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无量纲指标及人工免疫系统故障诊断技术的应用研究 被引量:19
1
作者 张清华 钱宇 +2 位作者 胥布工 高廷玉 谢克明 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2008年第1期89-92,共4页
针对时域分析法有量纲指标在阴性选择算法中进行故障诊断时的不足,在深入研究人工免疫原理的同时,首次将阴性选择算法与无量纲指标结合,通过模拟机组的实验,验证了将阴性选择算法与无量纲指标结合进行故障诊断的正确性和有效性。最后通... 针对时域分析法有量纲指标在阴性选择算法中进行故障诊断时的不足,在深入研究人工免疫原理的同时,首次将阴性选择算法与无量纲指标结合,通过模拟机组的实验,验证了将阴性选择算法与无量纲指标结合进行故障诊断的正确性和有效性。最后通过一个实际诊断的例子说明了该方法对缓变故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 振动与波 阴性选择算法 无量纲指标 特征提取 故障诊断
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XML文档架构与关系数据模型间的映射研究 被引量:10
2
作者 杨健 熊前兴 +1 位作者 陶强 唐国胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第27期169-172,202,共5页
XML逐渐成为Internet上数据描述和交换的标准。随着Web上大量数据用XML文档表示出来,有必要对这些XML文档进行操纵管理。为了结合关系数据库系统强大的数据操纵能力,论文在对XML文档的逻辑结构进行简要介绍的基础上,就XML文档特别是结构... XML逐渐成为Internet上数据描述和交换的标准。随着Web上大量数据用XML文档表示出来,有必要对这些XML文档进行操纵管理。为了结合关系数据库系统强大的数据操纵能力,论文在对XML文档的逻辑结构进行简要介绍的基础上,就XML文档特别是结构化XML文档与关系数据模型数据之间的互动映射作了深入探讨,特别是在数据结构和数据完整性约束条件的映射关系上作了更深一层的研究,提出了一系列基于XML本身的映射规则。 展开更多
关键词 XML文档 关系数据模型 DTD 关系模式 映射
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无量纲免疫检测器在缓变故障检测中的应用 被引量:6
3
作者 岑健 张清华 +1 位作者 胥布工 高廷玉 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期64-67,共4页
针对缓变故障难以检测的问题,提出一种基于无量纲免疫检测器的缓变故障检测方法.首先,将基于生物免疫原理和进化机制的免疫检测器生成算法与无量纲指标相结合,构造五种无量纲免疫检测器,为了使检测器能检测到微小的变化,对试验中提取的... 针对缓变故障难以检测的问题,提出一种基于无量纲免疫检测器的缓变故障检测方法.首先,将基于生物免疫原理和进化机制的免疫检测器生成算法与无量纲指标相结合,构造五种无量纲免疫检测器,为了使检测器能检测到微小的变化,对试验中提取的数据采用阴性选择算法和选择合适的编码位数进行编码;然后通过多个无量纲免疫检测器同时进行交叉检测,再进行集成、融合,从而能较全面获得故障信息;最后将离线训练后的免疫检测器进行在线故障检测.仿真实验结果和实际应用均表明,文中方法能有效地在线检测缓变故障. 展开更多
关键词 人工免疫 故障检测 无量纲指标 免疫检测器 缓变故障
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一种采用非己空间变异搜索的故障检测算法 被引量:8
4
作者 张清华 钱宇 +2 位作者 胥布工 高廷玉 谢克明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第28期92-94,106,共4页
针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,提出了一种基于非己空间变异搜索检测器的故障检测算法。该算法以非己空间为基础,依据生物遗传中变异的机制,以及体现免疫系统克隆选择的原理来训练检测器,对能检测出异常变化的经典阴性选择算... 针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,提出了一种基于非己空间变异搜索检测器的故障检测算法。该算法以非己空间为基础,依据生物遗传中变异的机制,以及体现免疫系统克隆选择的原理来训练检测器,对能检测出异常变化的经典阴性选择算法作了新改进。最后通过仿真表明了非己空间变异搜索算法在计算复杂度明显下降的同时,对故障检测的有效性和准确性有极大的提高。 展开更多
