基于X86通用硬件平台的高性能5G核心网UPF实现

1

作者 李勇 马建伟 +2 位作者 应晓冬 娄方亮 蔡茹鋆 《中兴通讯技术》 北大核心 2025年第1期58-62,共5页

5G网络应用对核心网用户面网元(UPF)性能提出了更高要求。研究了基于X86通用硬件平台的高性能5G核心网UPF方案,通过利用第三代至强处理器和800系列网络适配器的内置硬件特性,不需要额外的专用硬件加速器,使UPF整机转发吞吐量可达462 Gbi... 5G网络应用对核心网用户面网元(UPF)性能提出了更高要求。研究了基于X86通用硬件平台的高性能5G核心网UPF方案,通过利用第三代至强处理器和800系列网络适配器的内置硬件特性,不需要额外的专用硬件加速器,使UPF整机转发吞吐量可达462 Gbit/s。该方案对动态设备个性化(DDP)技术进行了深度开发,实现了UPF整机转发吞吐量比前代平台提升334.8%、转发延迟降低50.7%的性能突破,并可以有效节省系统总体成本。 展开更多

关键词 5G核心网 UPF 至强处理器 DDP技术

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欧美网络电话监听的法律规制分析 被引量：1

2

作者 马民虎 方婷 +2 位作者 郝文江 邢蕾 王世海 《信息网络安全》 2011年第8期87-90,共4页

文章重点考察了欧美网络电话监听的法律制度,包括网络电话协助监听的主体范围、监听程序以及协助监听主体的义务和责任等,并最终进行综合比较与分析。

关键词 美国 欧盟 网络电话 监听

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广义共轭余差法的通信避免算法 被引量：1

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作者 金之雁 杨磊 +1 位作者 林隽民 王哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期74-79,共6页

广义共轭余差法是一种用于求解非对称线性方程组的有效算法。为减少算法中的全局通信,首创性地提出了“通信避免的广义共轭余差法”,避免了迭代过程中的全局通信,使算法中的全局通信总次数降低了一个数量级,同时减少了约50%的计算量(计... 广义共轭余差法是一种用于求解非对称线性方程组的有效算法。为减少算法中的全局通信,首创性地提出了“通信避免的广义共轭余差法”,避免了迭代过程中的全局通信,使算法中的全局通信总次数降低了一个数量级,同时减少了约50%的计算量(计算量的具体减少比例与计算规模相关)。大规模测试中(最大16384进程),新算法最高达到了原算法3倍的运算速率。进一步分析表明,新算法在各种并行规模下的运算速率和可扩展性都优于原算法。在较小并行规模下,新算法的优势主要来源于计算量的减少。在较大并行规模下,新算法的优势主要来源于全局通信量的减少。 展开更多

关键词 通信避免算法 广义共轭余差法 并行计算 全球区域一体化数值预报模式 曙光-派计算集群

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基于REST架构的物联网设备插件机制设计 被引量：8

4

作者 朱赫 苏维均 王鑫 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期14-19,共6页

为解决物联网网关底层设备受限于通讯协议,导致网关底层设备接口有限,不能在各种物联网场景任意切换的问题,提出一种基于REST架构的物联网设备插件机制,提高物联网网关的灵活性和可扩展性。相对独立于网关内部功能,可单独实现网关采集... 为解决物联网网关底层设备受限于通讯协议,导致网关底层设备接口有限,不能在各种物联网场景任意切换的问题,提出一种基于REST架构的物联网设备插件机制,提高物联网网关的灵活性和可扩展性。相对独立于网关内部功能,可单独实现网关采集传输数据、设备资源管理的基本功能,达到接入网关设备扩展的目的,通过统一资源标识符URI和协议动词组合的方式实现对设备的资源管理。此研究结合英特尔公司开发的通用物联网网关架构,将插件机制融入其中进行验证测试,测试结果达到了预期目的。 展开更多

关键词 REST架构 统一资源标识符URI 物联网网关 设备管理 插件机制

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在高新技术企业中建立团队网络组织的研究 被引量：6

5

作者 陈启勇 华宏鸣 《研究与发展管理》 CSSCI 2001年第2期33-38,共6页

讨论了团队网络组织理论形成的背景、基本内容和组建原则 ,论述了团队网络组织对新产品开发、技术创新和高新技术企业发展的影响 ;这一组织形式的发展趋势——组建企业间的团队网络合作。

