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基于中心化的微博热点发现方法
被引量:
17
1
作者
蔡淑琴
张静
+2 位作者
王旸
马玉涛
林勇
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2012年第6期874-879,共6页
以解决微博平台海量信息碎片为切入点,结合微博信息文本短小、来源广泛、传播方式多样等特点,设计基于中心化的微博热点的发现机制。通过微博平台开放API记录的结构化元数据信息,设计微博的元数据模型,将微博热点发现看作是原始语料到...
以解决微博平台海量信息碎片为切入点,结合微博信息文本短小、来源广泛、传播方式多样等特点,设计基于中心化的微博热点的发现机制。通过微博平台开放API记录的结构化元数据信息,设计微博的元数据模型,将微博热点发现看作是原始语料到热点语料簇的生产加工增值过程,设计以数据预处理技术为核心的语料初加工方法,以及基于短文本聚类、基于传播路径与用户行为的中心化深加工方法,构建完整的生产加工过程模型,并通过实例验证理论研究成果。
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关键词
热点发现
微博
中心化
元数据模型
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职称材料
题名
基于中心化的微博热点发现方法
被引量:
17
1
作者
蔡淑琴
张静
王旸
马玉涛
林勇
机构
华中科技
大学
管理
学院
英国格林威治大学商学院
出处
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2012年第6期874-879,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71071066)
教育部人文社会科学研究资助项目(11YJA630098)
文摘
以解决微博平台海量信息碎片为切入点,结合微博信息文本短小、来源广泛、传播方式多样等特点,设计基于中心化的微博热点的发现机制。通过微博平台开放API记录的结构化元数据信息,设计微博的元数据模型,将微博热点发现看作是原始语料到热点语料簇的生产加工增值过程,设计以数据预处理技术为核心的语料初加工方法,以及基于短文本聚类、基于传播路径与用户行为的中心化深加工方法,构建完整的生产加工过程模型,并通过实例验证理论研究成果。
关键词
热点发现
微博
中心化
元数据模型
Keywords
hotspot discovery
micro-blogging
centralization~ metadata model
分类号
C93 [经济管理—管理学]
F270.7 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于中心化的微博热点发现方法
蔡淑琴
张静
王旸
马玉涛
林勇
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2012
17
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