特征融合的电力机械设备过热故障红外检测 被引量：3

1

作者 陈秋菊 彭天昊 +1 位作者 康万杰 何国锋 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第4期337-341,共5页

因电力资源需求急剧上升,电力系统提高电能资源运输量的同时,电力机械设备经常出现过热问题,易导致电力故障的发生,为此提出特征融合的电力机械设备过热故障红外检测方法。将电力机械设备红外图像转换到HIS颜色空间,采用中值滤波法去噪... 因电力资源需求急剧上升,电力系统提高电能资源运输量的同时,电力机械设备经常出现过热问题,易导致电力故障的发生,为此提出特征融合的电力机械设备过热故障红外检测方法。将电力机械设备红外图像转换到HIS颜色空间,采用中值滤波法去噪处理红外图像,降低噪声对故障检测效果的影响。提取红外图像的反射与入射分量,获取图像相关细节信息,在信息融合的帮助下合并红外图像信息,完成红外图像增强。使用梯度方法定位图像边缘,通过划分红外图像中高温区域,实现电力机械设备过热故障检测。实验结果表明,所提方法的过热故障红外检测误差低、检测时间短,鲁棒性高。 展开更多

关键词 特征融合 电力机械设备 过热故障 红外检测 HIS颜色空间 梯度方法

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基于最小二乘支持向量回归的上边界模型构建

2

作者 刘小雍 曾成斌 +2 位作者 刘赟 何国锋 闫庚龙 《华南理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第12期139-150,共12页

目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏... 目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏特性之间的平衡关系对上边界模型输出的影响。首先,借助LSSVR的优化问题,将原等式线性约束变成满足上边界模型的不等式约束;接着,为提高模型精度,引入基于上边界模型预测输出与实际输出之间逼近误差的不等式约束;与此同时,借助LSSVR的权值二范数来控制上边界模型结构的复杂度,从而构建出新的目标函数,并与满足上边界模型的不等式约束建立新的优化问题;最后,对所建立的优化问题引入拉格朗日函数并借助Karush-Kuhn-Tucker最优化条件来获取相应的对偶优化问题,并将其转化为标准的二次规划问题来求解上边界模型的参数。由于所构造的新优化问题满足凸性,因此模型系数解是全局最优的。该文还通过实验分析了反映模型精度的最大逼近误差、均方根误差及反映模型稀疏特性的指标,论证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 上边界模型 对偶优化问题 全局最优解 最小二乘支持向量回归 二次规划

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基于多端SNOP的柔性互联配电网无功优化 被引量：6

3

作者 周克 袁旭峰 袁勇 《现代电子技术》 2021年第21期153-159,共7页

针对含多端SNOP的柔性互联配电网无功优化问题,提出一种兼顾有功网损最小和电压偏差最小的优化模型。对于目标函数的不同约束条件,利用多目标遗传算法对目标函数进行求解寻优。在改进的IEEE 14节点系统中,对所提出的运行优化模型进行验... 针对含多端SNOP的柔性互联配电网无功优化问题,提出一种兼顾有功网损最小和电压偏差最小的优化模型。对于目标函数的不同约束条件,利用多目标遗传算法对目标函数进行求解寻优。在改进的IEEE 14节点系统中,对所提出的运行优化模型进行验证和分析。仿真结果表明,智能软开关的引入可以有效提升柔性互联配电网性能,减少电压波动,提高电网的稳定运行水平与能量传输能力。 展开更多

关键词 柔性互联配电网 智能软开关 无功优化 联络开关 多目标遗传算法 电压质量 潮流分析 IEEE 14节点系统

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一种改进的压板状态识别SSD算法 被引量：17

4

作者 周克 杨倩文 +1 位作者 王耀艺 张金钱 《电测与仪表》 北大核心 2021年第1期69-76,共8页

在变电站二次侧管理中,压板承担着重要作用。文章提出了一种改进SSD图像识别算法,用以实现对压板状态的识别。新算法通过在SSD目标识别算法中,嵌入注意力机制,利用注意力机制挖掘了每个特征通道的重要程度,提升有用特征的权重,抑制了无... 在变电站二次侧管理中,压板承担着重要作用。文章提出了一种改进SSD图像识别算法,用以实现对压板状态的识别。新算法通过在SSD目标识别算法中,嵌入注意力机制,利用注意力机制挖掘了每个特征通道的重要程度,提升有用特征的权重,抑制了无效特征,提升了原有算法的检测精度。为了解决训练样本不足的问题,新算法通过对样本的扩充和迁移学习的方式,训练得到了提出的新SSD算法中的各个参数,并通过仿真实验进行验证。实验结果表明,改进后的SSD算法,其识别准确率达到96%,召回率达到94%,每秒可以检测23张图片,能够有效提升变电站内压板状态识别的效率。 展开更多