关键词 组织创新 高新技术企业 团队网络组织 产生背景 组建原则 团队建设 团队网络合作

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一种改进的基于高阶累积量的语音盲分离算法 被引量：14

6

作者 苏野平 何量 +1 位作者 杨荣震 朱小刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期956-958,共3页

盲分离算法被广泛应用于语音信号处理领域中 ,本文给出了一种改进的基于高阶累积量的盲信号分离算法并且被用来进行双路语音增强 ,本文还提出了最速下降法滤波器抽头系数更新算法 .模拟和实际录音的实验表明所提方法的有效性 .

关键词 盲分离算法 高阶累积量 盲源分离 反卷积 语音增强 语音信号处理

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自然语言处理技术发展 被引量：28

7

作者 王海宁 《中兴通讯技术》 2022年第2期59-64,共6页

基于神经网络和深度学习的预训练语言模型为自然语言处理技术带来了突破性发展。基于自注意力机制的Transformer模型是预训练语言模型的基础。GPT、BERT、XLNet等大规模预训练语言模型均基于Transformer模型进行堆叠和优化。认为目前依... 基于神经网络和深度学习的预训练语言模型为自然语言处理技术带来了突破性发展。基于自注意力机制的Transformer模型是预训练语言模型的基础。GPT、BERT、XLNet等大规模预训练语言模型均基于Transformer模型进行堆叠和优化。认为目前依赖强大算力和海量数据的大规模预训练语言模型存在实用问题,指出轻量预训练语言模型是未来重要的发展方向。 展开更多

关键词 自然语言处理 预训练语言模型 TRANSFORMER GPT BERT XLNet 模型优化

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基于KNL众核处理器平台的并行矩量法性能优化

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作者 顾宗静 赵勋旺 +3 位作者 刘莹玉 林中朝 张玉 赵玉萍 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期105-114,共10页

基于Intel第二代Xeon Phi代号为Knights Landing(KNL)众核处理器平台,利用MPI+OpenMP混合编程策略对并行矩量法(Method of Moments, MoM)进行了优化.利用OpenMP编程技术和KNL的计算资源,提高了CPU(Center Processing Unit)使用率;线程... 基于Intel第二代Xeon Phi代号为Knights Landing(KNL)众核处理器平台,利用MPI+OpenMP混合编程策略对并行矩量法(Method of Moments, MoM)进行了优化.利用OpenMP编程技术和KNL的计算资源,提高了CPU(Center Processing Unit)使用率;线程的引入,大幅度减少了矩阵填充过程中进程间的冗余积分;为发挥KNL的512位矢量宽度优势,通过向量化优化进一步提高了循环结构的执行效率;对计算密集型、CPU利用率高的矩阵求解过程,通过引入的OpenMP编程策略,减少了MPI(Message Passing Interface)通信时间,加速了求解.数值结果表明,通过在KNL众核处理器平台上的优化,可以极大地提升矩量法计算复杂电磁问题的效率. 展开更多

关键词 众核处理器 MPI+OPENMP 并行矩量法 向量化

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网络研究性学习平台模型的构建 被引量：13

9

作者 郎朗 贾晓明 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2005年第6期49-53,共5页

研究性学习是伴随着教育改革产生的新的教育教学模式,它对促进学生对知识的掌握和理解具有重要的价值。然而,传统教学条件下,研究性学习的广泛开展面临着诸多的问题。网络的普及为这些问题的解决提供了帮助。本文在分析了传统教学条件... 研究性学习是伴随着教育改革产生的新的教育教学模式,它对促进学生对知识的掌握和理解具有重要的价值。然而,传统教学条件下,研究性学习的广泛开展面临着诸多的问题。网络的普及为这些问题的解决提供了帮助。本文在分析了传统教学条件下研究性学习的问题后,提出了如何构建一个有效促进基于网络的研究性学习平台,同时详细描述了该平台必不可少的几个组成部分,最后,对该平台的软硬件基础提出了自己的看法。 展开更多

关键词 研究性学习 网络研究性学习 研究性学习网络平台

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语音使能的多模态输入Web应用系统设计

10

作者 崔崧 何量 刘允才 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第11期119-122,共4页

主要研究了语音使能的多模态输入Web应用的系统架构和运行机制?该系统在传 统Web交互模式的基础上引入了分布式语音识别功能模块,使手持移动设备的用户可以同时 使用语音和其他传统输入方式获得无线因特网的信息服务?

