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大语言模型之审计场景应用探讨——由DeepSeek现象引发的思考
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作者 张苏 金根元 朱芸 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第4期31-37,F0002,5,共9页
本文结合行业DeepSeek应用热潮,介绍了人工智能自然语言处理技术的演进和大语言模型的数理机制,并探讨了注册会计师审计场景如何应用大语言模型(LLM),包括:基于LLM的领域知识库搭建;利用LLM辅助审计证据过程的构想;审计推理模型训练数... 本文结合行业DeepSeek应用热潮,介绍了人工智能自然语言处理技术的演进和大语言模型的数理机制,并探讨了注册会计师审计场景如何应用大语言模型(LLM),包括:基于LLM的领域知识库搭建;利用LLM辅助审计证据过程的构想;审计推理模型训练数据的构造。本文旨在与同行分享新知心得,一起认知LLM的能力和能力边界,科学探讨LLM及相关技术的审计场景落地,合理定位LLM审计应用预期。 展开更多
关键词 大语言模型 审计场景 应用探讨 注册会计师
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