关键词 压板状态识别 SSD算法 注意力机制 样本扩充 迁移学习

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基于双滑模的永磁同步电机直接转矩控制 被引量：32

5

作者 潘峰 闫庚龙 +2 位作者 苑伟华 秦国锋 虞嫣然 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A02期427-433,共7页

针对永磁同步电机直接转矩控制中存在转矩脉动大、开关频率不稳定等问题,结合滑模变结构控制方法,提出一种双滑模变结构直接转矩控制方案。首先,设计磁链和转矩的滑模控制器,输出为所需施加的电压空间矢量,并运用Lyapunov理论对所设计... 针对永磁同步电机直接转矩控制中存在转矩脉动大、开关频率不稳定等问题,结合滑模变结构控制方法,提出一种双滑模变结构直接转矩控制方案。首先,设计磁链和转矩的滑模控制器,输出为所需施加的电压空间矢量,并运用Lyapunov理论对所设计控制器的存在性和可达性进行证明。其次,设计滑模无速度传感器,实现PMSM-DTC系统的无传感器运行。最后,仿真结果表明该控制系统的可行性,永磁同步电机转矩脉动减小,对参数变化和外部干扰具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 永磁同步电机 直接转矩控制 双滑模变结构 无速度传感器

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基于相关性分析的3容水箱多参数故障诊断 被引量：1

6

作者 周克 杨小柳 +1 位作者 张发斌 王霄 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2021年第5期97-101,150,共6页

针对3容水箱的故障诊断,提出一种多参数故障诊断方法,包括故障检测、隔离与辨识。利用真实系统与标称系统输出的残差对于故障的敏感性,通过残差实现故障的判断。为消除系统不确定性造成的故障误判,引入相关系数法对真实系统与故障模拟... 针对3容水箱的故障诊断,提出一种多参数故障诊断方法,包括故障检测、隔离与辨识。利用真实系统与标称系统输出的残差对于故障的敏感性,通过残差实现故障的判断。为消除系统不确定性造成的故障误判,引入相关系数法对真实系统与故障模拟系统分别与标称系统比较后构成的残差信号进行相关性分析;通过构建以相关系数为优化目标的适应度函数,借助差分进化算法(DE)对系统的故障参数进行优化求解,准确辨识故障的模式和参数。仿真结果表明,提出的故障诊断机制可实现多参数并发故障及时发现和准确识别,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 故障诊断 残差估计 相关性分析 差分进化算法

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优化正交匹配追踪和短时谱估计用于声音识别 被引量：4

7

作者 陈秋菊 徐建国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期162-169,共8页

声音事件识别时受到各种环境声的影响,采用优化正交匹配跟踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和短时谱估计对声音信号进行二次重构,能有效提高识别性能。采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化OMP稀疏分解作首次重构,... 声音事件识别时受到各种环境声的影响,采用优化正交匹配跟踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和短时谱估计对声音信号进行二次重构,能有效提高识别性能。采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化OMP稀疏分解作首次重构,保留声音信号的主体;采用短时谱估计对首次重构后的残余信号作声音增强处理,完成二次重构,去除非平稳噪声和提高重构声音信号的精度;对重构信号提取梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)特征、优化OMP时-频特征和基频(Pitch)特征,组成复合抗噪特征集OOMP;使用深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)对OOMP特征进行学习,并对40种声音事件在不同环境不同信噪比下进行识别。实验结果表明,该方法在不同信噪比的各种环境声中平均识别率为70.44%,且在-5 dB的情况下仍然可以达到49.90%的识别率,从而说明所提方法能有效地识别各种环境下的声音事件。 展开更多

关键词 声音事件识别 正交匹配追踪 粒子群优化 短时谱估计 深度置信网

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基于Gyrator频谱分解与混沌螺旋相位掩码的多图像光学加密算法 被引量：7

8

作者 康万杰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期116-125,共10页

为了能够对幅图像进行同步加密,降低传输负载与加密时耗,设计了基于Gyrator频谱分解与混沌螺旋相位掩码的多图像光学加密算法。首选,引入Logistic映射,计算每幅图像的螺旋相位掩码与混沌随机相位掩码,通过将二者进行组合,定义了混沌螺... 为了能够对幅图像进行同步加密,降低传输负载与加密时耗,设计了基于Gyrator频谱分解与混沌螺旋相位掩码的多图像光学加密算法。首选,引入Logistic映射,计算每幅图像的螺旋相位掩码与混沌随机相位掩码,通过将二者进行组合,定义了混沌螺旋相位掩码。随后,基于Gyrator变换,获取每幅图像相应的Gyrator频谱;利用矢量分解技术,结合Gyrator频谱的相位与幅度部分,将Gyrator频谱分割为两个复值掩码。最后,通过组合所有输入图像的复值掩码,形成两个复杂密文。实验测试结果表明,所提算法能够对多幅图像进行同步光学加密,且与其他光学加密机制相比,该技术具备更高的安全性与解密质量,能够有效抵御明文攻击。 展开更多

