数字媒体技术在优化职业教育教学中的应用

1

作者 赵宏伟 《高教探索》 北大核心 2025年第S2期51-53,共3页

数字媒体技术应用于职业教育教学,可以推动教学模式优化与改革,促进校企合作,推动教学资源优化配置,提高职业教育教学效率和质量。然而,数字媒体技术应用在教育教学中面临现实挑战。为了更好地利用数字媒体技术推动职业教育教学高质量发... 数字媒体技术应用于职业教育教学,可以推动教学模式优化与改革,促进校企合作,推动教学资源优化配置,提高职业教育教学效率和质量。然而,数字媒体技术应用在教育教学中面临现实挑战。为了更好地利用数字媒体技术推动职业教育教学高质量发展,需要以育人为本理念为基础,明确数字化职业教育目标;构建多元主体协同机制,形成氛围良好的数字教育生态;持续优化职业院校数字媒体基础设施建设,促进职业教育资源公平分配,最大限度发挥数字媒体技术的效能,为职业教育的变革与发展奠定基础。 展开更多

关键词 数字媒体技术 职业教育 教学改革 技能型人才 校企合作

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基于强度-梯度映射与多方向中值滤波的红外弱小目标检测算法 被引量：6

2

作者 卢晨 凌兴宏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期151-158,共8页

为了能够在复杂环境下准确定位出弱小目标,依据目标的高斯形状特性,设计了强度-梯度映射耦合多方向中值滤波的红外弱小目标检测算法。首先,根据红外图像在4个不同方向的强度均值,对经典的中值滤波进行改进,以有效抑制复杂背景中的噪声... 为了能够在复杂环境下准确定位出弱小目标,依据目标的高斯形状特性,设计了强度-梯度映射耦合多方向中值滤波的红外弱小目标检测算法。首先,根据红外图像在4个不同方向的强度均值,对经典的中值滤波进行改进,以有效抑制复杂背景中的噪声。再基于弱小目标的中心像素,获取整个红外图像的强度信息。将红外图像沿着半径方向分割为4个子块,并建立每个子块的极坐标系统,以计算其对应的梯度值。依据最大与最小梯度值的比率,得到整个红外图像的梯度信息。再将强度与梯度信息实施融合,得到背景抑制图像,以增强红外弱小目标。最后,利用强度-梯度映射中的非零像素均值来计算阈值,对背景抑制图像实施分割,准确定位弱小目标。测试数据显示,与已有的红外弱小目标检测方案相比,所提算法具备更高的检测准确性,可完整地识别出目标,呈现出更为理想的ROC(receiver operating characteristic)曲线。 展开更多

关键词 红外弱小目标检测 高斯形状 强度-梯度映射 多方向中值滤波 背景抑制 阈值分割

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基于混合遗传算法与互信息分析的高维小样本特征选择 被引量：6

3

作者 姚树春 刘正 张强 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第1期247-255,共9页

针对高维小样本数据特征选择冗余度高和过拟合的问题,提出一种基于混合遗传算法与互信息分析的高维小样本特征选择算法。对互信息理论与特征选择问题进行深入分析,利用互信息消除特征冗余度能力强的优点,推理出基于互信息的目标函数和... 针对高维小样本数据特征选择冗余度高和过拟合的问题,提出一种基于混合遗传算法与互信息分析的高维小样本特征选择算法。对互信息理论与特征选择问题进行深入分析,利用互信息消除特征冗余度能力强的优点,推理出基于互信息的目标函数和优化的边界条件;设计混合的遗传算法来充分利用高维小样本数据集不同角度的属性数据,混合遗传算法设立主种群和次种群,在每次迭代中利用次种群的结果引导主种群的演化,从而缓解小样本数据带来的过拟合问题。基于医学数据集的对比实验结果表明,该算法有效地增强了遗传算法的稳定性和鲁棒性,并且实现了较好的特征选择效果。 展开更多

关键词 高维小样本数据 特征选择 互信息 遗传算法 过拟合问题 微阵列数据

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无迹信息滤波耦合交互式多模型的多传感器机器人轨迹控制 被引量：5

