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题名苏南某市耕地土壤状况分析
被引量：2
- 1
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作者
刘旭
王梅农
张导
陈吉
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机构
苏州市农业环境与土壤肥料站
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2012年第24期12097-12102,12104,共7页
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文摘
以苏南某市20个省级耕地质量监测点为例,对土壤样品进行理化分析,通过检测数据和环境测评,结合当前耕地数量的变化,得出了2006～2009年苏南某市土地质量状况及变化趋势。结果表明,该市土壤物理性状保持稳定,有机质等有效养分稳中有升,酸碱度下降,重金属污染范围可控。并结合现实情况提出了相关土壤改良建议。
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关键词
耕地数量
监测点
理化指标
环境质量
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Keywords
Quantity of farmland
Monitoring stations
Physiochemical index
Environment quality
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分类号
S151.9
[农业科学—土壤学]
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题名基于模糊BP神经网络的苏南Y湖水质评价
被引量：3
- 2
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作者
孙永泉
刘旭
陈吉
陆幸鹦
宋梅
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机构
苏州市农业环境与土壤肥料站
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2014年第34期12253-12255,共3页
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文摘
以苏南Y湖水环境为研究对象,运用模糊神经网络进行水质评价,根据评价结果进行该湖不同水域的水质比较。结果表明:该湖水体溶解氧和化学需氧量在5种不同水域具有显著性差异,两者均以中湖、东湖和湖内围网区为最高,上游河流最低;而水体氨氮、总氮和总磷含量在各水域均没有显著性差异。建立以上述5个水质指标为输入变量、包含3个神经元的隐含层和1个水质类别输出结果所组成的BP人工神经网络,经学习训练后,其可掌握水质类别特征,具备完全正确识别样本的能力。从BP网络输出结果和模糊BP神经网络计算结果可知,该湖各水域水质处于Ⅳ和Ⅴ类之间,总体来说西湖的水质最好,上游河流次之,其次为湖内围网区和东湖,湖中最差。相比BP网络输出结果,模糊BP神经网络计算结果可以更简单明了地表示该湖各水域水质接近于某类标准水质的程度。
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关键词
水质评价
BP人工神经网络
模糊综合评价
模糊BP神经网络
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分类号
S181.3
[农业科学—农业基础科学]
X825
[环境科学与工程—环境工程]
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