高校计算机动漫专业人才培养问题与策略 被引量：5

1

作者 赵运红 《教育与职业》 北大核心 2012年第6期119-120,共2页

动漫专业是一门涉及面很广的综合性边缘学科,其社会职能、专业性质和实现技术的进步,要求这个行业的人才具备较高的综合素质。高校动漫专业应在有限学时内通过合理的课程设置和教学模式,使动漫专业的教育达到人才素质培养的要求。

关键词 动漫 人才培养 策略

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高校云桌面计算机实验室方案选择与设计 被引量：41

2

作者 吴湘宁 罗勋鹤 +1 位作者 刘远兴 李敏 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2020年第6期19-23,共5页

云桌面是云计算虚拟化技术的一种具体应用,不但可以充分利用各类硬件资源,而且适用于移动式实验教学和移动式办公,可以很好地解决传统计算机实验室所面临的一些问题。云桌面存在着多种不同的解决方案,通过分析对比4种主流的云桌面技术... 云桌面是云计算虚拟化技术的一种具体应用,不但可以充分利用各类硬件资源,而且适用于移动式实验教学和移动式办公,可以很好地解决传统计算机实验室所面临的一些问题。云桌面存在着多种不同的解决方案,通过分析对比4种主流的云桌面技术方案的优缺点,探讨了在建设云桌面计算机实验室时,如何综合考虑预算、网络、运维条件,以及安全性、集中管控、移动性、图形图像应用等方面的需求来选择最合适的方案。 展开更多

关键词 云桌面 计算机实验室 移动式实验教学

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基于创新能力培养的计算机语言类课程考试模式的改革 被引量：1

3

作者 王晓雨 《南方农机》 2019年第1期135-135,137,共2页

本文针对计算机语言类课程纸质闭卷考核模式的弊端,结合当前教学的现状,提出并建立了一套完整的在线考试系统,使得考试更加全面合理,公平公正,且更注重学生创新能力的培养。

关键词 在线考试系统 考试模式改革 创新能力 教学改革

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计算机及信息技术在农业生产中的应用 被引量：6

4

作者 曹裕涛 《南方农机》 2019年第23期92-93,共2页

随着现代信息技术的出现和互联网技术的广泛应用,在农业生产领域越来越多的新技术要素逐渐投入且发挥了重要的基础保障作用。本文对加强计算机及信息技术在农业生产中的应用意义进行了分析,概述了目前农业生产发展现状,对目前计算机及... 随着现代信息技术的出现和互联网技术的广泛应用,在农业生产领域越来越多的新技术要素逐渐投入且发挥了重要的基础保障作用。本文对加强计算机及信息技术在农业生产中的应用意义进行了分析,概述了目前农业生产发展现状,对目前计算机及信息技术在农业生产中的具体应用提出了有关建议,仅供参考。 展开更多

关键词 计算机 信息技术 农业生产 应用 措施

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计算机技术在现代农业中的应用探究 被引量：5

5

作者 张鹏 高正明 《南方农机》 2019年第23期37-38,共2页

随着社会不断地发展,互联网技术应用社会的各个方面,使得农业发生较大的改变,本文介绍了现代农业中计算机应用的发展和作用,分析了计算机在现代农业中的应用,提出了其中存在的问题和相关解决措施,仅供参考。

关键词 计算机技术 现代农业 应用

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浅谈计算机在农机化中的支撑作用 被引量：4

6

作者 李华梁 高正明 《南方农机》 2020年第1期30-30,39,共2页

计算机技术已全面应用在生产生活中,改善了生活方式与工作方式,工作效率得到全面提升,同样,农业机械化的发展离不开计算机的支撑作用。从目前来看,我国农业领域已经开始广泛应用计算机技术,涉及到农机设计制造领域、机械管理决策领域以... 计算机技术已全面应用在生产生活中,改善了生活方式与工作方式,工作效率得到全面提升,同样,农业机械化的发展离不开计算机的支撑作用。从目前来看,我国农业领域已经开始广泛应用计算机技术,涉及到农机设计制造领域、机械管理决策领域以及智能化生产领域等等。文章就计算机在农机设计中的应用进行了深入分析,探讨了计算机技术在农业机械管理和推广以及智能化生产领域中的应用方式,仅供参考。 展开更多

