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求解流水车间调度问题改进的蚁群算法研究 被引量:1
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作者 梁德赛 吴兆福 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期330-334,共5页
蚁群算法求解流水车间调度问题(FSP)容易陷入局部最优,为避免误差较大,提出一种改进的蚁群算法(IAACA).该算法融合最大最小蚂蚁系统的思想,改进了蚂蚁信息素挥发方式,在搜索初期,信息素挥发系数从较大的值呈线性递减趋势,利于算法跳出... 蚁群算法求解流水车间调度问题(FSP)容易陷入局部最优,为避免误差较大,提出一种改进的蚁群算法(IAACA).该算法融合最大最小蚂蚁系统的思想,改进了蚂蚁信息素挥发方式,在搜索初期,信息素挥发系数从较大的值呈线性递减趋势,利于算法跳出局部最优,在迭代后期,信息素挥发系数减小为较小的值,有利于精细寻优.对基准算例的仿真结果表明改进的蚁群算法的有效性. 展开更多
关键词 流水车间调度 蚁群算法 最大最小蚂蚁系统 收敛速度 优化解 最优相对误差
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