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基于数据驱动与相关性的电能误差分析方法研究
1
作者
荣雪琴
丁营营
刘勇
《电测与仪表》
北大核心
2025年第1期101-109,共9页
针对传统方法中有限负载点(load point)检定方式导致的电能表负载点检测数量过于弱化、部分负载点误差无法全面代表全量程计量特性的问题,提出将运行误差作为负载点误差可靠来源的补充策略。在电力系统运行误差持续积累的基础上生成电...
针对传统方法中有限负载点(load point)检定方式导致的电能表负载点检测数量过于弱化、部分负载点误差无法全面代表全量程计量特性的问题,提出将运行误差作为负载点误差可靠来源的补充策略。在电力系统运行误差持续积累的基础上生成电能表全量程误差数据,将处理后的全量程误差时间序列和时效性等关键特征进行划分,通过比较多个采集周期的皮尔逊相关系数矩阵来识别变点,建立不依赖于具体用电环境、仅依靠电能表误差本征分量的数据驱动型误差相关性预测模型。实证分析表明所提方法可以动态分析电能表误差在安全范围内的波动状态、挖掘电能表误差阶段性特征中的潜在高风险信息,以实现台区内电能表误差的长期趋势预测,对于具备时变特征的电能表误差评估及电能表轮换分析都具有非常重要的意义。
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关键词
运行误差
电能表
皮尔逊相关系数
变分模态分解
相关性分析
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职称材料
题名
基于数据驱动与相关性的电能误差分析方法研究
1
作者
荣雪琴
丁营营
刘勇
机构
苏州工业职业技术学院集成电路与通信学院
江苏理工
学院
电气信息工程
学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2025年第1期101-109,共9页
基金
国家自然科学基金青年项目(12304477)
江苏省常州市科技厅资助项目(CJ20235056)。
文摘
针对传统方法中有限负载点(load point)检定方式导致的电能表负载点检测数量过于弱化、部分负载点误差无法全面代表全量程计量特性的问题,提出将运行误差作为负载点误差可靠来源的补充策略。在电力系统运行误差持续积累的基础上生成电能表全量程误差数据,将处理后的全量程误差时间序列和时效性等关键特征进行划分,通过比较多个采集周期的皮尔逊相关系数矩阵来识别变点,建立不依赖于具体用电环境、仅依靠电能表误差本征分量的数据驱动型误差相关性预测模型。实证分析表明所提方法可以动态分析电能表误差在安全范围内的波动状态、挖掘电能表误差阶段性特征中的潜在高风险信息,以实现台区内电能表误差的长期趋势预测,对于具备时变特征的电能表误差评估及电能表轮换分析都具有非常重要的意义。
关键词
运行误差
电能表
皮尔逊相关系数
变分模态分解
相关性分析
Keywords
operation error
electricity meter
Pearson correlation coefficient
VMD
correlation analysis
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
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被引量
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1
基于数据驱动与相关性的电能误差分析方法研究
荣雪琴
丁营营
刘勇
《电测与仪表》
北大核心
2025
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