关键词 变异搜索 阴性选择算法 故障检测
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采用在自己空间变异搜索来训练检测器的阴性选择算法 被引量:6
5
作者 张清华 钱宇 +2 位作者 胥布工 高廷玉 谢克明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期627-629,共3页
针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,以自己空间为基础,依据遗传算法中变异的机制,以及体现免疫系统疫苗接种、克隆选择的原理训练检测器,对能检测出异常的检测器的阴性选择算法作了新改进。最后通过仿真表明了新改进的算法在基本... 针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,以自己空间为基础,依据遗传算法中变异的机制,以及体现免疫系统疫苗接种、克隆选择的原理训练检测器,对能检测出异常的检测器的阴性选择算法作了新改进。最后通过仿真表明了新改进的算法在基本能覆盖自己空间范围的前提下,计算复杂度明显下降的同时对异常检测的有效性大大提高。 展开更多
关键词 变异搜索 阴性选择算法 故障检测
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基于人工免疫系统的复合故障诊断技术研究 被引量:4
6
作者 张清华 钱宇 +3 位作者 胥布工 高廷玉 谢克明 李红芳 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2008年第3期56-59,共4页
鉴于多缺陷并存的故障对无量纲指标影响不明显这一特性,直接从各个单独故障的无量纲指标值诊断复合故障,得知无量纲指标值对复合故障的诊断整体不是太理想。针对这一点,先利用对单独故障比较敏感的无量纲指标结合人工免疫系统的阴性选... 鉴于多缺陷并存的故障对无量纲指标影响不明显这一特性,直接从各个单独故障的无量纲指标值诊断复合故障,得知无量纲指标值对复合故障的诊断整体不是太理想。针对这一点,先利用对单独故障比较敏感的无量纲指标结合人工免疫系统的阴性选择机制构建无量纲指标免疫检测器,再采用将复合故障特征直接生成无量纲指标免疫检测器的方法来诊断复合故障。该方法操作简单,仿真试验验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 振动与波 复合故障诊断 无量纲指标 分类处理 免疫检测器 集成诊断
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一种新型免疫网络学习算法在故障诊断中的应用 被引量:8
7
作者 李红芳 张清华 谢克明 《智能系统学报》 2008年第5期449-454,共6页
针对免疫算法对旋转机械故障进行诊断时存在多样性、去冗余方面的困难,提出了一种新型免疫网络学习算法.该算法首次在抗体初始化过程引入了抗体抑制机制,定义了邻近抗体对本抗体的抑制阈.消除了冗余的抗体,增强了抗体的多样性.另外该算... 针对免疫算法对旋转机械故障进行诊断时存在多样性、去冗余方面的困难,提出了一种新型免疫网络学习算法.该算法首次在抗体初始化过程引入了抗体抑制机制,定义了邻近抗体对本抗体的抑制阈.消除了冗余的抗体,增强了抗体的多样性.另外该算法定义了新的学习速率,使得抗体向抗原的方向搜索速度更快.最后将该算法运用在旋转机械故障诊断中,试验结果表明算法能有效地对5种典型故障进行分类识别. 展开更多
关键词 克隆选择 故障诊断 免疫网络 无量纲指标
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机器人同时定位与地图构建技术研究 被引量:9
8
作者 柯文德 蔡则苏 李家兰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1216-1219,共4页
移动机器人同时定位与地图创建是实现未知环境下机器人自主导航的关键性技术,具有广泛的应用前景,也是目前机器人研究的热门课题之一。针对国内外近年来关于移动机器人同时定位与地图创建的研究工作进行了总结和分析,重点介绍了机器人... 移动机器人同时定位与地图创建是实现未知环境下机器人自主导航的关键性技术,具有广泛的应用前景,也是目前机器人研究的热门课题之一。针对国内外近年来关于移动机器人同时定位与地图创建的研究工作进行了总结和分析,重点介绍了机器人的地图创建方法类别、基于概率理论的自主定位方法、同时定位与地图创建的问题描述及研究方法等方面的发展现状及存在的不足。 展开更多
关键词 机器人 地图 未知环境 同时定位与地图创建
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用延迟焦化逐步回归法模型预测焦化产物的分布 被引量:8
9
