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基于集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的燃烧过程NO_x预测算法
被引量：
7
1
作者
李楠
卢钢
+1 位作者
李新利
闫勇
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期615-620,共6页
通过研究燃烧过程中的火焰自由基图像与NO_x排放之间的关系,提出了集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的NO_x预测算法.首先采用深度玻尔兹曼机对4类火焰自由基图像(OH*、CN*、CH*和C*_2)进行自动图像特征学习,然后用最小二乘支...
通过研究燃烧过程中的火焰自由基图像与NO_x排放之间的关系,提出了集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的NO_x预测算法.首先采用深度玻尔兹曼机对4类火焰自由基图像(OH*、CN*、CH*和C*_2)进行自动图像特征学习,然后用最小二乘支持向量回归来拟合图像特征与NO_x排放量之间的关系,进而对NO_x排放量进行预测.结果表明:NO_x排放预测值与NO_x排放参考值具有一致性;与已有的基于图像的NO_x预测算法相比,所提方法在预测精度方面具有明显的优势.
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关键词
火焰自由基图像
深度玻尔兹曼机
最小二乘支持向量回归
NOx预测
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职称材料
基于物理参数反演的木质颗粒声学特性研究
被引量：
2
2
作者
郑丽君
闫勇
+1 位作者
胡永辉
符贵梅
《新能源进展》
2021年第4期282-287,共6页
声学技术可用于非侵入式地测量木质颗粒的温度。为建立堆积生物质的声学测温模型,有必要对堆积生物质的声学特性进行研究。木质颗粒被视作刚性框架多孔介质,选择Johnson-Champoux-Allard(JCA)模型和Pàde近似模型作为木质颗粒的声...
声学技术可用于非侵入式地测量木质颗粒的温度。为建立堆积生物质的声学测温模型,有必要对堆积生物质的声学特性进行研究。木质颗粒被视作刚性框架多孔介质,选择Johnson-Champoux-Allard(JCA)模型和Pàde近似模型作为木质颗粒的声学模型,利用阻抗管法测量木质颗粒(厚度100 mm)在频率范围为200~1500 Hz的声波垂直入射时的声表面特性阻抗和吸声系数,使用Nelder-Mead算法和遗传算法对声表面特性阻抗和吸声系数的代价函数进行优化计算,确定模型中的物理参数。基于所建立的声学模型计算木质颗粒在不同频率和不同温度下的声速。结果表明,声波在木质颗粒之间的孔隙中的传播存在频散现象,室温23℃时,木质颗粒中的声速处于200~220 m/s范围内,此后随温度的增加,速度的变化梯度只有空气中声速随温度变化的一半,与已有研究的实验结果保持一致,验证了使用多孔介质声学理论建立堆积生物质测温模型的可行性。
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关键词
木质颗粒
温度测量
声学特性
物理参数反演
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职称材料
题名
基于集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的燃烧过程NO_x预测算法
被引量：
7
1
作者
李楠
卢钢
李新利
闫勇
机构
华北电力
大学
控制与计算机
工程
学院
英国肯特大学工程与数字艺术学院
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期615-620,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划资助项目(973计划)(2012CB215203)
111引智资助项目(B13009)
文摘
通过研究燃烧过程中的火焰自由基图像与NO_x排放之间的关系,提出了集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的NO_x预测算法.首先采用深度玻尔兹曼机对4类火焰自由基图像(OH*、CN*、CH*和C*_2)进行自动图像特征学习,然后用最小二乘支持向量回归来拟合图像特征与NO_x排放量之间的关系,进而对NO_x排放量进行预测.结果表明:NO_x排放预测值与NO_x排放参考值具有一致性;与已有的基于图像的NO_x预测算法相比,所提方法在预测精度方面具有明显的优势.
关键词
火焰自由基图像
深度玻尔兹曼机
最小二乘支持向量回归
NOx预测
Keywords
flame radical image
deep Boltzmann machine
least square support vector regression
NOx emission prediction
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于物理参数反演的木质颗粒声学特性研究
被引量：
2
2
作者
郑丽君
闫勇
胡永辉
符贵梅
机构
华北电力
大学
控制与计算机
工程
学院
英国肯特大学工程与数字艺术学院
出处
《新能源进展》
2021年第4期282-287,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61973115)。
文摘
声学技术可用于非侵入式地测量木质颗粒的温度。为建立堆积生物质的声学测温模型,有必要对堆积生物质的声学特性进行研究。木质颗粒被视作刚性框架多孔介质,选择Johnson-Champoux-Allard(JCA)模型和Pàde近似模型作为木质颗粒的声学模型,利用阻抗管法测量木质颗粒(厚度100 mm)在频率范围为200~1500 Hz的声波垂直入射时的声表面特性阻抗和吸声系数,使用Nelder-Mead算法和遗传算法对声表面特性阻抗和吸声系数的代价函数进行优化计算,确定模型中的物理参数。基于所建立的声学模型计算木质颗粒在不同频率和不同温度下的声速。结果表明,声波在木质颗粒之间的孔隙中的传播存在频散现象,室温23℃时,木质颗粒中的声速处于200~220 m/s范围内,此后随温度的增加,速度的变化梯度只有空气中声速随温度变化的一半,与已有研究的实验结果保持一致,验证了使用多孔介质声学理论建立堆积生物质测温模型的可行性。
关键词
木质颗粒
温度测量
声学特性
物理参数反演
Keywords
wood pellets
temperature measurement
acoustic properties
inversion of physical parameters
分类号
TK6 [动力工程及工程热物理—生物能]
TH89 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的燃烧过程NO_x预测算法
李楠
卢钢
李新利
闫勇
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于物理参数反演的木质颗粒声学特性研究
郑丽君
闫勇
胡永辉
符贵梅
《新能源进展》
2021
2
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职称材料
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