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基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法
被引量：
39
1
作者
杨楠
崔家展
+4 位作者
周峥
张善咏
张刘峰
刘涤尘
胡伟毅
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期335-340,共6页
风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义。提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法。该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽...
风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义。提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法。该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽选择的多目标优化模型;最后利用模糊序优化对带宽优化模型进行求解。实际算例结果表明,所提建模方法完全由样本数据驱动,不需要对概率密度模型进行先验主观假设,因而具有更高的建模精度和更强的适用性。
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关键词
序优化
隶属度函数
非参数核密度估计
概率密度
风电
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职称材料
基于混合高斯分布的风功率横向时间序列概率密度建模研究
被引量：
5
2
作者
杨楠
崔家展
+3 位作者
周峥
张善咏
侯杰
胡伟毅
《水电能源科学》
北大核心
2016年第11期213-216,共4页
鉴于风功率概率分布模型对风电场规划及运行具有重要意义,提出了一种基于混合高斯分布的风功率横向时间序列概率密度建模方法,即利用风电运行数据样本,首先构建基于混合高斯分布的风功率横向时间序列的先验模型,然后利用最小二乘法对先...
鉴于风功率概率分布模型对风电场规划及运行具有重要意义,提出了一种基于混合高斯分布的风功率横向时间序列概率密度建模方法,即利用风电运行数据样本,首先构建基于混合高斯分布的风功率横向时间序列的先验模型,然后利用最小二乘法对先验模型的参数进行估计,再利用相关建模精度指标确定混合高斯模型的最优维度。基于实际算例的仿真结果表明,所构建的风功率概率密度模型具有较高的精度和泛化性能。
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关键词
混合高斯分布
横向时间序列
拟合
最优维度
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职称材料
题名
基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法
被引量：
39
1
作者
杨楠
崔家展
周峥
张善咏
张刘峰
刘涤尘
胡伟毅
机构
新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学)
武汉大学电气工程学院
荆州供电局
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期335-340,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51207113)~~
文摘
风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义。提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法。该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽选择的多目标优化模型;最后利用模糊序优化对带宽优化模型进行求解。实际算例结果表明,所提建模方法完全由样本数据驱动,不需要对概率密度模型进行先验主观假设,因而具有更高的建模精度和更强的适用性。
关键词
序优化
隶属度函数
非参数核密度估计
概率密度
风电
Keywords
ordinal optimization
membership function
nonparametric kernel density estimation
probability density
wind power
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于混合高斯分布的风功率横向时间序列概率密度建模研究
被引量：
5
2
作者
杨楠
崔家展
周峥
张善咏
侯杰
胡伟毅
机构
三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心
荆州供电局
出处
《水电能源科学》
北大核心
2016年第11期213-216,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51207113)
三峡大学研究生科研创新基金(2015CX066)
文摘
鉴于风功率概率分布模型对风电场规划及运行具有重要意义,提出了一种基于混合高斯分布的风功率横向时间序列概率密度建模方法,即利用风电运行数据样本,首先构建基于混合高斯分布的风功率横向时间序列的先验模型,然后利用最小二乘法对先验模型的参数进行估计,再利用相关建模精度指标确定混合高斯模型的最优维度。基于实际算例的仿真结果表明,所构建的风功率概率密度模型具有较高的精度和泛化性能。
关键词
混合高斯分布
横向时间序列
拟合
最优维度
Keywords
Gaussian mixture distribution
transverse time series
fitting
optimal dimension
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
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被引量
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1
基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法
杨楠
崔家展
周峥
张善咏
张刘峰
刘涤尘
胡伟毅
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2016
39
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职称材料
2
基于混合高斯分布的风功率横向时间序列概率密度建模研究
杨楠
崔家展
周峥
张善咏
侯杰
胡伟毅
《水电能源科学》
北大核心
2016
5
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职称材料
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