作者 梁朝林 沈本贤 +1 位作者 刘纪昌 陈晓龙 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期185-191,共7页
因原油产地、加工方法等不同,减压渣油延迟焦化反应产物的分布及组成差异较大。对17种减压渣油的物理化学性质,如密度、残炭、灰分、金属含量、组成(饱和分、芳香分、胶质、沥青质)等进行了全面分析,并在管式焦化反应装置上分别进行焦... 因原油产地、加工方法等不同,减压渣油延迟焦化反应产物的分布及组成差异较大。对17种减压渣油的物理化学性质,如密度、残炭、灰分、金属含量、组成(饱和分、芳香分、胶质、沥青质)等进行了全面分析,并在管式焦化反应装置上分别进行焦化反应实验。采用逐步回归分析法对11组数据进行分析,首先确定对焦化反应产物分布的各项指标(包括焦炭收率、≤200℃轻油收率、>200℃重油收率、气体收率、气体中氢气浓度及甲烷浓度)影响显著的减压渣油理化性质,然后用多元回归拟合得到各理化性质的回归系数,建立延迟焦化装置产品分布预测模型,并根据6种减压渣油的性质对焦化产物分布进行预测,结果表明该预测模型的相对误差均小于5%。与已有模型相比,该模型不但可以同时预测焦化气体、轻油、重油和焦炭产率,还可以预测焦化气体中氢气和甲烷含量,从而为预测渣油的焦化产物分布、优化调配焦化原料的合理加工提供较为全面的参考信息。 展开更多
关键词 减压渣油 生焦率 理化性质 逐步回归法
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基于证据理论的免疫检测器在轴承故障诊断中的应用 被引量:7
10
作者 岑健 胥布工 +1 位作者 张清华 朱月君 《轴承》 北大核心 2009年第8期42-45,49,共5页
针对旋转机械故障诊断的不确定性问题,提出一种基于证据理论的数据融合故障诊断方法,把5种无量纲免疫检测器的敏感因子和信息因子通过D-S联合规则联合多个证据组形成一个新的综合证据组,建立多故障特征信息融合诊断框架,充分利用不同证... 针对旋转机械故障诊断的不确定性问题,提出一种基于证据理论的数据融合故障诊断方法,把5种无量纲免疫检测器的敏感因子和信息因子通过D-S联合规则联合多个证据组形成一个新的综合证据组,建立多故障特征信息融合诊断框架,充分利用不同证据体的冗余和互补故障信息,通过对不同轴承故障进行分析,结果表明,此方法能有效地减少诊断的不确定性,提高故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 信息融合 证据理论 免疫检测器
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1064 nm激光抽运单模光纤受激喇曼散射的理论分析 被引量:6
11
作者 邓华秋 龙青云 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期46-50,共5页
基于已有理论模型,利用1064nm连续波抽运源在不同抽运光强下对不同长度光纤抽运所产生的受激喇曼散射现象进行数值模拟,并对模拟结果作了分析.研究发现:发生受激喇曼散射现象时,抽运光强和光纤长度发生兑换;能量红移现象普遍存在,包括同... 基于已有理论模型,利用1064nm连续波抽运源在不同抽运光强下对不同长度光纤抽运所产生的受激喇曼散射现象进行数值模拟,并对模拟结果作了分析.研究发现:发生受激喇曼散射现象时,抽运光强和光纤长度发生兑换;能量红移现象普遍存在,包括同阶Stokes光谱内部和不同阶的Stokes光谱之间.抽运光强越大,能量红移现象越明显. 展开更多
关键词 非线性光学 受激喇曼散射 常规单模光纤 闽值 数值模拟
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旋转机械的并发故障诊断技术研究进展 被引量:5
12
作者 李红芳 张清华 谢克明 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2008年第3期67-70,共4页
实际工程中旋转机械转子系统并发故障是很普遍的,目前旋转机械故障诊断技术的研究主要集中在单一故障诊断方面,而多重并发故障(Multi-Concurrent Fault Diagnosis,M-CFD)由于其复杂的故障机理使得诊断技术的研究还处于起步阶段。阐述旋... 实际工程中旋转机械转子系统并发故障是很普遍的,目前旋转机械故障诊断技术的研究主要集中在单一故障诊断方面,而多重并发故障(Multi-Concurrent Fault Diagnosis,M-CFD)由于其复杂的故障机理使得诊断技术的研究还处于起步阶段。阐述旋转机械并发故障诊断技术在神经网络,专家系统,人工免疫等智能诊断领域最新研究进展,并讨论上述领域在CFD技术中的优势和存在的问题,对CFD技术的发展趋势作进一步展望。着重讨论人工免疫结合无量纲指标在CFD中的应用及前景。 展开更多
关键词 振动与波 并发故障 人工免疫 无量纲指标
