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基于多边形近似的图像纹理全局特性研究
1
作者
毛力
朱春燕
须文波
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第13期178-180,共3页
使用传统的MRF模型进行纹理合成时存在无法把握纹理全局特性的缺陷,对具有大规模结构特性的纹理进行合成时,容易造成纹元周期性混乱。将特征匹配的方法引入传统MRF模型中可改良图像合成效果。详细分析了特征点识别与定位对整个纹理合成...
使用传统的MRF模型进行纹理合成时存在无法把握纹理全局特性的缺陷,对具有大规模结构特性的纹理进行合成时,容易造成纹元周期性混乱。将特征匹配的方法引入传统MRF模型中可改良图像合成效果。详细分析了特征点识别与定位对整个纹理合成的作用。首次提出了一种用基于二进制具有量子行为的粒子群算法的多边形近似来分析纹理图像中特征点分布的结构模式分析方法。该方法可以提取结构性及半结构性半随机性纹理中的特征点分布规律,采用对特征点分级的方法定位纹理的大规模乃至全局特性。
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关键词
特征点
二进制量子化粒子群优化算法(BQPSO)
多边形近似
全局特性
纹理合成
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职称材料
题名
基于多边形近似的图像纹理全局特性研究
1
作者
毛力
朱春燕
须文波
机构
江南大学
信息
工程
学院
苏州托普信息职业技术学院计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第13期178-180,共3页
基金
国家自然科学基金No.60474030~~
文摘
使用传统的MRF模型进行纹理合成时存在无法把握纹理全局特性的缺陷,对具有大规模结构特性的纹理进行合成时,容易造成纹元周期性混乱。将特征匹配的方法引入传统MRF模型中可改良图像合成效果。详细分析了特征点识别与定位对整个纹理合成的作用。首次提出了一种用基于二进制具有量子行为的粒子群算法的多边形近似来分析纹理图像中特征点分布的结构模式分析方法。该方法可以提取结构性及半结构性半随机性纹理中的特征点分布规律,采用对特征点分级的方法定位纹理的大规模乃至全局特性。
关键词
特征点
二进制量子化粒子群优化算法(BQPSO)
多边形近似
全局特性
纹理合成
Keywords
feature points
Binary Quantum Particle Swarm Optimization（BQPSO）
polygonal approximation
global feature
texture synthesis
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多边形近似的图像纹理全局特性研究
毛力
朱春燕
须文波
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
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