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题名基于视觉空间定向理论的虚拟现实空间重构
被引量：20
- 1
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作者
夏振平
胡伏原
程成
顾敏明
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机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期215-219,共5页
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基金
国家留学基金委项目(No.201704515003)
苏州市2016年度第六批科技发展计划(No.SZS201609)
江苏省社会发展项目(No.BE2017663)~~
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文摘
立体视觉中,虚拟的中央眼是立体空间定向的依据。中央眼存在个体差异,然而现有虚拟现实技术在立体影像呈现过程中尚未考虑到中央眼的个体差异。模拟的射击实验结果表明,人眼视觉系统对立体空间中,物体之间相对方向的判断极其敏感,实际中央眼位置与理想情况之间的微小偏移会带来显著性的感知差异。虚拟现实技术模拟真实场景的拟真性和交互性可以通过考虑个体中央眼位置的方式进行提升。本文通过对人眼双目定向理论的分析,提出了基于中央眼位置的虚拟空间重构方法,采用对立体相机系统反方向平移的方法补偿由于中央眼偏移带来的偏差。所提出的方法有望为虚拟现实技术拟真性和交互性的提升提供理论依据。
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关键词
虚拟现实
中央眼
空间定向
空间重构
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Keywords
virtual reality
cyclopean eye
space orientation
space rectification
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种面向智能家居设备控制的多模态人机智能交互方法
被引量：12
- 2
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作者
邵帮丽
朱寅
朱润
潘晨曦
王坚
奚雪峰
杨颢
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机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室
昆山市公安局
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出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期190-196,共7页
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基金
国家自然科学基金(61876217)
江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDXX-086)
+1 种基金
苏州市科技发展计划产业前瞻性项目(SYG201817)
江苏省研究生创新创业项目(KYCX202762,KYCX202763)。
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文摘
传统家居设备人机交互主要采用接触式控制方式,限制了用户双手的活动空间,难以满足日益繁多的智能设备控制便利性需求。而语音控制这种非接触的控制形式虽然解放了用户双手,能够提供自然的控制方式,但这种基于单模态的控制方式仍然存在识别准确率不高等问题。融合视觉、声音等多模态信息的方法,能够形成模态信息之间的互补性,已在多个领域得到成功应用。受此启发,针对上述家居设备人机交互控制两个方面的问题,提出一种融合语音识别与手势识别的多模态人机智能交互方法,实现高效准确的非接触式智能家居人机交互。首先,采用基于Keras搭建的CNN模型以及ResNet50两种网络模型得到两种手势控制命令识别结果;其次,通过语音识别及处理,形成文本控制命令识别结果;最后,对上述3种控制命令结果通过投票法进行多模态融合,选取概率最高的结果作为最终控制命令输出。其中,采用常用手势符号作为系统预定义手势标签,降低记忆的要求,方便用户使用。同时,针对家居控制手势图片数据集不足的情况,还构建了一个包含28 105张图片的手势数据集。实验结果表明,多模态交互方式能够弥补家居设备单一控制交互的缺陷,并且提高了控制指令的准确性,准确率达96.33%。
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关键词
智能家居
手势识别
语音识别
人机交互
模态融合
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Keywords
smart home
gesture recognition
speech recognition
human-computer interaction
modal fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于并联残差膨胀卷积网络的短文本实体关系联合抽取
- 3
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作者
曾伟
奚雪峰
崔志明
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机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室
苏州科技大学智慧城市研究院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第2期169-178,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(62176175)
江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目资助(XYDXX-086)
苏州市科技计划项目(SGC2021078)。
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文摘
关系抽取旨在从文本中提取出实体对之间存在的语义关系,但现有的关系抽取方法均存在关系冗余和重叠的不足,尤其是对于短文本,会因上下文信息不足而出现语义信息不足和噪声大等问题。此外,一般流水线式的关系抽取模型还存在误差传递问题。为此,文中提出一种基于并联残差膨胀卷积网络的短文本实体关系联合抽取方法。该方法利用BERT生成语义特征信息,采用并联残差膨胀卷积网络来捕获语义信息,从而提升上下文信息的捕获能力并缓解噪声。联合抽取框架通过抽取潜在关系来过滤无关关系,然后再抽取实体以预测三元组,从而解决关系冗余和重叠问题,并提高计算效率。实验结果表明,与现有的主流模型相比,所提模型在三个公共数据集NYT、WebNLG和DuIE上的F1值分别为90.9%、91.3%和73.5%,相较于基线模型均有提升,验证了该模型的有效性。
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关键词
实体关系抽取
短文本
残差膨胀卷积网络
语义特征
联合抽取
BERT编码器
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Keywords
entity relationship extraction
short text
residual expansion convolutional network
semantic features
joint extraction
BERT encoder
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进DBSCAN算法的智能照明控制系统
被引量：4
- 4
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作者
汤烨
陆卫忠
陈成
王磊
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机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
江苏省建筑智慧重点实验室
苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室
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出处
《苏州科技大学学报（工程技术版）》
CAS
2017年第4期70-75,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61672371)
