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春节期间的PM2.5污染短期暴露健康效应评估——以长三角地区25个城市为例
被引量：
1
1
作者
戴劭勍
李佳佳
+2 位作者
杨维旭
陈方煜
江辉仙
《上海城市规划》
2020年第5期22-29,共8页
春节人口迁徙是中国一年一度在全国范围内的人口大型迁徙活动。基于空间全生命周期流行病学理论框架,集成多源时空数据和机器学习算法实现日尺度的PM2.5高时空分辨率制图,结合腾讯位置大数据评估长三角区域人群PM2.5污染短期暴露健康风...
春节人口迁徙是中国一年一度在全国范围内的人口大型迁徙活动。基于空间全生命周期流行病学理论框架,集成多源时空数据和机器学习算法实现日尺度的PM2.5高时空分辨率制图,结合腾讯位置大数据评估长三角区域人群PM2.5污染短期暴露健康风险。结果如下:(1)基于随机森林构建的PM2.5高时空分辨率制图模型空间交叉验证结果R2达到0.8以上,具有良好的精度;(2)春节人口迁徙行为使得全国范围内人口在短期内大规模流动,导致长三角地区PM2.5短期暴露健康风险增加和减少的迁徙人口分别有6070万人和6175万人;(3)春节人口迁徙行为导致的PM2.5污染短期暴露健康风险危害不容忽视,增加风险均值在0.25—0.39,高值在0.9以上;(4)PM2.5污染短期暴露健康效应具有强烈的时空异质性,两天内的健康风险变化极大(0.84,-0.75);(5)在长三角地区的部分城市中,大部分迁徙人口的春节迁徙行为导致PM2.5污染短期暴露健康风险增加,如上海和苏州,暴露人口约有1320万人和600万人。以期为PM2.5污染短期暴露健康效应估算提供实证分析,丰富了空间全生命周期流行病学的应用案例。
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关键词
PM2.5短期污染暴露
春节人口迁徙
时空制图
机器学习
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题名
春节期间的PM2.5污染短期暴露健康效应评估——以长三角地区25个城市为例
被引量：
1
1
作者
戴劭勍
李佳佳
杨维旭
陈方煜
江辉仙
机构
荷兰特文特大学地理信息与对地观测学院
中国科
学院
城市环境研究所城市环境与健康重点实验室
福建省同安第一中学
福建师范
大学
地理
科学
学院
福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心
出处
《上海城市规划》
2020年第5期22-29,共8页
基金
福建省自然科学基金项目“基于移动终端的大型公共建筑物智能消防疏散系统关键技术研究”(编号2018J01740)资助。
文摘
春节人口迁徙是中国一年一度在全国范围内的人口大型迁徙活动。基于空间全生命周期流行病学理论框架,集成多源时空数据和机器学习算法实现日尺度的PM2.5高时空分辨率制图,结合腾讯位置大数据评估长三角区域人群PM2.5污染短期暴露健康风险。结果如下:(1)基于随机森林构建的PM2.5高时空分辨率制图模型空间交叉验证结果R2达到0.8以上,具有良好的精度;(2)春节人口迁徙行为使得全国范围内人口在短期内大规模流动,导致长三角地区PM2.5短期暴露健康风险增加和减少的迁徙人口分别有6070万人和6175万人;(3)春节人口迁徙行为导致的PM2.5污染短期暴露健康风险危害不容忽视,增加风险均值在0.25—0.39,高值在0.9以上;(4)PM2.5污染短期暴露健康效应具有强烈的时空异质性,两天内的健康风险变化极大(0.84,-0.75);(5)在长三角地区的部分城市中,大部分迁徙人口的春节迁徙行为导致PM2.5污染短期暴露健康风险增加,如上海和苏州,暴露人口约有1320万人和600万人。以期为PM2.5污染短期暴露健康效应估算提供实证分析,丰富了空间全生命周期流行病学的应用案例。
关键词
PM2.5短期污染暴露
春节人口迁徙
时空制图
机器学习
Keywords
short-term exposure to PM2.5 pollution
human mobility during the Spring Festival
spatiotemporal mapping
machine learning
分类号
TU984 [建筑科学—城市规划与设计]
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作者
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被引量
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1
春节期间的PM2.5污染短期暴露健康效应评估——以长三角地区25个城市为例
戴劭勍
李佳佳
杨维旭
陈方煜
江辉仙
《上海城市规划》
2020
1
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