关键词 计算机 农机化 支撑

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基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法

7

作者 王浩宇 胡玉荣 +3 位作者 崔艳荣 陈华锋 李素若 刘奕 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第5期113-120,共8页

针对真实环境下苹果叶片病害识别背景复杂、识别准确率不高的现状,提出基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法,根据苹果叶片病害特征,在模型主干网络前嵌入Inception v2模型,不仅可增强模型对特征的多尺度感知能力,还... 针对真实环境下苹果叶片病害识别背景复杂、识别准确率不高的现状,提出基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法,根据苹果叶片病害特征,在模型主干网络前嵌入Inception v2模型,不仅可增强模型对特征的多尺度感知能力,还能使模型更好地捕捉到病害的细微差异,有助于提升特征的多样性;同时在池化层前引入通道混洗,将输入通道分成2个组进行混洗操作,便于通道之间的信息交互,使得模型对特征的整合能力有所提升,有助于提升模型对复杂背景下病害特征的识别效果。采用覆盖斑点落叶病、褐斑病、花叶病、灰斑病和锈病等5种常见病害的图像数据集进行试验。结果表明,改进的模型比原模型平均召回率提升1.98百分点,平均F1分数提升1.97百分点,Top-1准确率提升1.89百分点,平均精确率提升1.88百分点,而参数量仅为17.7 M,与其他经典网络模型相比,性能评估指标均有不同程度的提升。改进的模型可为真实场景下苹果叶片病害的识别提供一种新颖且有效的方法。 展开更多

关键词 苹果叶片病害 图像识别 MobileNet v3-small模型 通道混洗 Inception v2模型

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基于量子粒子群优化算法的云计算负载均衡分析 被引量：12

8

作者 李祥琴 罗传军 杨利 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第4期439-443,共5页

针对当前云计算负载均衡方法存在的节点过负载或者长期空闲等难题,以改善云计算负载均衡效果,设计了基于量子粒子群优化算法的云计算负载均衡方法.建立了云计算负载均衡数学模型,引入量子粒子群优化算法对云计算负载均衡数学模型的最优... 针对当前云计算负载均衡方法存在的节点过负载或者长期空闲等难题,以改善云计算负载均衡效果,设计了基于量子粒子群优化算法的云计算负载均衡方法.建立了云计算负载均衡数学模型,引入量子粒子群优化算法对云计算负载均衡数学模型的最优解进行搜索,找到最优的云计算负载均衡方案,在相同环境下与经典云计算负载均衡方法进行仿真对比实验.结果表明,提出的算法能够实现云计算负载均衡,提高了云计算资源的利用率,加快了云计算负载执行速度,是一种速度快、效率高的云计算负载均衡方法. 展开更多