4

作者 卢晨 刘正 《中国工程机械学报》 北大核心 2018年第6期544-549,共6页

为了实现对包装运输过程中机器人的轨迹跟踪,基于无迹信息滤波技术(UIF)和交互式多模型技术(IMM),提出了一种新的多传感器数据融合算法(UIF-IMM),融合了单个IMM滤波器、每个UIF的信息状态贡献和信息矩阵等信息.通过对机器人轨迹跟踪可知... 为了实现对包装运输过程中机器人的轨迹跟踪,基于无迹信息滤波技术(UIF)和交互式多模型技术(IMM),提出了一种新的多传感器数据融合算法(UIF-IMM),融合了单个IMM滤波器、每个UIF的信息状态贡献和信息矩阵等信息.通过对机器人轨迹跟踪可知:在4种轨迹跟踪算法中,提出的算法跟踪效果最好,均方根位置误差和角度误差均最小,分别为0.047和0.9.在分布式传感器节点(UIF-IMM 2)中,采用模型似然函数组合的多传感器融合算法,其位置精度和角度精度均优于不进行组合的多传感器融合算法(UIF-IMM 1).提出的滤波方法可以很好地解决分布式多传感器环境下机器人的跟踪问题,在机动目标定位领域具有一定的参考价值. 展开更多

关键词 无迹信息滤波器 无迹信息滤波技术 交互式多模型 交互式多模型技术 多传感器数据融合

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计算机图像处理在有色金属成分鉴定中的应用

5

作者 王春华 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2024年第8期I0002-I0002,共1页

随着计算机技术的快速发展,化工行业有色金属成分鉴定与再生分析的途径越来越广泛.计算机图像处理技术是21世纪以来计算机技术发展的巨大成果,其应用于有色金属成分鉴定中,不仅可以提高对有色金属成分占比的计算精准度,为有色金属的深... 随着计算机技术的快速发展,化工行业有色金属成分鉴定与再生分析的途径越来越广泛.计算机图像处理技术是21世纪以来计算机技术发展的巨大成果,其应用于有色金属成分鉴定中,不仅可以提高对有色金属成分占比的计算精准度,为有色金属的深加工与再生提供依据,而且还可以降低有色金属成分鉴定的难度,提高鉴定效率.目前,计算机图像处理在有色金属成分鉴定中应用优势虽明显,但是国内对相关方面研究略显不足,甚至缺少专业性研究报道.对此,本文主要根据«有色金属深加工与再生实用分析技术»相关内容提示,联系当下计算机图像处理在有色金属成分鉴定中应用经验,提出有关看法,为我国化工行业与计算机技术领域提供信息参考. 展开更多

关键词 计算机图像处理 成分鉴定 信息参考 化工行业 计算机技术 有色金属 应用优势 实用分析

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O_(q)(SO_(5)(C))经由U_(q)(so_(5)(C))的Jantzen途径实现

6

作者 王美艳 许潇 胡乃红 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期8-13,共6页

受Jantzen研究U_(q)(sl_(2)(C))和O_(q)(SL_(2)(C))方法的启发,利用U_(q)(so_(5)(C))自然表示理论中的R-矩阵,实现了B2型量子包络代数的对偶Hopf代数结构,即B2型仿射代数群的量子坐标环O_(q)(SO_(5)(C)).

关键词 U_(q)(so_(5)(C)) O_(q)(SO_(5)(C)) 自然表示 R-矩阵

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基于级联回归网络的多尺度旋转人脸检测方法 被引量：9

7

作者 姚树春 蔡黎亚 刘正 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期32-38,共7页

针对在较大的人脸平面旋转(RIP)角度下,人脸外观差异导致多尺度旋转人脸检测困难的问题,提出了一种基于级联回归网络的多尺度旋转人脸检测方法,该方法采用三级级联回归策略逐步完成每个候选人脸RIP角度的估计和人脸候选窗位置的更新。第... 针对在较大的人脸平面旋转(RIP)角度下,人脸外观差异导致多尺度旋转人脸检测困难的问题,提出了一种基于级联回归网络的多尺度旋转人脸检测方法,该方法采用三级级联回归策略逐步完成每个候选人脸RIP角度的估计和人脸候选窗位置的更新。第1阶段采用SSD网络对人脸候选窗位置进行直接预测,消除大部分低置信度的人脸候选窗;第2阶段采用人脸分类网络对人脸候选窗位置进行粗略回归,同时快速对齐人脸的RIP主方向区间;第3阶段采用人脸回归网络对人脸候选窗位置进行精确回归,同时连续估计人脸RIP的角度。在旋转FDDB数据集和旋转WIDER FACE数据集上的实验结果表明,该算法对多尺度旋转人脸的检测精度高于当前主流的旋转人脸检测算法。 展开更多