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光纤喇曼放大器的阈值探析 被引量:6
13
作者 龙青云 吴庭万 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期67-70,共4页
为了研究光纤喇曼放大器的阈值特性,首先由受激喇曼散射的耦合微分方程出发,采用数值模拟的方法,描述了光纤喇曼放大器中阈值的产生过程,给出阈值前后的仿真结果,强调阈值的重要性。然后在已有研究的基础上,考虑与实际情况相吻合,采用... 为了研究光纤喇曼放大器的阈值特性,首先由受激喇曼散射的耦合微分方程出发,采用数值模拟的方法,描述了光纤喇曼放大器中阈值的产生过程,给出阈值前后的仿真结果,强调阈值的重要性。然后在已有研究的基础上,考虑与实际情况相吻合,采用理论推导的方法,得到同向抽运和反向抽运光纤喇曼放大器的阈值公式。并且采用5种典型光纤的相应参数,对影响阈值的各参量进行了详细分析,抽运方式不同,阈值不同;同一种抽运方式中,各参量对阈值的影响也不同。结果表明,可以根据各个参量对阈值的不同影响来优化参量以降低阈值,对于如何提高光纤喇曼放大器的抽运效率以及光纤喇曼放大器的实验工作有一定的参考价值。 展开更多
关键词 光通信 阈值 数值模拟 光纤喇曼放大器 受激喇曼散射
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基于范重心抗局部非线性几何攻击水印算法 被引量:3
14
作者 崔得龙 左敬龙 彭志平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期2161-2163,共3页
为了实现数字图像的版权保护,设计了一种基于范重心和提升小波变换的抗局部非线性几何攻击数字水印算法。算法首先将水印图像进行置乱加密预处理,其次对原始图像进行三级小波提升,分别提取低频图像和高频图像范重心,并根据子图范重心坐... 为了实现数字图像的版权保护,设计了一种基于范重心和提升小波变换的抗局部非线性几何攻击数字水印算法。算法首先将水印图像进行置乱加密预处理,其次对原始图像进行三级小波提升,分别提取低频图像和高频图像范重心,并根据子图范重心坐标生成特征向量,最后将特征向量与水印运算得到代表原始图像的版权信息。实验结果表明,该算法对图像遭受的局部非线性几何攻击具有较强的鲁棒性,同时密钥的使用保证了算法的安全性。 展开更多
关键词 数字水印 提升小波 范重心 非线性几何攻击
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一种消解协商僵局的多目标粒子群优化算法 被引量:7
15
作者 彭志平 陈珂 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1452-1457,共6页
解决协商僵局问题是协商优化中的重要研究课题.利用协商议题之间的相关性,提出了一种用于消解双边多议题协商僵局的多目标粒子群优化算法(MOPSO).MOPSO首先动态放宽僵局议题的保留值,然后将僵局议题相关的多个议题的保留值缩紧问题转化... 解决协商僵局问题是协商优化中的重要研究课题.利用协商议题之间的相关性,提出了一种用于消解双边多议题协商僵局的多目标粒子群优化算法(MOPSO).MOPSO首先动态放宽僵局议题的保留值,然后将僵局议题相关的多个议题的保留值缩紧问题转化为一个多目标优化问题,通过粒子群搜索到Pareto最优解集,从而并行优化了这些相关议题的保留值,最后在不降低协商者整体利益条件下进行协商议题保留值向量等效置换.实验验证了MOPSO是有效的,其僵局解决能力明显比现有的其他方法强. 展开更多
关键词 多议题协商 协商僵局 粒子群算法 多目标优化
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改进的TCP/RED模型的稳定性分析 被引量:3
16
作者 陈晓龙 田义强 章云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期19-21,共3页
TCP自同步特性可提高网络稳定性,TCP/RED拥塞控制模型忽略了TCP自同步特性。针对该问题,提出包含TCP自同步特性更接近实际网络的改进TCP/RED拥塞控制模型。应用Nyquist稳定性判据给出当改进模型在复平面上属于某一不包含-1+j0点的下半... TCP自同步特性可提高网络稳定性,TCP/RED拥塞控制模型忽略了TCP自同步特性。针对该问题,提出包含TCP自同步特性更接近实际网络的改进TCP/RED拥塞控制模型。应用Nyquist稳定性判据给出当改进模型在复平面上属于某一不包含-1+j0点的下半平面时的稳定性条件,得到比TCP/RED模型更宽松的RED参数设置范围。NS2仿真验证了该稳定性条件的有效性。 展开更多
关键词 自同步 传输控制协议/随机早期探测模型 稳定性