关键词 光学图像加密 混沌螺旋相位掩码 Gyrator频谱 矢量分解 复值掩码 Logistic映射

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基于改进粒子群算法的离散制造车间柔性调度优化 被引量：11

9

作者 黎书文 张成龙 周知进 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第11期150-152,共3页

针对离散制造生产过程信息复杂、生产计划与作业计划难以均衡等问题,以提高产品质量,降低企业生产成本为目标,建立了面向柔性制造系统的车间调度模型,并设计了一种改进粒子群算法进行离散制造车间柔性调度优化。改进算法惯性权重能够余... 针对离散制造生产过程信息复杂、生产计划与作业计划难以均衡等问题,以提高产品质量,降低企业生产成本为目标,建立了面向柔性制造系统的车间调度模型,并设计了一种改进粒子群算法进行离散制造车间柔性调度优化。改进算法惯性权重能够余弦自适应调节,学习因子能够基于惯性权重动态变化。仿真实验结果表明,改进粒子群算法具有较快的收敛速度以及全局寻优能力。柔性车间调度对于缩短产品生产周期,提高生产线的生产效率,降低生产成本,提高企业的经济效益具有重要意义。 展开更多

关键词 离散制造 粒子群算法 车间调度 柔性制造

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基于改进PSO-SVR的多轴承健康寿命协同预测 被引量：10

10

作者 张成龙 刘杰 李想 《机床与液压》 北大核心 2020年第16期206-211,共6页

为提高轴承剩余使用寿命预测精度,提出一种基于改进PSO-SVR的轴承剩余使用寿命预测方法。选取轴承水平和垂直方向振动信号均方根、峰值因子、峭度因子等参数构造多维退化特征,建立基于SVR的轴承剩余使用寿命预测模型;针对SVR参数优化问... 为提高轴承剩余使用寿命预测精度,提出一种基于改进PSO-SVR的轴承剩余使用寿命预测方法。选取轴承水平和垂直方向振动信号均方根、峰值因子、峭度因子等参数构造多维退化特征,建立基于SVR的轴承剩余使用寿命预测模型;针对SVR参数优化问题,设计一种动态自适应异步粒子群优化算法,引入G worst修正了速度位置更新公式,改进了一种基于倒S形函数的自适应惯性权重系数和一种基于惯性权重系数的异步自适应学习因子,能够有效克服局部最优,加快收敛效率,提高回归精度。仿真实验结果表明:提出的方法与GS-SVR、GA-SVR、PSO-SVR、MPSO-SVR相比,具有较高的预测效率和预测精度,预测精度均优于GBDT、RF、DT、GP等经典回归预测方法。 展开更多

关键词 轴承 剩余使用寿命 支持向量回归 粒子群优化算法 健康管理

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基于小波包能量谱和改进FOA-GRNN的轴承寿命预测 被引量：7

11

作者 张成龙 郑凯 刘杰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第7期73-76,80,共5页

为增强轴承退化特征信息,提高广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network, GRNN)的预测精度,提出了一种基于小波包能量谱和改进FOA-GRNN的轴承剩余使用寿命预测方法。首先,为提取和增强轴承退化特征,采取小波包能量谱对... 为增强轴承退化特征信息,提高广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network, GRNN)的预测精度,提出了一种基于小波包能量谱和改进FOA-GRNN的轴承剩余使用寿命预测方法。首先,为提取和增强轴承退化特征,采取小波包能量谱对轴承振动信号进行分解,生成频带能量谱,以能量谱信息构建轴承退化特征;其次,为提高果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA)的寻优能力和寻优效率,提出了一种多种群自适应果蝇优化算法,引入自适应惯性权重,并应用于广义回归神经网络参数优化;实验结果表明,基于文中退化特征相比时域、频域特征,提高了预测精度,改进FOA-GRNN与FOA-GRNN、MFOA-GRNN、IFOA-GRNN相比具有较高的寻优精度和寻优效率。 展开更多