关键词 旋转人脸检测 级联回归 卷积神经网络 尺度变换

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智慧矿山5G网络上行速率增强算法 被引量：6

8

作者 蒋建峰 陈四华 尤澜涛 《工矿自动化》 北大核心 2021年第12期62-67,共6页

智慧矿山中远程控制、高清视频、无人矿车和无人机等5G应用场景对无线网络上行速率提出了新的要求,但目前5G网络上行速率不足导致智慧矿山业务受限,而现有5G网络上行速率增强算法提高上行速率的幅度有限。针对上述问题,提出了一种智慧矿... 智慧矿山中远程控制、高清视频、无人矿车和无人机等5G应用场景对无线网络上行速率提出了新的要求,但目前5G网络上行速率不足导致智慧矿山业务受限,而现有5G网络上行速率增强算法提高上行速率的幅度有限。针对上述问题,提出了一种智慧矿山5G网络上行速率增强算法,通过采用上行辅助技术在C-Band高频段上叠加Sub-3 GHz低频段来实现频谱资源聚合,通过频域资源分配和时域资源调度提高网络上行速率。在中近点区域,基站进行上行数据调度时,用户设备在C-Band频段上行时隙使用3.5 GHz频段发送上行数据,在C-Band频段下行时隙使用1.8/2.1 GHz频段发送上行数据;在远点区域,3.5 GHz频段上行受限,用户设备只使用1.8/2.1 GHz频段发送上行数据。测试结果表明,该算法分别提升矿山近点区域、中点区域和远点区域上行速率17%,41%,213%,网络平均上行速率得到明显提升。 展开更多

关键词 智慧矿山 5G 上行速率 频谱叠加 频域分配 时域调度

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区块链技术创新态势专利情报实证 被引量：32

9

作者 商琦 陈洪梅 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第4期23-28,59,共7页

[目的/意义]通过对全球区块链技术专利情报进行实证分析,揭示该技术领域的研究热点和发展趋势,为我国相关技术的发展提供信息参考。[方法/过程]利用IncoPat专利检索数据库,对全球区块链技术专利情报进行检索策略、申请趋势、技术应用区... [目的/意义]通过对全球区块链技术专利情报进行实证分析,揭示该技术领域的研究热点和发展趋势,为我国相关技术的发展提供信息参考。[方法/过程]利用IncoPat专利检索数据库,对全球区块链技术专利情报进行检索策略、申请趋势、技术应用区域和创新机构竞争态势分析,尤其对核心专利进行深度挖掘,为国内相关研发提供参考。[结果/结论]分析结果表明,区块链技术领域的研究热点集中于数字签名、安全访问和系统交易等领域,美国在该技术领域的研发实力较强,拥有独特的核心专利,高价值专利占比高。中国虽然在该技术领域专利申请量最大,但高价值专利占比较低,核心创新竞争力与美国存在一定差距,有待进一步提高。 展开更多

关键词 区块链 创新态势 核心专利 专利情报

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基于多尺度极差熵和专家森林的轴承故障诊断 被引量：2

10

作者 张书锋 陈雪勤 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第1期47-52,共6页

针对轴承故障的敏感特征提取与模式诊断问题,提出了一种基于多尺度极差熵的故障特征提取方法和基于专家森林算法的轴承故障识别方法。首先,介绍了轴承的3种故障模式和相应的故障特征频率,引入了多尺度理论,计算了轴承振动信号的多尺度... 针对轴承故障的敏感特征提取与模式诊断问题,提出了一种基于多尺度极差熵的故障特征提取方法和基于专家森林算法的轴承故障识别方法。首先,介绍了轴承的3种故障模式和相应的故障特征频率,引入了多尺度理论,计算了轴承振动信号的多尺度极差熵,并将其作为特征向量;然后,研究了特征向量的主成分提取法,有效降低了特征向量维度,并提取出了高敏感特征;最后,在随机森林算法中,依据决策树预测试准确率为决策树赋予了专家权值属性,提出了专家森林算法,并将专家森林算法应用于轴承故障诊断实验中。研究结果表明:使用降维特征加随机森林的故障诊断准确率比降维前特征加随机森林的诊断准确率高了17.07%,降维特征加专家森林算法的故障诊断准确率比降维特征加随机森林高了3.47%;该结果也验证了多尺度极差熵特征提取方法与专家森林故障模式识别的有效性。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 多尺度极差熵 专家森林算法 主成分分析 高敏感特征

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实践教学模式的敏捷重构 被引量：5

11

作者 商琦 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2021年第2期218-221,235,共5页