关键词 多模态人机界面 分布式语音识别 语音特征 WEB XML

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基于AI的运营级IDC节能研究 被引量：3

11

作者 曾宇 袁祥枫 王海宁 《中兴通讯技术》 2020年第5期39-44,共6页

通过分析运营商互联网数据中心(IDC)机房动环、空调、机柜微环境等数据,得到机房画像,并对机房相关参数之间的映射关系进行AI建模;再利用得到的模型,以及数据间相关性,通过机房历史功耗数据,可以对机房未来功耗趋势进行预测,从而找到机... 通过分析运营商互联网数据中心(IDC)机房动环、空调、机柜微环境等数据,得到机房画像,并对机房相关参数之间的映射关系进行AI建模;再利用得到的模型,以及数据间相关性,通过机房历史功耗数据,可以对机房未来功耗趋势进行预测,从而找到机房能耗优化依据。通过引入模糊控制模型,机房运维的人工控制经验可以得到固化,形成节能控制策略规则库。通过在试点省份验证,控制策略可普遍用于同类型空调的应用场景。与传统IDC节能方法比较,提出的方法可结合机房能耗特征,实现"千房千面",节能成效显著。 展开更多

关键词 IDC智慧节能 IDC画像 能耗管理

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ENI辅助的5G网络切片智慧运营 被引量：1

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作者 王海宁 《中兴通讯技术》 2020年第3期37-42,共6页

利用网络人工智能标准工作组(ENI)系统辅助完成5G网络端到端切片的创建、监控、编排管理及终止等一系列生命周期管理操作,实现基于人工智能的闭环自动化控制,可以确保切片的快速开通、网络资源的高效利用和服务等级协议(SLA)保证。提出... 利用网络人工智能标准工作组(ENI)系统辅助完成5G网络端到端切片的创建、监控、编排管理及终止等一系列生命周期管理操作,实现基于人工智能的闭环自动化控制,可以确保切片的快速开通、网络资源的高效利用和服务等级协议(SLA)保证。提出ENI系统辅助的端到端5G网络切片管理框架。 展开更多

关键词 网络切片 ENI 人工智能 资源分配 场景 概念验证

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面向CFD应用的Intel持久内存性能评估

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作者 文敏华 陈江 +3 位作者 胡广超 韦建文 王一超 林新华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第9期1550-1556,共7页

在科学计算领域,数据规模随着数值模拟精度要求的提高而快速增长,以DRAM为主存的传统方案由于成本高而难以扩展容量,近年来越来越被关注的持久内存技术有望解决这一问题。持久内存是在DRAM和SSD之间的补充,相比DRAM,持久内存具有容量大... 在科学计算领域,数据规模随着数值模拟精度要求的提高而快速增长,以DRAM为主存的传统方案由于成本高而难以扩展容量,近年来越来越被关注的持久内存技术有望解决这一问题。持久内存是在DRAM和SSD之间的补充,相比DRAM,持久内存具有容量大、性价比高的优点,但是性能也相对较低。为测试持久内存的应用性能,面向科学计算的一个重要领域——计算流体力学(CFD),对Intel持久内存进行性能评估。实验中,持久内存采用了最易于使用的内存模式,源码不需要任何修改,测试程序涵盖内存基准测试和3种常见的CFD算法,实验结果表明,在内存模式下,对不同CFD算法,相比纯DRAM的配置,持久内存的引入会带来一定的性能损失,且该损失随数据规模的增加而增大;另一方面,持久内存的部署使单服务器能支撑超大数据规模的数值模拟。 展开更多

关键词 计算流体力学 持久内存 性能评估

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