江苏省教育厅自然科学研究项目(08KJD510007)
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文摘
在大型场所,针对传统照明系统无法实时、智能地控制照明区域,导致电能浪费的现象,设计了一种基于改进DBSCAN算法的智能照明控制系统。首先,使用传感器获取室内人员位置信息;然后,将位置信息转化为照明平面上的二维坐标数据并使用改进后的DBSCAN聚类算法对数据进行聚类分析,找出人员分布相对密集的区域;最后,用单位容量法确定每个区域需要开启的灯具个数。通过对照明区域的实时、智能控制,有效节约电能。实验结果表明,当照明场所内人员较少,或人员分布不集中时,节能效果明显。
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关键词
聚类
DBSCAN
智能照明
单位容量法
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Keywords
cluster
DBSCAN
intelligent lighting
unit capacity method
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名增强型深度确定策略梯度算法
被引量：9
- 5
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作者
陈建平
何超
刘全
吴宏杰
胡伏原
傅启明
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机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室
苏州科技大学苏州市移动网络技术与应用重点实验室
苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期106-115,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61502329
No.61772357
+9 种基金
No.61750110519
No.61772355
No.61702055
No.61672371
No.61602334
No.61502323)
江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20140283)
江苏省重点研发计划基金资助项目(No.BE2017663)
江苏省高校自然科学研究基金资助项目(No.13KJB520020)
苏州市应用基础研究计划工业部分基金资助项目(No.SYG201422)~~
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文摘
针对深度确定策略梯度算法收敛速率较慢的问题,提出了一种增强型深度确定策略梯度(E-DDPG)算法。该算法在深度确定策略梯度算法的基础上,重新构建两个新的样本池——多样性样本池和高误差样本池。在算法执行过程中,训练样本分别从多样性样本池和高误差样本池按比例选取,以兼顾样本多样性以及样本价值信息,提高样本的利用效率和算法的收敛性能。此外,进一步从理论上证明了利用自模拟度量方法对样本进行相似性度量的合理性,建立值函数与样本相似性之间的关系。将E-DDPG算法以及DDPG算法用于经典的Pendulum问题和MountainCar问题,实验结果表明,E-DDPG具有更好的收敛稳定性,同时具有更快的收敛速率。
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关键词
深度强化学习
样本排序
自模拟度量
时间差分误差
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Keywords
deep reinforcement learning
sample ranking
bisimulation metric
temporal difference error
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于冷暖白光LED的线性调光混合照明
被引量：6
- 6
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作者
夏振平
付保川
程成
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机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室
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出处
《发光学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期730-736,共7页
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基金
江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB510030)
苏州市2016年度第六批科技发展计划(SZS201609)资助项目~~
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文摘
为了提供高品质、更安全和智能的照明光源,基于冷暖白光LED建立了线性调光混合照明系统及其优化调光调色方法。混合照明光源以色温和明度等级分别设定光色度和光强度,更加符合人性化需求。在系统智能优化配光过程中,设定色温转换为CIE u'v'均匀色品坐标,明度转换为亮度,使优化计算更加精确。系统采用的线性调光避免了闪烁潜在的安全风险,同时配合优化算法解决了线性调光色度漂移大的问题。实验结果表明,系统混合光的色度稳定性可以保持在1阶CIE u'v'圆内,相应色度设定下的整个光强度调节范围内无可察觉的色差。理论研究和实验结果表明该混光照明系统简单可行,具有较高的实用价值。
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关键词
白光LED
混合照明
线性调光
色差
CIE
u′v′圆
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Keywords
white LED
mixed lighting
linear dimming
chromatic aberration
CIE u′v′ circle
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分类号
O432
[机械工程—光学工程]
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题名一种基于CNN的足迹图像检索与匹配方法
被引量：7
- 7
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作者
陈扬
曾诚
程成
邹恩岑
顾建伟
陆悠
奚雪峰
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机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室
昆山市公安局指挥中心
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出处
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2018年第3期39-45,共7页
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基金
国家自然科学基金(61750110534
61728205)
苏州市科技发展计划(重点实验室SZS201609/产业前瞻性项目SYG201707)
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文摘
足迹图像作为犯罪现场的重要痕迹物证之一,在破解串并案上有着不可忽视的作用.传统的足迹图像检索与匹配,需要耗费大量的时间与人力,极大地影响了破案进展.卷积神经网络(CNN)在图像识别与检索上表现出很好的效果.面向公安足迹图像比对实战需求,提出了一种基于卷积神经网络的足迹图像检索与匹配方法,对检索结果设置不同检索区,可以满足不同业务需求.初步实验表明该方法的有效性和实用性.
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关键词
深度学习
卷积神经网络
足迹检索
图像处理
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Keywords
deep leaming
convolutional neural network
footprint searching
image processing
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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