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红外偏振和光强图像差异特征分类树的构建
被引量：
2
1
作者
牛涛
杨风暴
+4 位作者
卫红
张雷
吉琳娜
王肖霞
原惠峰
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015年第6期457-461,共5页
红外偏振和光强图像差异特征分类是融合算法随着差异特征类型的变化而自适应变化的前提。构建了差异特征分类树,以此实现差异特征分类。首先分析红外偏振和光强成像的差异特性,依据其成像差异特性构建分类树第1层差异的类别;然后对多组...
红外偏振和光强图像差异特征分类是融合算法随着差异特征类型的变化而自适应变化的前提。构建了差异特征分类树,以此实现差异特征分类。首先分析红外偏振和光强成像的差异特性,依据其成像差异特性构建分类树第1层差异的类别;然后对多组图像统计并描述第1层差异类别下的各差异信息,依据统计结果构建第2层差异的类别;最后提取红外偏振和光强图像的差异特征,将其按照差异特征分类树进行分类。实验表明,所建立的差异特征分类树可将红外偏振和光强图像的差异特征分类。
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关键词
差异特征
红外偏振
红外光强
特征分类
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职称材料
题名
红外偏振和光强图像差异特征分类树的构建
被引量：
2
1
作者
牛涛
杨风暴
卫红
张雷
吉琳娜
王肖霞
原惠峰
机构
中北
大学
信息与通信
工程
学院
英国雷丁大学系统工程学院计算机视觉组
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015年第6期457-461,共5页
基金
国家自然科学基金项目
编号:61171057
+1 种基金
教育部高等学校博士学科点专项科研资助项目(博导类)
编号:20121420110004
文摘
红外偏振和光强图像差异特征分类是融合算法随着差异特征类型的变化而自适应变化的前提。构建了差异特征分类树,以此实现差异特征分类。首先分析红外偏振和光强成像的差异特性,依据其成像差异特性构建分类树第1层差异的类别;然后对多组图像统计并描述第1层差异类别下的各差异信息,依据统计结果构建第2层差异的类别;最后提取红外偏振和光强图像的差异特征,将其按照差异特征分类树进行分类。实验表明,所建立的差异特征分类树可将红外偏振和光强图像的差异特征分类。
关键词
差异特征
红外偏振
红外光强
特征分类
Keywords
difference features, infrared polarization, infrared intensity, feature classification
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
红外偏振和光强图像差异特征分类树的构建
牛涛
杨风暴
卫红
张雷
吉琳娜
王肖霞
原惠峰
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015
2
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