针对工程类实践教学模式普遍存在的问题,把敏捷实施与管理模式引入教学活动,提出“敏捷实践”用于重构实践教学模式。从价值理念、教学方法、教学实施和教学管理阐述敏捷实践教学模式内涵;通过分析高职院校学情特点和敏捷实践角色转换... 针对工程类实践教学模式普遍存在的问题,把敏捷实施与管理模式引入教学活动,提出“敏捷实践”用于重构实践教学模式。从价值理念、教学方法、教学实施和教学管理阐述敏捷实践教学模式内涵;通过分析高职院校学情特点和敏捷实践角色转换探究敏捷实践教学模式可行性;从优化人才培养方案、建设敏捷教练型师资队伍、构建创新实践教学模式和建立敏捷教学联盟等层面详细阐述敏捷实践教学实施路径,具有较强的实践意义和推广价值。 展开更多

关键词 实践教学模式 敏捷实践 重构 实施

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基于专利视角的边缘计算技术创新态势分析 被引量：2

12

作者 商琦 陈洪梅 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第7期755-763,共9页

基于IncoPat创新情报数据源,构建边缘计算专利情报检索策略,分析全球专利技术申请趋势、应用区域和创新机构竞争态势,挖掘边缘计算技术领域核心专利,为国内决策和研发机构提供参考。分析结果表明,边缘计算技术领域研究热点集中于移动云... 基于IncoPat创新情报数据源,构建边缘计算专利情报检索策略,分析全球专利技术申请趋势、应用区域和创新机构竞争态势,挖掘边缘计算技术领域核心专利,为国内决策和研发机构提供参考。分析结果表明,边缘计算技术领域研究热点集中于移动云、多点传送、边缘节点和内容分发等领域,美国在该技术领域的研发实力较强,拥有独特的核心专利,高价值专利占比高。中国虽然在该技术领域专利申请量最大,但高价值专利占比较低,核心创新竞争力与美国存在一定差距,有待进一步提高。 展开更多

关键词 边缘计算 创新态势 热点 核心专利

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基于动态关联规则的TApriori算法 被引量：5

13

作者 李文锋 陈俊贤 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2021年第4期67-73,共7页

在Apriori算法的应用过程中,最小支持度和最小置信度的值均是根据人的经验初始设定,其值设定太大或太小直接影响算法的精度和复杂度。针对Apriori算法应用中最小支持度和最小置信度的值无法动态设定的问题,结合轨道交通专用通信的具体应... 在Apriori算法的应用过程中,最小支持度和最小置信度的值均是根据人的经验初始设定,其值设定太大或太小直接影响算法的精度和复杂度。针对Apriori算法应用中最小支持度和最小置信度的值无法动态设定的问题,结合轨道交通专用通信的具体应用,提出基于动态关联规则的TApriori算法。该算法将不同时序的元素划分到对应的事务中,通过对事务的时间属性进行距离计算,产生不同子数据集,分别计算每个子数据集对应的最小支持度和最小置信度的值,然后计算数据集的最小支持度和最小置信度的值,用于候选集及频繁集的生成。实验结果验证了该算法在准确率和运行时间方面的改善,并且应用于轨道交通系统集中告警系统,结果表明该算法具有可行性。 展开更多

关键词 动态规则 数据挖掘 故障 集中告警

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聚焦科研合作与时间效应双维度的 PT-C指数研究 被引量：2

14

作者 刘英杰 阚宝朋 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第1期138-145,共8页

[目的/意义]平衡作者贡献差异,考虑时间因素的影响作用,提出融合作者合作与时间效应的P T-C指数以提高评价科学性。[方法/过程]基于不同贡献度算法特点,以A.M.Abbas算法计算作者贡献率;以文献被引半衰期作为阈值,赋予特定年份的引用次... [目的/意义]平衡作者贡献差异,考虑时间因素的影响作用,提出融合作者合作与时间效应的P T-C指数以提高评价科学性。[方法/过程]基于不同贡献度算法特点,以A.M.Abbas算法计算作者贡献率;以文献被引半衰期作为阈值,赋予特定年份的引用次数权重,二者结合计算P T-C指数;以35位作者2007-2016年文献数据为例,检验P T-C指数评估效果,并系统比较其与H指数异同点。[结果/结论]P T-C指数考虑引用次数、科研合作与时间效应,高效综合质量与数量因素,具有较高的辨识度和敏捷性,能够凸显优质论文影响力。 展开更多

关键词 P指数 科研合作 作者贡献率 时间效应 科研评价

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