面对新工业革命背景下算力复杂性上升与定制化需求加剧的挑战,开源硬件正成为打破封闭架构限制、增强技术自主可控能力的重要途径.重点关注了以RISC-Ⅴ(Reduced Instruction Set ComputerFive)为代表的开源指令集架构,系统梳理了其生态...面对新工业革命背景下算力复杂性上升与定制化需求加剧的挑战,开源硬件正成为打破封闭架构限制、增强技术自主可控能力的重要途径.重点关注了以RISC-Ⅴ(Reduced Instruction Set ComputerFive)为代表的开源指令集架构,系统梳理了其生态优势和产业价值;同时比较了国内外主要开源项目在设计开放性、系统灵活性及协同创新机制方面的不同特点;从时间维度展开分析,可以明确开源硬件从底层架构创新逐步走向异构融合和场景拓展的发展趋势.研究表明,开源硬件在智能制造、边缘计算、沉浸式终端等关键领域有着广阔的应用前景,能够有效提升算力利用效率,降低开发难度和系统成本.开源硬件正推动芯片设计从封闭模式向共享模式转变,为工业智能化升级和技术安全战略提供新的支撑.展开更多
提出并实现了一个本地轻量化课程教学智能辅助系统.该系统利用IPEX-LLM(Intel PyTorch extention for large language model)加速库,在计算资源受限的设备上高效部署并运行经过QLoRA(quantum-logic optimized resource allocation)框架...提出并实现了一个本地轻量化课程教学智能辅助系统.该系统利用IPEX-LLM(Intel PyTorch extention for large language model)加速库,在计算资源受限的设备上高效部署并运行经过QLoRA(quantum-logic optimized resource allocation)框架微调的大语言模型,并结合增强检索技术,实现了智能问答、智能出题、教学大纲生成、教学演示文档生成等4个主要功能模块的课程灵活定制,在帮助教师提高教学备课和授课的质量与效率、保护数据隐私的同时,支撑学生个性化学习并提供实时反馈.在性能实验中,以集成优化后的Chatglm3-6B模型为例,该系统处理64-token输出任务时仅需4.08 s,验证了其在资源受限环境下快速推理的能力.在实践案例分析中,通过与原生Chatgml-6B和ChatGPT4.0在功能实现上的对比,进一步表明了该系统具备优越的准确性和实用性.展开更多
文摘面对新工业革命背景下算力复杂性上升与定制化需求加剧的挑战,开源硬件正成为打破封闭架构限制、增强技术自主可控能力的重要途径.重点关注了以RISC-Ⅴ(Reduced Instruction Set ComputerFive)为代表的开源指令集架构,系统梳理了其生态优势和产业价值;同时比较了国内外主要开源项目在设计开放性、系统灵活性及协同创新机制方面的不同特点;从时间维度展开分析,可以明确开源硬件从底层架构创新逐步走向异构融合和场景拓展的发展趋势.研究表明,开源硬件在智能制造、边缘计算、沉浸式终端等关键领域有着广阔的应用前景,能够有效提升算力利用效率,降低开发难度和系统成本.开源硬件正推动芯片设计从封闭模式向共享模式转变,为工业智能化升级和技术安全战略提供新的支撑.
文摘提出并实现了一个本地轻量化课程教学智能辅助系统.该系统利用IPEX-LLM(Intel PyTorch extention for large language model)加速库,在计算资源受限的设备上高效部署并运行经过QLoRA(quantum-logic optimized resource allocation)框架微调的大语言模型,并结合增强检索技术,实现了智能问答、智能出题、教学大纲生成、教学演示文档生成等4个主要功能模块的课程灵活定制,在帮助教师提高教学备课和授课的质量与效率、保护数据隐私的同时,支撑学生个性化学习并提供实时反馈.在性能实验中,以集成优化后的Chatglm3-6B模型为例,该系统处理64-token输出任务时仅需4.08 s,验证了其在资源受限环境下快速推理的能力.在实践案例分析中,通过与原生Chatgml-6B和ChatGPT4.0在功能实现上的对比,进一步表明了该系统具备优越的准确性和实用性.
