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基于低频声波的空气温度测量研究 被引量:14
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作者 郭淼 闫勇 +1 位作者 卢钢 胡永辉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期75-83,共9页
低频声波可以用来实现对空气温度的非侵入式测量。现有的基于低频声波的测温方法精度较低,如何建立有效的声学测温机制从而提高测量精度需要进一步研究。描述了一个基于低频声源和传声器的新型空气温度测量系统,通过测量空气中的声速达... 低频声波可以用来实现对空气温度的非侵入式测量。现有的基于低频声波的测温方法精度较低,如何建立有效的声学测温机制从而提高测量精度需要进一步研究。描述了一个基于低频声源和传声器的新型空气温度测量系统,通过测量空气中的声速达到测量空气温度的目的。首先根据温度、湿度、大气压和空气成分与声速的关系提出了一种通过计算空气密度来计算声速的方法。由于空气的湿度、大气压和空气成分也会影响声速,为了提高测温精度,分别从理论上分析了这3个因素对声学测温结果的影响并给出了相应的技术解决方案。为了测量声速,选择宽度为0.1 s的200~1 500 Hz线性扫频信号作为声源信号,通过对上下游两个传声器接收到的扫频信号进行互相关,计算出声波在两个传声器间的传播时间。为了提高声速测量精度,通过参照温度试验获得了不同温度下的声波传播时间并代入校准方程,使用最小二乘法估计出了等效声波路径长度和系统时延。得到这两个参数值后,系统测量出的声速更加接近同温度下的理论声速值。验证试验以K型热电偶测量的温度作为对比,在23.5℃~54.2℃的温度范围内,声学测温的相对误差在3.2%以内,标准差在0.2%以内。 展开更多
关键词 声学 线性扫频信号 空气温度 低频声波 互相关
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基于多尺度颜色小波纹理特征的火焰图像分割 被引量:13
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作者 白晓静 卢钢 闫勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期213-219,共7页
火焰图像分割质量对基于数字成像的燃烧监测十分重要。受炉膛背景及燃烧工况的影响,难以同时满足火焰图像分割速度和准确度(即火焰图像分割结果与真实火焰接近程度)的需求。提出一种基于多尺度颜色特征和小波纹理特征(MCWT)的无监督火... 火焰图像分割质量对基于数字成像的燃烧监测十分重要。受炉膛背景及燃烧工况的影响,难以同时满足火焰图像分割速度和准确度(即火焰图像分割结果与真实火焰接近程度)的需求。提出一种基于多尺度颜色特征和小波纹理特征(MCWT)的无监督火焰图像分割方法,用于提高火焰图像分割的质量和速度。结合火焰图像颜色特征及小波纹理特征构建特征矩阵,对特征矩阵进行压缩并初步检测压缩尺度火焰区域。根据压缩尺度火焰边缘确定原始尺度火焰边缘区域并构建火焰边缘区域特征矩阵,进一步分割得到准确火焰图像分割结果。采用该方法对某工业煤燃烧实验炉内不同燃烧工况下的火焰图像进行分割,并与传统分割方法对比。实验结果表明与其他传统分割方法相比,提出方法能够更准确且快速地实现不同燃烧工况下火焰图像的分割,并且其对于含有高斯噪声和椒盐噪声的火焰图像都具有更好的分割效果。 展开更多
关键词 火焰图像 图像分割 颜色特征 纹理特征 小波分析
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火焰自由基成像和极限学习机在NOx排放预测中的研究 被引量:5
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作者 李新利 李楠 +3 位作者 孙愉佳 卢钢 闫勇 刘石 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1179-1185,共7页
