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理念溯源与路径重塑:职业教育数字化的迭代转型 被引量:16
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作者 徐梦月 马涛 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第9期45-51,共7页
习近平总书记强调的新质生产力,既是对科技创新驱动产业发展提出的战略要求,也是为职业教育数字化指明的新方向。为了厘清职业教育数字化与新质生产力的辩证关系,服务保障新质生产力的发展,应当追溯职业教育数字化的历史发展,明确其未... 习近平总书记强调的新质生产力,既是对科技创新驱动产业发展提出的战略要求,也是为职业教育数字化指明的新方向。为了厘清职业教育数字化与新质生产力的辩证关系,服务保障新质生产力的发展,应当追溯职业教育数字化的历史发展,明确其未来之势,围绕数字化职业能力的生成,重塑实现职业教育数字化的路径。职业教育数字化发端于职业教育信息化,正在转向职业教育数智化。在既往生产力发展模式下,职业教育数字化过于关注供給侧和管理侧,对社会需求关注不够。面向未来,职业教育数字化当顺应智能化趋势强化颠覆性技术在职业教育中的应用,加大数实融合产教融合、教学融合的力度,从需求侧、供给侧、管理侧等同时着手架设职业教育数字化转型路径,确保职业教育数字化的效度效果和效能,全方位赋能新质生产力发展。 展开更多
关键词 新质生产力 职业教育 数字化 智能化时代 迭代转型
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机器视觉技术在植物保护应用中的研究进展
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作者 戴军 《广西植保》 2025年第2期27-31,共5页
机器视觉技术是通过机器模拟学习人类视觉处理图像信息的技术。作为人工智能的一种新兴技术,其在植物保护领域突破了传统人工作业效率低和成本高等束缚,发挥了机器作业的全天化与自动化优势,对病虫害的智能化监测和防治意义重大。鉴于此... 机器视觉技术是通过机器模拟学习人类视觉处理图像信息的技术。作为人工智能的一种新兴技术,其在植物保护领域突破了传统人工作业效率低和成本高等束缚,发挥了机器作业的全天化与自动化优势,对病虫害的智能化监测和防治意义重大。鉴于此,该文综述了机器视觉技术在植物保护领域应用中的研究进展,阐述了机器视觉技术应用的逻辑机理,分析了该技术在杂草监测、病虫害监测和无人机精准施药等方面的实际应用效果,讨论了其不足,展望了其应用前景。 展开更多
关键词 农业 植物保护 智能管理 机器学习 视觉技术
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机器学习技术在乳制品领域的应用研究进展
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作者 戴军 《中国奶牛》 2025年第3期36-42,共7页
当前对乳制品的研究已进入大数据时代,作为人工智能的一种新兴核心技术,机器学习能够高效处理乳制品大数据,发挥机器对数据挖掘与分析的优势。机器学习技术在乳制品领域逐渐得到广泛应用,对乳制品产业的可持续健康发展具有重要的现实意... 当前对乳制品的研究已进入大数据时代,作为人工智能的一种新兴核心技术,机器学习能够高效处理乳制品大数据,发挥机器对数据挖掘与分析的优势。机器学习技术在乳制品领域逐渐得到广泛应用,对乳制品产业的可持续健康发展具有重要的现实意义。文章在介绍机器学习技术的逻辑机理后,对此技术在牧草饲料、奶牛养殖、原奶生产等乳制品产业链上的应用进行综述,最后讨论其存在不足的同时展望了此技术的应用前景。 展开更多
关键词 人工智能 机器学习 机器视觉 智能管理
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跨文化背景下应用化学科技英语阅读教学探讨——评《应用化学专业英语教程》
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作者 姜楠 杨媛 《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期I0003-I0004,共2页
在跨文化背景下,应用化学科技英语阅读的教学变得越来越重要。现代社会的全球化进程已经使得科学技术领域的合作变得日益紧密。化学作为一门国际化的学科,许多前沿研究和技术发展都在国际合作的框架下进行。掌握应用化学科技英语是化学... 在跨文化背景下,应用化学科技英语阅读的教学变得越来越重要。现代社会的全球化进程已经使得科学技术领域的合作变得日益紧密。化学作为一门国际化的学科,许多前沿研究和技术发展都在国际合作的框架下进行。掌握应用化学科技英语是化学专业学生未来参与国际科技合作、学术交流和职业发展的必备技能。 展开更多
关键词 国际科技合作 应用化学 跨文化背景 必备技能 学术交流 教学探讨 前沿研究 化学专业学生
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机器视觉技术在瓜菜检测应用中的研究进展 被引量:5
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作者 戴军 《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2023年第11期1-9,共9页
机器视觉技术是一种通过机器代替人眼来做测量和判断的技术。作为一种新兴的检测方法,其在瓜菜检测方面解决了传统人工检测效率低、检测成本高且需较强专业性和经验问题,提高了检测的实时化与智能化水平。检测结果为瓜菜后续诊断防治和... 机器视觉技术是一种通过机器代替人眼来做测量和判断的技术。作为一种新兴的检测方法,其在瓜菜检测方面解决了传统人工检测效率低、检测成本高且需较强专业性和经验问题,提高了检测的实时化与智能化水平。检测结果为瓜菜后续诊断防治和产销工作提供靶向性指导具有重要意义。阐述了机器视觉的技术机理及其在瓜菜检测中的应用逻辑和该技术在瓜菜病虫害、长势监测、品质分级等检测应用中的研究进展,同时对该技术在瓜菜检测应用中的不足展开讨论,并展望了此类检测技术的应用前景。 展开更多
关键词 人工智能 机器学习 机器视觉 瓜菜检测
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