关键词 云计算系统 节点负载 负载均衡 量子粒子群优化算法 最优均衡方案 节点利用率 数学模型 仿真测试

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梯度特征深度学习下激光图像光斑中心定位

9

作者 吴文波 萧秋兰 李俊梅 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期134-139,共6页

激光在传播过程中受到介质散射而形成散斑现象会使光斑的形状和强度分布变得复杂,难以准确识别光斑中心,导致激光束照射到非目标区域,从而增加人员受伤或设备损坏的风险。为了提高激光图像光斑中心定位的准确性,提出梯度特征深度学习下... 激光在传播过程中受到介质散射而形成散斑现象会使光斑的形状和强度分布变得复杂,难以准确识别光斑中心,导致激光束照射到非目标区域,从而增加人员受伤或设备损坏的风险。为了提高激光图像光斑中心定位的准确性,提出梯度特征深度学习下激光图像光斑中心定位技术。通过SAE模型自动学习并提取激光图像中的层次化特征,捕获激光图像的复杂变化模式,并以各个特征像元的空间近邻信息为依据,完成激光图像的梯度特征提取。在此基础上,对组建的激光光斑强度分布函数展开激光图像光斑的分割,采用形态滤波筛选出激光图像在空间分布上的独特特征。通过网格划分,对网格可信度和中心坐标计算,同时展开网络中心坐标组合处理,由此完成激光图像光斑中心定位。实验结果表明,所提方法的定位结果与真实值之间的欧氏距离均在1.5像素以内,且定位结果的可信赖程度一直处于98%左右,说明所提方法能够较为精确地定位激光图像中的光斑中心,具有良好的激光图像光斑中心定位功能。 展开更多

关键词 梯度特征 深度学习 激光图像 光斑中心定位 SAE模型

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基于改进RegNet网络的玉米叶片病害识别研究 被引量：3

10

作者 张澳雪 崔艳荣 +3 位作者 李素若 陈华锋 胡玉荣 胡蓉华 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第11期216-224,共9页

针对目前玉米叶片病害识别模型参数量大、移动端部署难、识别准确率不够高等问题,提出一种基于轻量化网络RegNet和迁移学习的识别方法,首先收集4类常见玉米叶片病害图像样本,通过平移、镜像、旋转等方式对图像进行处理,以增加图片数量,... 针对目前玉米叶片病害识别模型参数量大、移动端部署难、识别准确率不够高等问题,提出一种基于轻量化网络RegNet和迁移学习的识别方法,首先收集4类常见玉米叶片病害图像样本,通过平移、镜像、旋转等方式对图像进行处理,以增加图片数量,提升模型识别和泛化能力。接着以轻量化网络RegNet为主体,采用Inception A结构对stem中的3×3卷积进行替换,增加模型宽度,以分解卷积的形式对玉米叶片病害进行多尺度特征提取。最后在head中引入金字塔池化模块(pyramid pooling module,PPM),用于减少空间信息丢失,保留病害重要特征和细节。试验结果表明,改进后的模型相比RegNet,Top-1准确率提升1.26百分点,平均精确率提升1.34百分点,平均F1分数提升1.33百分点,平均召回率提升1.34百分点,参数量只增加了0.89×10^(6),改进后的模型具有更好的特征提取能力,该模型为玉米叶片病害类型的识别提供了一种有效的方法。 展开更多

关键词 玉米 叶片病害 图像分类 RegNet Inception v3 金字塔池化

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基于改进EfficientNetV2的苹果叶片病害识别模型

11

作者 王浩宇 崔艳荣 +1 位作者 胡玉荣 胡施威 《山东农业科学》 北大核心 2024年第9期124-132,共9页

斑点落叶病、褐斑病、灰斑病、花叶病和锈病是常见的5种苹果树叶部病害,严重影响苹果产量。针对实际生产中叶片病害识别准确率不高以及现有模型参数量大难以迁移到移动设备的问题,本研究基于Ef-ficientNetV2-b0模型,经过改进后提出了轻... 斑点落叶病、褐斑病、灰斑病、花叶病和锈病是常见的5种苹果树叶部病害,严重影响苹果产量。针对实际生产中叶片病害识别准确率不高以及现有模型参数量大难以迁移到移动设备的问题,本研究基于Ef-ficientNetV2-b0模型,经过改进后提出了轻量级的EGV2-CA网络。该网络在保留EfficientNetV2-b0主干网络的基础上,一是引入GhostNetV2网络中的核心Ghost Module,并选用original分支替换第一层卷积结构,可以进一步优化网络的计算效率,减少冗余计算,从而在提高模型速度和可移植性的同时保持较高的识别准确率;二是将EfficientNetV2-b0模型中Fused-MBConv模块的SE注意力机制替换为更高效的坐标注意力(CA)机制,通过将空间信息编码为坐标信息以更好地捕捉和表达空间上的细粒度特征。实验结果显示,相较于原始网络,EGV2-CA网络的识别精确率提高2.94个百分点,召回率提高2.53个百分点,F1得分提高2.67个百分点,Top-1准确率提高2.47个百分点,而参数量仅为48.9 M,可迁移至移动设备上使用,为真实场景下苹果叶片病害的快速、准确识别提供了一种有效的解决方案。 展开更多

