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题名高速工况下间接式胎压监测的影响因素研究与优化
被引量:6
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作者
彭加耕
王宇岱
韩宗奇
王振
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机构
燕山大学
苏州绿安汽车科技有限公司
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出处
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2020年第9期45-51,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51175450)
燕山大学基础研究专项课题理工A类(14LGA019)。
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文摘
为解决间接式胎压监测在车辆高速工况下性能波动的问题,通过车辆行驶动力学分析发现波动的主要因素为空气阻力,基于刷子轮胎模型对轮胎纵向力和滑转率进行建模,建立了胎压监测参数随车速变化的轮速信号补偿方程。采用CarSim和Simulink进行联合仿真,通过实车采样数据求解补偿方程的待定系数并计算高速工况下的信号补偿量,同实测数据进行对比,实际预测效果满足要求,提出的方法可以对高速工况下间接式胎压监测完成补偿。
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关键词
间接式胎压监测
刷子轮胎模型
轮速信号补偿
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Keywords
Indirect tire pressure monitoring
Brush tire model
Wheel speed signal compensation
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分类号
U461.91
[机械工程—车辆工程]
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题名基于BP神经网络的四轮胎压监测算法研究
被引量:6
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作者
彭加耕
董倩倩
张宇
肖园
王振
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机构
燕山大学车辆与能源学院
苏州绿安汽车科技有限公司
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2021年第2期43-48,65,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0101102)
燕山大学基础研究专项课题理工A类项目(14LGA019)。
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文摘
4个车轮同时缺气时,传统滚动半径法很难监测出轮胎压力值,导致误报率较高。为解决该问题,提出了一种基于BP神经网络的间接式四轮胎压缺气监测方法,通过采集轮速脉冲数对BP神经网络进行训练,实现对4个车轮同时缺气时的胎压识别。实验结果表明:训练后的BP神经网络可以有效识别4个车轮同时缺气时的压力值,误报基本消除,该方法为4个车轮同时缺气时的胎压监测研究提供了新的方向。
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关键词
四轮缺气
胎压监测
BP神经网络
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Keywords
four-wheel deficency
tire pressure monitoring
BP neural network
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分类号
U461.91
[机械工程—车辆工程]
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