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用于Mini/Micro-LED芯片缺陷检测的全局特征压缩卷积神经网络
1
作者
田心如
褚洁
+2 位作者
蔡觉平
温凯林
王宇翔
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期174-184,共11页
微型发光二极管(Mini/Micro-LED)是下一代显示技术。随着Mini/Micro-LED芯片物理尺寸的微小化,制造良品率下降、集成度激增,Mini/Micro LED芯片的快速、精确检测成为工业生产的关键。然而由于芯片尺寸小、分布密集,单个目标的特征信息...
微型发光二极管(Mini/Micro-LED)是下一代显示技术。随着Mini/Micro-LED芯片物理尺寸的微小化,制造良品率下降、集成度激增,Mini/Micro LED芯片的快速、精确检测成为工业生产的关键。然而由于芯片尺寸小、分布密集,单个目标的特征信息占比不足,且工业检测要求检测算法速度快、易部署,Mini/Micro-LED芯片缺陷检测仍面临巨大挑战。针对这些问题,设计了一种压缩注意力细节-语义互补卷积神经网络(CADSC-CNN)。在特征融合网络加入基于自注意力机制的编码器结构,更容易获取全局信息,对小目标的特征信息进行补充;同时对自注意力进行压缩操作减少模型的参数量,提高检测速率。此外,通过工业相机采集的Mini/Micro-LED数据集验证该方法的有效性。实验表明,该方法的平均精度均值(mAP)达到了95.6%,速度为100.6 fps。
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关键词
缺陷检测
Mini/Micro-LED
卷积神经网络
自注意力
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职称材料
题名
用于Mini/Micro-LED芯片缺陷检测的全局特征压缩卷积神经网络
1
作者
田心如
褚洁
蔡觉平
温凯林
王宇翔
机构
西安
电子科技
大学微
电子
学院
苏州鸿鹄骐骥电子科技有限公司
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期174-184,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目(62274123)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2024JC-YBQN-0615)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(XJSJ23054)
陕西省博士后项目(2023BSHEDZZ173)资助。
文摘
微型发光二极管(Mini/Micro-LED)是下一代显示技术。随着Mini/Micro-LED芯片物理尺寸的微小化,制造良品率下降、集成度激增,Mini/Micro LED芯片的快速、精确检测成为工业生产的关键。然而由于芯片尺寸小、分布密集,单个目标的特征信息占比不足,且工业检测要求检测算法速度快、易部署,Mini/Micro-LED芯片缺陷检测仍面临巨大挑战。针对这些问题,设计了一种压缩注意力细节-语义互补卷积神经网络(CADSC-CNN)。在特征融合网络加入基于自注意力机制的编码器结构,更容易获取全局信息,对小目标的特征信息进行补充;同时对自注意力进行压缩操作减少模型的参数量,提高检测速率。此外,通过工业相机采集的Mini/Micro-LED数据集验证该方法的有效性。实验表明,该方法的平均精度均值(mAP)达到了95.6%,速度为100.6 fps。
关键词
缺陷检测
Mini/Micro-LED
卷积神经网络
自注意力
Keywords
defect detection
Mini/Micro-LED
convolutional neural network
self-attention
分类号
TH89 [机械工程—精密仪器及机械]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于Mini/Micro-LED芯片缺陷检测的全局特征压缩卷积神经网络
田心如
褚洁
蔡觉平
温凯林
王宇翔
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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