关键词 苹果叶片病害 轻量级网络 深度学习算法 EfficientNetV2 Ghost模块 坐标注意力机制

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基于DBSCAN-AIC-Stacking的混凝土抗压强度预测研究

12

作者 丁熠亮 文汉云 +3 位作者 李素若 柯超 杨华钟 黄锦帆 《混凝土》 北大核心 2024年第12期29-34,共6页

为解决实际工程中混凝土的强度预期问题,采用堆叠集成算法(Stacking),并引入水灰比作为新特征,结合基于密度聚类算法(DBSCAN)和赤池信息准则(AIC)的基模型选择方法,提出DBSCAN-AIC-Stacking(DASA)模型以提高混凝土抗压强度预测的准确性... 为解决实际工程中混凝土的强度预期问题,采用堆叠集成算法(Stacking),并引入水灰比作为新特征,结合基于密度聚类算法(DBSCAN)和赤池信息准则(AIC)的基模型选择方法,提出DBSCAN-AIC-Stacking(DASA)模型以提高混凝土抗压强度预测的准确性。DASA模型的预测结果大部分落在±10%的范围内,在实际工程中具有显著的优势,为混凝土强度预测问题提供了一种可行且有效的解决方案。 展开更多

关键词 抗压强度 集成学习 力学性能 STACKING 模型选择

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一种基于小波变换和人类视觉系统的图像压缩算法 被引量：8

13

作者 惠巧娟 李洪安 陆焱 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第12期1838-1844,共7页

为了解决大数据量的图像信息给存储器存储容量、通信信道带宽和计算机处理速度带来的压力,必须对图像进行压缩处理。提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的图像压缩算法用以提高对高质量图像的压缩效果。该算法首先使用小波滤波器选... 为了解决大数据量的图像信息给存储器存储容量、通信信道带宽和计算机处理速度带来的压力,必须对图像进行压缩处理。提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的图像压缩算法用以提高对高质量图像的压缩效果。该算法首先使用小波滤波器选择模型及最佳滤波器以得到最小数目的非零小波系数。其次,利用人类视觉系统特性对分解后的小波系数进行有效的量化处理,最终进行小波编码,实现对图像的压缩。实验结果表明,所提出的算法对高质量图像进行压缩所达到的效果要优于传统压缩算法。 展开更多

关键词 高质量图像 量化 小波编码 小波变换 人类视觉系统

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基于AJAX的教学Web应用 被引量：13

14

作者 田原 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第5期737-739,共3页

为了不刷新浏览器窗囗而满足用户的操作,减少页面重载次数和用户等待时间。采用AJAX(Asynchronous JavaScript and XML,异步的JavaScript和XML处理)实现浏览器与服务器的异步通讯,在页面上的少部分内容更新时不再需要传输整个页面的HTML... 为了不刷新浏览器窗囗而满足用户的操作,减少页面重载次数和用户等待时间。采用AJAX(Asynchronous JavaScript and XML,异步的JavaScript和XML处理)实现浏览器与服务器的异步通讯,在页面上的少部分内容更新时不再需要传输整个页面的HTML,降低网络数据传输量。提出了一种AJAX简易开发框架,并给出一个框架应用示例。基于AJAX的Web应用还利用客户端闲置的能力来完成原来服务器端的一些工作,减轻服务器端的负担。 展开更多