火焰自由基对深入了解燃烧机理起着重要作用。通过数字成像研究火焰自由基光谱特征,并利用该特征参数建立极限学习机(ELM,Extreme Learning Machine)模型,以试验数据与数字仿真相结合的方法实现在生物质燃烧中对NOx的排放在线预测。用... 火焰自由基对深入了解燃烧机理起着重要作用。通过数字成像研究火焰自由基光谱特征,并利用该特征参数建立极限学习机(ELM,Extreme Learning Machine)模型,以试验数据与数字仿真相结合的方法实现在生物质燃烧中对NOx的排放在线预测。用电子倍增CCD(EMCCD)相机采集火焰中的四种自由基OH*,CN*,CH*和C_2*的数字图像,采用模糊C均值聚类法(FCM,Fuzzy C-Means)进行图像分割并提取特征值,结合燃烧火焰温度,利用极限学习机进行NOx排放预测建模。采用燃气燃烧试验炉上的试验数据验证了预测模型的有效性。 展开更多
关键词 火焰自由基 数字图像处理 极限学习机 NOX排放 预测
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基于集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的燃烧过程NO_x预测算法 被引量:7
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作者 李楠 卢钢 +1 位作者 李新利 闫勇 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期615-620,共6页
通过研究燃烧过程中的火焰自由基图像与NO_x排放之间的关系,提出了集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的NO_x预测算法.首先采用深度玻尔兹曼机对4类火焰自由基图像(OH*、CN*、CH*和C*_2)进行自动图像特征学习,然后用最小二乘支... 通过研究燃烧过程中的火焰自由基图像与NO_x排放之间的关系,提出了集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的NO_x预测算法.首先采用深度玻尔兹曼机对4类火焰自由基图像(OH*、CN*、CH*和C*_2)进行自动图像特征学习,然后用最小二乘支持向量回归来拟合图像特征与NO_x排放量之间的关系,进而对NO_x排放量进行预测.结果表明:NO_x排放预测值与NO_x排放参考值具有一致性;与已有的基于图像的NO_x预测算法相比,所提方法在预测精度方面具有明显的优势. 展开更多
关键词 火焰自由基图像 深度玻尔兹曼机 最小二乘支持向量回归 NOx预测
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基于互相关的堆积物料中声波传播时间测量 被引量:3
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作者 郭淼 胡永辉 +1 位作者 闫勇 卢钢 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期1-9,共9页
堆积物料如生物质燃料内部的温度需要进行连续监测,来防止其储存时的自燃现象。声学技术可以非侵入式地测量堆积物料内部的温度。通过测量低频声波在堆积物料间隙内的声速可以计算出间隙中空气的温度,即周围物料的温度。为了测量声波在... 堆积物料如生物质燃料内部的温度需要进行连续监测,来防止其储存时的自燃现象。声学技术可以非侵入式地测量堆积物料内部的温度。通过测量低频声波在堆积物料间隙内的声速可以计算出间隙中空气的温度,即周围物料的温度。为了测量声波在堆积物料中的声速,首先需要测量声波的传播时间。互相关法是基于传感器接收声波的波形相似性来预测时延,可以克服反射声波对时延估计的影响,因此选择互相关法来测量声波传播时间。为了研究声源信号对传播时间测量的影响,比较了4种常见的声源信号,包括扫频、白噪声、最大长度序列信号和指数衰减正弦波脉冲信号,同时研究了扫频信号的类型、频带和长度的选择。实验结果表明,使用长度为0.1 s、频带在200~500 Hz的线性扫频信号作为声源信号,结合互相关技术可以实现对声波在堆积物料内传播时间的有效测量。 展开更多
关键词 温度测量 声波传播时间 互相关 扫频
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颗粒密度对声发射法粒径测量的影响 被引量:1
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作者 张国强 闫勇 +1 位作者 胡永辉 郑格 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第4期98-101,共4页