关键词 轴承 剩余使用寿命 小波包能量谱 广义回归神经网络 果蝇优化算法 预测

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云计算及LLF算法的光纤数据差异化调度策略 被引量：5

12

作者 康万杰 潘有顺 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1643-1648,共6页

现有光纤数据差异化调度策略忽视数据节点的排序,导致构建的调度模型效率较低,影响数据调度速度,为提高光纤数据差异化调度能力,提出基于云计算及LLF算法制定光纤数据差异化调度策略。排列LLF算法下松弛度队列顺序,确保松弛度较大任务... 现有光纤数据差异化调度策略忽视数据节点的排序,导致构建的调度模型效率较低,影响数据调度速度,为提高光纤数据差异化调度能力,提出基于云计算及LLF算法制定光纤数据差异化调度策略。排列LLF算法下松弛度队列顺序,确保松弛度较大任务能够率先完成,基于LLF算法设计数据调度模型,求出光纤数据调度范围,制定云计算环境下数据差异化调度策略,提升队列排序的处理能力,提高光纤数据调度效率。实验结果可知,该调度策略的数据平均计算时间约为26.3s,数据平均调度时间为18.6s,验证了所提方法能够有效提升数据计算及调度效率。 展开更多

关键词 云计算 LLF算法 光纤数据 差异化调度 调度策略

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基于UWB的消防救援定位系统优化设计 被引量：3

13

作者 潘有顺 彭天昊 康万杰 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2019年第6期867-870,共4页

利用UWB技术设计一种消防救援定位系统,通过感知层对UWB定位标签进行测距,网络层将测距结果传送给应用层中UWB定位服务器进行实时定位处理。介绍定位系统的整体设计、UWB基站模块与UWB标签模块的构成、UWB定位系统的布置、相关的定位算... 利用UWB技术设计一种消防救援定位系统,通过感知层对UWB定位标签进行测距,网络层将测距结果传送给应用层中UWB定位服务器进行实时定位处理。介绍定位系统的整体设计、UWB基站模块与UWB标签模块的构成、UWB定位系统的布置、相关的定位算法及卡尔曼滤波。系统测试结果表明,经过KF的处理提高了系统的定位精度,误差控制在厘米级。 展开更多

关键词 消防 应急救援 UWB 定位 卡尔曼滤波

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光纤网络中云计算资源联合最优分配方法 被引量：4

14

作者 康万杰 潘有顺 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1689-1694,共6页

在云计算技术与光纤网络不断发展的今天,网络数据不断增加,网络带宽面临严峻挑战。当前应用云计算资源联合最优分配方法对网络链路资源分配的结果较为落后,导致资源分配后网络数据传输扰动量以及带宽阻塞率较高。针对此问题,本文设计光... 在云计算技术与光纤网络不断发展的今天,网络数据不断增加,网络带宽面临严峻挑战。当前应用云计算资源联合最优分配方法对网络链路资源分配的结果较为落后,导致资源分配后网络数据传输扰动量以及带宽阻塞率较高。针对此问题,本文设计光纤网络中云计算资源联合最优分配方法。以网络任务模型为蓝本,构建光纤网络传输模型。将光纤网络传输模型以有向图的形式,完成网络节点传输映射分析。结合光树生成算法,设计云计算资源最优分配算法,完成光纤网络中云计算资源联合最优分配方法设计。仿真结果表明:采用所提方法后网络数据传输扰动量以及带宽阻塞率较低,提升了云计算资源的分配方法。 展开更多

关键词 光纤网络 资源分配 联合优化 光树生成

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基于IMFOA-SVR的轴承剩余使用寿命预测方法 被引量：3

15

作者 张成龙 刘杰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第8期35-38,共4页

为提高轴承剩余使用寿命预测精度,提出了一种基于IMFOA-SVR的轴承剩余使用寿命预测方法。首先,设计了一种三维自适应果蝇优化算法,提高了果蝇搜索空间维度与味道浓度判定值精度,搜索步长随进化信息自适应动态调整,能够有效克服局部最优... 为提高轴承剩余使用寿命预测精度,提出了一种基于IMFOA-SVR的轴承剩余使用寿命预测方法。首先,设计了一种三维自适应果蝇优化算法,提高了果蝇搜索空间维度与味道浓度判定值精度,搜索步长随进化信息自适应动态调整,能够有效克服局部最优,加快收敛效率;其次,将设计算法应用于支持向量回归参数优化,并利用该模型进行轴承剩余使用寿命预测;最后,仿真实验结果表明,文章提出方法与FOA-SVR、LGMS-FOA-SVR、MFOA-SVR、IFOA-SVR相比,具有较高的预测效率和预测精度。 展开更多

关键词 剩余使用寿命 轴承 果蝇优化算法 支持向量回归 预测

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