关键词 AJAX JAVASCRIPT DOM XMLHTTPREQUEST WEB

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基于超复数融合模型的多图像同步加密算法 被引量：4

15

作者 田雯 李素若 胡玉荣 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1021-1028,共8页

为了解决当前多图像加密技术存在的的安全性不高、解密图像存在失真的不足,设计了基于超复数融合模型与分数阶混沌动态混淆的多图像同步无损加密算法。构建分阶Logistic混沌映射,考虑每幅明文的像素,设计了动态混淆机制,对每幅明文进行... 为了解决当前多图像加密技术存在的的安全性不高、解密图像存在失真的不足,设计了基于超复数融合模型与分数阶混沌动态混淆的多图像同步无损加密算法。构建分阶Logistic混沌映射,考虑每幅明文的像素,设计了动态混淆机制,对每幅明文进行置乱;基于(Discrete Cosine Transform,DCT)机制,输出4个置乱图像的DCT系数矩阵;设计超复数融合模型,将4个DCT系数矩阵进行无损融合,获取复合矩阵;利用逆DCT变换,输出复合置乱图像。再次迭代分阶Logistic混沌映射,获取混沌掩码,并联合(Fractional Fourier Transform,FrFT)变换,设计像素加密机制,实现多图像同步加密。试验数据显示,与当前多图像加密技术相比,所提同步加密算法具有更高的安全性与复原质量。 展开更多

关键词 多图像加密 超复数融合模型 分阶Logistic混沌映射 动态混淆机制 混沌相位掩码 失真度

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共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色图像边缘提取算法 被引量：14

16

作者 田雯 胡玉荣 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期52-60,共9页

针对当前彩色边缘提取算法因没有考虑不同颜色通道的关系,导致提取的边缘不连续或色彩边缘信息缺失等不足,提出了一种基于共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色边缘提取。首先,为了评估图像的局部区域内容,计算图像中固定距离与方向上两点像素的... 针对当前彩色边缘提取算法因没有考虑不同颜色通道的关系,导致提取的边缘不连续或色彩边缘信息缺失等不足,提出了一种基于共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色边缘提取。首先,为了评估图像的局部区域内容,计算图像中固定距离与方向上两点像素的关联,构建共生矩阵,得到了像素之间的统计特征,有效描述图像局部统计信息的变化。其次,对共生矩阵空间依次从左到右,从上到下逐像素扫描,形成属性图像。然后,利用二阶邻域来描述每个属性图像当前像素与邻域像素之间的关联,通过对当前像素与邻域的加权计算,得到8个边缘强度,并找出最大边缘强度。最后,引入Otsu阈值方法,将图像的局部最大边缘强度与最优Otsu阈值进行比较,获取其边缘像素,完成边缘提取。仿真结果表明,与当前彩色边缘提取技术相比,所提算法能够有效提取彩色边缘,获得的边缘清晰、连续性良好,取得了优异的边缘优质系数与峰值信噪比(PSNR)。 展开更多

关键词 彩色图像边缘提取 共生矩阵 Otsu阈值 统计特征 属性图像 分割阈值

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基于XML的邮件群发系统设计 被引量：3

17

作者 田原 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第6期889-891,共3页

荆楚理工学院计算机学院,湖北荆门448000<正>为了满足企业发送大批量电子邮件的需要,设计了一个基于XML和数据库的邮件自动发送系统。采用SQL从数据源中获取数据,获取的信息包括邮件发送的地址和消息中包含的字段值;采用XML配置... 荆楚理工学院计算机学院,湖北荆门448000<正>为了满足企业发送大批量电子邮件的需要,设计了一个基于XML和数据库的邮件自动发送系统。采用SQL从数据源中获取数据,获取的信息包括邮件发送的地址和消息中包含的字段值;采用XML配置系统属性;XML作为要发送消息的容器模板,模板中的字段与接收到的数据融合,形成定制的邮件;EMAIL服务器采用通信协议SMTP(Simple Mail Transfer Protocol,简单的邮件传输协议)发送消息。系统采用开放标准设计,每个模块具有良好定义的简单接口,便于添加新的功能。 展开更多

