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基坑支护工程的三维模拟仿真系统研究
被引量：
3
1
作者
奚雪峰
班建民
付保川
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第12期213-216,共4页
基坑事故的发生与基坑施工方案设计不完善有着密切联系。目前基于二维平面的设计方案往往难以清楚表达基坑施工过程的空间与时间关系。而采用虚拟现实的三维模拟仿真技术,可以构建立体的施工方案表述;并且结合基坑支护结构仿真结果,验...
基坑事故的发生与基坑施工方案设计不完善有着密切联系。目前基于二维平面的设计方案往往难以清楚表达基坑施工过程的空间与时间关系。而采用虚拟现实的三维模拟仿真技术,可以构建立体的施工方案表述;并且结合基坑支护结构仿真结果,验证施工方案的有效性;同时通过三维仿真模型可对基坑结构变形进行预警,以防止基坑工程事故的发生。基于VRML与Web Services技术,研究并实现了一个基坑支护工程的三维模拟仿真系统。给出了系统架构,并对服务器端和客户端的开发与实现方法作了详细说明,最后给出了三维模拟仿真系统的应用实例。
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关键词
虚拟现实
虚拟现实建模语言
WEB服务
仿真
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职称材料
解0-1背包问题的蚁群算法
被引量：
20
2
作者
秦玲
白云
+1 位作者
章春芳
陈崚
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期212-214,共3页
针对经典的0-1背包问题,提出一种基于解的相异度的新的蚁群优化算法,该方法引入信息量的局部更新机制,并根据解的相异程度确定解的交叉概率。数值实验计算表明,该算法加快计算速度的同时保证了解的多样性,具有较好的通用性。
关键词
背包问题
蚁群算法
局部更新
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职称材料
基于Deep Learning的代词指代消解
被引量：
23
3
作者
奚雪峰
周国栋
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期100-110,共11页
针对指代消解一直是自然语言处理中的核心问题,提出一种利用DBN(deep belief nets)模型的Deep Learning学习机制进行基于语义特征的指代消解方法。DBN模型由多层无监督的RBM(restricted Boltzmann machine)网络和一层有监督的BP(back-pr...
针对指代消解一直是自然语言处理中的核心问题,提出一种利用DBN(deep belief nets)模型的Deep Learning学习机制进行基于语义特征的指代消解方法。DBN模型由多层无监督的RBM(restricted Boltzmann machine)网络和一层有监督的BP(back-propagation)网络组成,RBM网络确保特征向量映射达到最优,最后一层BP网络可以对RBM网络的输出特征向量进行分类,从而训练指代消解分类器。在ACE04英文语料及ACE05中文语料上进行测试,实验结果表明,增加RBM训练层数可以提高系统性能。此外,引入对特征集合的抽象分层因素,也对系统性能的提升产生积极作用。
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关键词
代词消解
深度学习
深层语义特征
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职称材料
题名
基坑支护工程的三维模拟仿真系统研究
被引量：
3
1
作者
奚雪峰
班建民
付保川
机构
苏州科技学院计算机科学与工程系
苏州
科技
学院
网络信息
工程
研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第12期213-216,共4页
基金
国家建设部科研项目 No.2008-K9-50
No.2008-K9-49
苏州市工业应用基础研究项目(No.SYJG0929)~~
文摘
基坑事故的发生与基坑施工方案设计不完善有着密切联系。目前基于二维平面的设计方案往往难以清楚表达基坑施工过程的空间与时间关系。而采用虚拟现实的三维模拟仿真技术,可以构建立体的施工方案表述;并且结合基坑支护结构仿真结果,验证施工方案的有效性;同时通过三维仿真模型可对基坑结构变形进行预警,以防止基坑工程事故的发生。基于VRML与Web Services技术,研究并实现了一个基坑支护工程的三维模拟仿真系统。给出了系统架构,并对服务器端和客户端的开发与实现方法作了详细说明,最后给出了三维模拟仿真系统的应用实例。
关键词
虚拟现实
虚拟现实建模语言
WEB服务
仿真
Keywords
virtual reality
Virtual Reality Modeling Langnage（VRML）
Web services
simulation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
解0-1背包问题的蚁群算法
被引量：
20
2
作者
秦玲
白云
章春芳
陈崚
机构
南京航空航天大学
计算机
科学与
工程
系
苏州科技学院计算机科学与工程系
扬州大学
计算机
科学与
工程
系
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期212-214,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60074013)
江苏省教育厅自然科学基金资助项目
文摘
针对经典的0-1背包问题,提出一种基于解的相异度的新的蚁群优化算法,该方法引入信息量的局部更新机制,并根据解的相异程度确定解的交叉概率。数值实验计算表明,该算法加快计算速度的同时保证了解的多样性,具有较好的通用性。
关键词
背包问题
蚁群算法
局部更新
Keywords
Knapsack problem
Ant colony algorithm
Local pheromone updating
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O141.3 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于Deep Learning的代词指代消解
被引量：
23
3
作者
奚雪峰
周国栋
机构
苏州
大学
计算机
科学与
技术
学院
苏州科技学院计算机科学与工程系
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期100-110,共11页
基金
国家自然科学基金(61273320
61003153
+1 种基金
61272257)
863计划(2012AA011102)资助
文摘
针对指代消解一直是自然语言处理中的核心问题,提出一种利用DBN(deep belief nets)模型的Deep Learning学习机制进行基于语义特征的指代消解方法。DBN模型由多层无监督的RBM(restricted Boltzmann machine)网络和一层有监督的BP(back-propagation)网络组成,RBM网络确保特征向量映射达到最优,最后一层BP网络可以对RBM网络的输出特征向量进行分类,从而训练指代消解分类器。在ACE04英文语料及ACE05中文语料上进行测试,实验结果表明,增加RBM训练层数可以提高系统性能。此外,引入对特征集合的抽象分层因素,也对系统性能的提升产生积极作用。
关键词
代词消解
深度学习
深层语义特征
Keywords
pronoun resolution
Deep Learning
deep semantic feature
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基坑支护工程的三维模拟仿真系统研究
奚雪峰
班建民
付保川
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
解0-1背包问题的蚁群算法
秦玲
白云
章春芳
陈崚
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Deep Learning的代词指代消解
奚雪峰
周国栋
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
23
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职称材料
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