的主要自杀方式。结论人们通过网络表达自杀意念的现象越来越普遍,人工智能技术可用于识别和救助高自杀风险人群。自杀预防工作应健全24h危机预警及干预机制,重视青少年心理健康,并营造良好的网络社交环境。
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关键词
树洞
微博
自杀
自杀意念
社交媒体
人工智能
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Keywords
tree hole
Weibo
suicide
suicidal ideation
social media
artificial intelligence
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分类号
R47
[医药卫生—护理学]
C931.2
[经济管理—管理学]
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