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基于有效协方差矩阵估计的高维数据线性判别分析方法
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作者 吕泳瑶 张妍 +1 位作者 刘奕彤 王国强 《统计与决策》 北大核心 2025年第19期42-46,共5页
高维数据分类问题在很大程度上依赖于精确的协方差矩阵估计或精度矩阵估计,而样本协方差矩阵的奇异性会给分类带来巨大的挑战。为此,文章提出一种改进的高维数据线性判别分析方法。首先,利用Frobenius范数下协方差矩阵的线性收缩估计和... 高维数据分类问题在很大程度上依赖于精确的协方差矩阵估计或精度矩阵估计,而样本协方差矩阵的奇异性会给分类带来巨大的挑战。为此,文章提出一种改进的高维数据线性判别分析方法。首先,利用Frobenius范数下协方差矩阵的线性收缩估计和旋转不变估计的凸组合来构建更适用于高维数据的有效协方差矩阵估计;其次,使用有效协方差矩阵估计来更新线性判别函数中的总体协方差矩阵,以获得改进的高维数据线性判别分析方法;最后,通过数值实验和实证研究对所提方法与经典机器学习可分类模型进行分类性能比较。结果显示,所提方法具有更高的准确率和更强的鲁棒性,在处理高维数据分类问题时是可行和有效的,尤其是当数据维度增加时,所提方法的优势更加显著。 展开更多
关键词 线性判别分析 协方差矩阵估计 高维数据分类 线性收缩估计 旋转不变估计
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职业院校“新农人”培育路径研究——基于农业全产业链视域
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作者 庞馥珊 《教育理论与实践》 2025年第30期25-29,共5页
创新职业院校“新农人”培育,既是全面推进乡村振兴的迫切需要,也是职业教育适应农业高质量发展的内在要求。全产业链视域下,职业院校培育“新农人”,在专业设置上应注重“强链”“增链”,在教学内容上应遵循综合和实践导向,平台建设应... 创新职业院校“新农人”培育,既是全面推进乡村振兴的迫切需要,也是职业教育适应农业高质量发展的内在要求。全产业链视域下,职业院校培育“新农人”,在专业设置上应注重“强链”“增链”,在教学内容上应遵循综合和实践导向,平台建设应强化产教融合。当前,职业院校培育“新农人”存在的困境有:全产业链思维不足,专业设置不系统;全产业链引领不够,教学内容适应度低;滞后全产业链需求,平台资源不够完备。在全面推进乡村振兴战略的新征程上,应全链式设置职业院校“新农人”培育的专业体系,全链式组织职业院校“新农人”培育的教学内容,全链式打造职业院校“新农人”培育的平台资源。 展开更多
关键词 职业院校 新农人 农业 全产业链 强链 增链 产教融合
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