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一种改进的基于高阶累积量的语音盲分离算法
被引量：
14
1
作者
苏野平
何量
+1 位作者
杨荣震
朱小刚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期956-958,共3页
盲分离算法被广泛应用于语音信号处理领域中 ,本文给出了一种改进的基于高阶累积量的盲信号分离算法并且被用来进行双路语音增强 ,本文还提出了最速下降法滤波器抽头系数更新算法 .模拟和实际录音的实验表明所提方法的有效性 .
关键词
盲分离算法
高阶累积量
盲源分离
反卷积
语音增强
语音信号处理
在线阅读
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职称材料
题名
一种改进的基于高阶累积量的语音盲分离算法
被引量：
14
1
作者
苏野平
何量
杨荣震
朱小刚
机构
英特尔
(
中国
)
有限公司
英特尔中国有限公司icsl实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期956-958,共3页
文摘
盲分离算法被广泛应用于语音信号处理领域中 ,本文给出了一种改进的基于高阶累积量的盲信号分离算法并且被用来进行双路语音增强 ,本文还提出了最速下降法滤波器抽头系数更新算法 .模拟和实际录音的实验表明所提方法的有效性 .
关键词
盲分离算法
高阶累积量
盲源分离
反卷积
语音增强
语音信号处理
Keywords
higher-order cumulants
blind source separation
deconvolution
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的基于高阶累积量的语音盲分离算法
苏野平
何量
杨荣震
朱小刚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
14
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