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基于贪婪算法与随机森林算法的大米产地确证方法研究
被引量：
2
1
作者
崔浩
梁林杰
+4 位作者
王婉秋
王靖会
张淑梅
李全明
秦尧
《农业与技术》
2022年第19期17-20,共4页
为解决现阶段地标大米产地确证系统中大米特征元素较多、产地确证成本较高的问题,本文以大米中Cu、Zn、Mn、Fe、Ca、K、Mg、Na、Cd、Pb 10种矿物质元素含量为数据基础,通过贪婪算法筛选元素指标,并依托随机森林算法构建地标大米产地确...
为解决现阶段地标大米产地确证系统中大米特征元素较多、产地确证成本较高的问题,本文以大米中Cu、Zn、Mn、Fe、Ca、K、Mg、Na、Cd、Pb 10种矿物质元素含量为数据基础,通过贪婪算法筛选元素指标,并依托随机森林算法构建地标大米产地确证模型。结果表明,以贪婪算法筛选的8种元素指标构建的随机森林模型判别准确率是96%,相比10种矿物质元素指标具有更好的产地判别精度,同时降低了产地确证成本。
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关键词
贪婪算法
随机森林
混淆矩阵
产地确证
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题名
基于贪婪算法与随机森林算法的大米产地确证方法研究
被引量：
2
1
作者
崔浩
梁林杰
王婉秋
王靖会
张淑梅
李全明
秦尧
机构
吉林建筑科技学院网络信息中心
吉林建筑科技学院土木工程学院
吉林建筑科技学院计算机科学与工程学院
吉林农业大学信息技术学院
范家屯第二中学
出处
《农业与技术》
2022年第19期17-20,共4页
基金
吉林省重点科技研发项目(项目编号:20180201051NY)。
文摘
为解决现阶段地标大米产地确证系统中大米特征元素较多、产地确证成本较高的问题,本文以大米中Cu、Zn、Mn、Fe、Ca、K、Mg、Na、Cd、Pb 10种矿物质元素含量为数据基础,通过贪婪算法筛选元素指标,并依托随机森林算法构建地标大米产地确证模型。结果表明,以贪婪算法筛选的8种元素指标构建的随机森林模型判别准确率是96%,相比10种矿物质元素指标具有更好的产地判别精度,同时降低了产地确证成本。
关键词
贪婪算法
随机森林
混淆矩阵
产地确证
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贪婪算法与随机森林算法的大米产地确证方法研究
崔浩
梁林杰
王婉秋
王靖会
张淑梅
李全明
秦尧
《农业与技术》
2022
2
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