关键词 电子邮件 群发 XML DELPHI

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改进的统计模型三维人脸特征点标定算法框架 被引量：3

18

作者 陆焱 惠巧娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第24期166-170,216,共6页

自动三维人脸特征点标定是计算机视觉领域的研究热点,其广泛应用于人脸识别,人脸模型配准,表情识别,脸部动画等领域。通过对三维人脸样本统计建模,采用遗传算法对待匹配模型的生成数目进行参数优化,利用模型相似性匹配方法及其映射关系... 自动三维人脸特征点标定是计算机视觉领域的研究热点,其广泛应用于人脸识别,人脸模型配准,表情识别,脸部动画等领域。通过对三维人脸样本统计建模,采用遗传算法对待匹配模型的生成数目进行参数优化,利用模型相似性匹配方法及其映射关系对三维人脸特征点进行自动标定。首先,对三维人脸数据预处理,然后对其统计建模并通过模型形变得到有映射关系的基准模型和待匹配模型。利用遗传算法对待匹配模型中的待匹配模型生成数目参数进行优化,生成与之对应的待匹配模型数;接着计算待测模型与待匹配模型的相似度。最后,利用模型相似度和模型映射关系,间接得到待测模型的特征点。实验结果表明,提出的算法是可行的,能够在一定程度上提高原有算法的效率。该算法可以自动标定三维人脸模型的特征点,当距离阈值为10像素时,39个三维人脸特征点定位的准确率都可以达到100%,并有效解决了传统方法中三维人脸模型平滑区域特征点精度不高的问题。 展开更多

关键词 特征点标定 统计可变形模型 三维人脸 遗传算法

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机械臂动态响应传递函数矩阵模型 被引量：2

19

作者 李素若 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期670-674,共5页

为研究机械臂在力(力矩)作用下的动态响应,在建立机械臂简易模型的基础上,利用patron软件得到其在悬臂梁状态下中部受阶跃冲击时末端位移的变化数据.利用这些数据,提出一种基于传递函数矩阵参数估计的响应模型建立方法,分析在不同模型... 为研究机械臂在力(力矩)作用下的动态响应,在建立机械臂简易模型的基础上,利用patron软件得到其在悬臂梁状态下中部受阶跃冲击时末端位移的变化数据.利用这些数据,提出一种基于传递函数矩阵参数估计的响应模型建立方法,分析在不同模型阶次下的模型精度.研究结果表明:该方法可建立高精度机械臂动态响应模型.该研究成果为机械臂控制及动态误差补偿奠定基础. 展开更多

关键词 机械臂 动态响应 系统辨识 最小二乘法 传递函数矩阵模型

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无线协作通信中的空频与网络联合编码及性能 被引量：1

20

作者 李素若 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第10期1424-1428,共5页

为解决DF(decode-and-forward)无线通信系统中空频编码的问题,首先分析传统三中继空频编码SER(Symbol-error-rate),并得出SER的上界和闭合表达式,提出一种联合空频编码和网络编码的方法,分析其SER性能.研究结果表明:在DF系统中,联合网... 为解决DF(decode-and-forward)无线通信系统中空频编码的问题,首先分析传统三中继空频编码SER(Symbol-error-rate),并得出SER的上界和闭合表达式,提出一种联合空频编码和网络编码的方法,分析其SER性能.研究结果表明:在DF系统中,联合网络与空频编码的方法比传统的空频编码具有更好的SER性能. 展开更多

关键词 中继协作 网络编码 空频编码 联合编码 中继系统 误码率 无线通信 网络性能

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