期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
“互联网+”政务大数据智能服务平台设计与应用 被引量:3
1
作者 孙婧 樊建平 +5 位作者 徐亦飞 刘真 张用川 仇阿根 李英俊 王世清 《集成技术》 2023年第1期4-16,共13页
“互联网+”环境下,政务大数据关联公共服务和社会传感数据,使城市管理模式从单一走向立体、城市服务系统从孤立走向共享、城市决策模式从机械走向智能,已成为当前政务服务发展趋势。为解决政务数据、公共服务数据和社会传感数据融合不... “互联网+”环境下,政务大数据关联公共服务和社会传感数据,使城市管理模式从单一走向立体、城市服务系统从孤立走向共享、城市决策模式从机械走向智能,已成为当前政务服务发展趋势。为解决政务数据、公共服务数据和社会传感数据融合不足、共享不充分、利用效能不高及技术平台缺乏等问题,该文提出了“互联网+”政务大数据智能服务平台总体框架,首先对平台建设理论进行阐述,其次对系统架构、技术架构、关键技术和服务应用等进行设计,最后实现“互联网+”政务大数据智能服务平台透明访问、城市信息单元建模、透明智能体协同、透明管理和微服务等功能。同时,该平台关键技术在数字广东和辽宁丹东社会保障等平台进行探索性应用,结果显示该平台能有效支持政务数据、公共服务数据和社会传感数据高效共享、管理和利用,提升部门服务效能。该文提出的平台总体设计方案可为省市级政府进行“互联网+”政务大数据智能服务建设提供有价值的参考。 展开更多
关键词 “互联网+”政务大数据 智能服务 平台设计
在线阅读 下载PDF
实施工程招标投标过程中的风险管理及措施 被引量:6
2
作者 赵瑞雪 《黑龙江科技信息》 2017年第8期197-197,共1页
建筑工程项目的施工是一个技术要求高、风险高、投资多、周期长的生产建设过程。随着社会经济的发展,社会生产力的提高,工程项目的规模日益增大,同时建筑过程也越来越复杂,同时项目风险也与日俱增。通过对工程招标投标过程中的风险管理... 建筑工程项目的施工是一个技术要求高、风险高、投资多、周期长的生产建设过程。随着社会经济的发展,社会生产力的提高,工程项目的规模日益增大,同时建筑过程也越来越复杂,同时项目风险也与日俱增。通过对工程招标投标过程中的风险管理的研究,总结其存在的问题,并提出风险管理的措施,最好风险的应对措施,尽量避免风险的发生,已达到控制工程招标投标过程中的风险。 展开更多
关键词 工程招标投标 风险管理 措施
在线阅读 下载PDF
基于Storm的急危重症实时病情预警系统设计 被引量:1
3
作者 杨兴礼 付永全 +3 位作者 胡芳俣 梁梁 雷新刚 张继武 《中国医疗器械杂志》 2018年第1期35-37,45,共4页
随着临床诊疗质量要求的提高,传统的定时"查房"模式不能满足医护人员对急危重症病人病情实时监控的需求。该文介绍了Storm实时数据流处理技术以及该技术在实时病情预警系统中的应用。通过采集临床数据流、实时计算MEWS评分,... 随着临床诊疗质量要求的提高,传统的定时"查房"模式不能满足医护人员对急危重症病人病情实时监控的需求。该文介绍了Storm实时数据流处理技术以及该技术在实时病情预警系统中的应用。通过采集临床数据流、实时计算MEWS评分,系统可发现潜在病情恶化病例,并及时通知医护人员。评分计算结果可以大数据存储,以备进一步的分析和展现。 展开更多
关键词 STORM MEWS 实时监测 病情预警
在线阅读 下载PDF
肺癌全基因组关联研究进展 被引量:1
4
作者 杨兴礼 付永全 +2 位作者 刘小军 张玮 陶涛 《中国医药导报》 CAS 2017年第30期34-37,共4页
近年来,肺癌全基因组关联研究不断在世界各地实施,研究对象从最初的单一欧洲人群到扩大至多种族多中心的人群,并逐步根据吸烟、性别、污染、药物作用等背景情况作了细分研究。近年来高密度芯片/测序技术的应用帮助研究人员发现了一系列... 近年来,肺癌全基因组关联研究不断在世界各地实施,研究对象从最初的单一欧洲人群到扩大至多种族多中心的人群,并逐步根据吸烟、性别、污染、药物作用等背景情况作了细分研究。近年来高密度芯片/测序技术的应用帮助研究人员发现了一系列在不同背景下,和不同肿瘤类型相关的基因位点突变,有部分有一定的健康和临床指导价值。本文对近年来肺癌全基因组关联发现的染色体遗传易感基因多态位点进行总结,作此综述。 展开更多
关键词 全基因组关联研究 肺癌 遗传变异 单核苷酸多态性 基因组
在线阅读 下载PDF
AIX系统性能分析与监控 被引量:1
5
作者 孟繁园 《黑龙江科技信息》 2012年第3期100-100,98,共2页
在AIX系统性能出现问题的时候,应该对服务器进行合理管理和监控,通过一些常用命令来反映出系统CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O以及网络这四个性能指标的现状。通过输出结果判断出系统性能所存在的瓶颈。掌握系统性能分析最常用的命令to... 在AIX系统性能出现问题的时候,应该对服务器进行合理管理和监控,通过一些常用命令来反映出系统CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O以及网络这四个性能指标的现状。通过输出结果判断出系统性能所存在的瓶颈。掌握系统性能分析最常用的命令topas的使用方法及输出解释,协助系统管理员能够有效的判断出系统的性能故障原因,更好的做好系统性能分析、监控工作及排除故障。 展开更多
关键词 AIX系统性能分析 性能监控 CPU
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部