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题名基于小波变换的苏州暴雨前GNSS水汽异常变化分析
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作者
潘建平
李黎
马华锋
张明松
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机构
苏州科技大学地理科学与测绘工程学院/北斗导航与环境感知研究中心
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出处
《导航定位学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期63-71,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41904033)
江苏省科技计划项目(BK20230660)
江苏省研究生实践创新项目(SJCX23_1718,SJCX24_1901)。
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文摘
为研究暴雨前的大气水汽异常变化,该文基于2022年苏州市全球卫星导航系统(GNSS)数据和邻近气象站的逐小时降水量观测数据,利用小波变换方法分解重构GNSS大气可降水量(PWV)时序,分析暴雨前的GNSS PWV时序变化特征和异常信号。研究结果表明:2022年苏州暴雨发生前PWV普遍有1~3日内的明显上升期,夏季暴雨的PWV最大峰值可达72.4 mm,秋季暴雨PWV的最大峰值可达68.3 mm,春季暴雨的PWV峰值最大可达46.3 mm;突发性极端暴雨与PWV增幅关系密切,增幅越快,降水量越大;PWV经小波分解重构后,第四层高频系数(d4)的峰值或谷值往往早于暴雨发生时刻1~3 d,PWV增幅越快,PWV的d4高频系数振幅越大。本方法可探测出暴雨发生前的PWV时序异常变化,为暴雨短临预报提供一定参考依据。
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关键词
全球卫星导航系统(GNSS)
暴雨
可降水量
小波变换
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Keywords
global navigation satellite system(GNSS)
rainstorms
precipitable water vapor
wavelet transform
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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