基于单颗粒碰撞声发射信号的粒径测量研究是实现声发射法粒径在线测量的基础,有助于进一步理解声发射粒径测量的机理。设计并搭建了单颗粒碰撞实验装置,分别采用0.4 mm、0.6 mm和0.8 mm的玻璃珠和钢珠撞击波导杆,分析不同密度颗粒碰撞... 基于单颗粒碰撞声发射信号的粒径测量研究是实现声发射法粒径在线测量的基础,有助于进一步理解声发射粒径测量的机理。设计并搭建了单颗粒碰撞实验装置,分别采用0.4 mm、0.6 mm和0.8 mm的玻璃珠和钢珠撞击波导杆,分析不同密度颗粒碰撞产生的声发射信号特征。分析结果表明,颗粒密度增大,相同颗粒粒径和碰撞速度下产生的声发射信号的幅值与持续时间也增加。同时,根据非弹性碰撞理论,建立颗粒粒径的反演模型,并比较了不同密度颗粒的粒径测量结果。实验结果表明,颗粒密度对声发射法粒径测量结果的影响较小,大部分测量结果的平均相对误差在8%以内。 展开更多
关键词 声发射 粒径测量 单颗粒 非弹性碰撞 颗粒密度
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倒频谱分析在碰撞声发射源信号恢复中的研究 被引量:4
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作者 张国强 闫勇 胡永辉 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第6期106-109,共4页
为深入理解声发射法颗粒粒径在线测量的机理,有必要对颗粒碰撞过程中产生的声发射源信号进行恢复。利用倒频谱分析,将时域内的卷积信号转变为倒频谱域内的线性叠加信号,并通过加窗滤波消除传播路径等系统因素的影响,实现源信号的恢复。... 为深入理解声发射法颗粒粒径在线测量的机理,有必要对颗粒碰撞过程中产生的声发射源信号进行恢复。利用倒频谱分析,将时域内的卷积信号转变为倒频谱域内的线性叠加信号,并通过加窗滤波消除传播路径等系统因素的影响,实现源信号的恢复。采用0.6 mm、0.8 mm和1.0 mm的玻璃珠在3种不同速度下撞击波导杆,并对碰撞声发射信号进行源信号恢复。实验结果表明,恢复源信号可以视为理论源信号的近似估计。同时,在不同颗粒粒径与颗粒速度下,颗粒粒径增大,恢复源信号的幅值与持续时间均增加,颗粒速度增大,恢复源信号的幅值也增加,但持续时间会减小,这与颗粒碰撞理论的分析结果相一致。 展开更多
关键词 声发射 倒频谱分析 颗粒碰撞 源信号恢复
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基于物理参数反演的木质颗粒声学特性研究 被引量:2
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作者 郑丽君 闫勇 +1 位作者 胡永辉 符贵梅 《新能源进展》 2021年第4期282-287,共6页
声学技术可用于非侵入式地测量木质颗粒的温度。为建立堆积生物质的声学测温模型,有必要对堆积生物质的声学特性进行研究。木质颗粒被视作刚性框架多孔介质,选择Johnson-Champoux-Allard(JCA)模型和Pàde近似模型作为木质颗粒的声... 声学技术可用于非侵入式地测量木质颗粒的温度。为建立堆积生物质的声学测温模型,有必要对堆积生物质的声学特性进行研究。木质颗粒被视作刚性框架多孔介质,选择Johnson-Champoux-Allard(JCA)模型和Pàde近似模型作为木质颗粒的声学模型,利用阻抗管法测量木质颗粒(厚度100 mm)在频率范围为200~1500 Hz的声波垂直入射时的声表面特性阻抗和吸声系数,使用Nelder-Mead算法和遗传算法对声表面特性阻抗和吸声系数的代价函数进行优化计算,确定模型中的物理参数。基于所建立的声学模型计算木质颗粒在不同频率和不同温度下的声速。结果表明,声波在木质颗粒之间的孔隙中的传播存在频散现象,室温23℃时,木质颗粒中的声速处于200~220 m/s范围内,此后随温度的增加,速度的变化梯度只有空气中声速随温度变化的一半,与已有研究的实验结果保持一致,验证了使用多孔介质声学理论建立堆积生物质测温模型的可行性。 展开更多
关键词 木质颗粒 温度测量 声学特性 物理参数反演
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