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无线传感器网络中目标跟踪的马尔可夫模型与预测方法 被引量:5
17
作者 刘美 黄道平 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期708-712,共5页
针对目标运动是一个包含许多不确定因素的非线性非高斯随机过程,提出基于马尔可夫随机场模型与粒子滤波的WSN分布式目标跟踪方法(MRF-PF)。把目标跟踪过程看作是一个马尔可夫过程,基于贝叶斯规则,建立目标状态分布函数,用粒子滤波估计... 针对目标运动是一个包含许多不确定因素的非线性非高斯随机过程,提出基于马尔可夫随机场模型与粒子滤波的WSN分布式目标跟踪方法(MRF-PF)。把目标跟踪过程看作是一个马尔可夫过程,基于贝叶斯规则,建立目标状态分布函数,用粒子滤波估计目标状态,实现目标跟踪。实验结果:对于泊松白噪声,MRF-PF方法的跟踪均方根误差RMSE相比卡尔曼滤波(KF)和扩展卡尔曼滤波(EKF)方法分别降低52.6%、49.2%;对于方差σ2由0.3→3的高斯噪声,GM-PF方法的RMSE相比KF、EKF分别降低54.5%~77.2%和23.5%~54.2%。这表明MRF-PF方法在非线性非高斯噪声或高斯噪声变化较大时具有较好的抗噪能力及跟踪性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 目标跟踪 马尔可夫随机场模型 粒子滤波
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分层强化学习研究进展 被引量:7
18
作者 彭志平 李绍平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期974-978,共5页
首先介绍了半马尔可夫决策过程、分层与抽象等分层强化学习的理论基础;其次,较全面地比较HAM、options、MAXQ和HEXQ四种典型的学习方法,从典型学习方法的拓展、学习分层、部分感知马尔可夫决策过程、并发和多agent合作等方面讨论分层强... 首先介绍了半马尔可夫决策过程、分层与抽象等分层强化学习的理论基础;其次,较全面地比较HAM、options、MAXQ和HEXQ四种典型的学习方法,从典型学习方法的拓展、学习分层、部分感知马尔可夫决策过程、并发和多agent合作等方面讨论分层强化学习的研究现状;最后指出分层强化学习未来的发展方向。 展开更多
关键词 分层强化学习 半马尔可夫决策过程 抽象
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结合Harris角点检测和不变质心的稳健图像Hash算法 被引量:2
19
作者 崔得龙 左敬龙 彭志平 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第5期30-33,共4页
提出了应用Harris角点检测和不变质心的图像Hash算法。算法从仿射变换的数学模型出发,利用仿射前后图像质心位置的不变特性,计算Harris角点与不变质心的欧氏距离作为特征向量,最后经编码量化产生图像Hash。实验结果表明:本算法对视觉可... 提出了应用Harris角点检测和不变质心的图像Hash算法。算法从仿射变换的数学模型出发,利用仿射前后图像质心位置的不变特性,计算Harris角点与不变质心的欧氏距离作为特征向量,最后经编码量化产生图像Hash。实验结果表明:本算法对视觉可接受的JPEG压缩、滤波等具有良好的鲁棒性,而恶意扰动或篡改则会改变Hash值。密钥的使用保证了Hash的安全性。 展开更多
关键词 图像HASH HARRIS角点 不变质心 归一化Hamming距离 密钥
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面向Agent与面向对象的软件技术 被引量:7
20
作者 彭志平 李绍平 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第3期77-79,92,共4页
面向Agent与面向对象有很多差异,但也有许多相似之处和联系。吸收和借鉴面向对象的成功经验和成熟技术,对面向Agent的研究和发展十分有利。本文比较了Agent与对象的概念和模型,以及面向Agent和面向对象的运行机制和通信机制,分析了面向... 面向Agent与面向对象有很多差异,但也有许多相似之处和联系。吸收和借鉴面向对象的成功经验和成熟技术,对面向Agent的研究和发展十分有利。本文比较了Agent与对象的概念和模型,以及面向Agent和面向对象的运行机制和通信机制,分析了面向对象的不足和面向Agent的优势,指出了面向Agent是未来软件的发展方向。 展开更多
关键词 软件开发 面向对象 软件技术 AGENT 人工智能
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