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卵巢甲状腺肿的术前影像学诊断及鉴别 被引量：2
1
作者 王进进 肖美玲 +3 位作者 周建军 计一丁 蔡宋琪 曾蒙苏 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第1期90-96,共7页
目的:对照分析卵巢甲状腺肿(SO)与Ⅰ期上皮性卵巢癌(EOC)的临床及影像学资料,总结SO的临床特点及影像学特征。方法:回顾性分析经手术及病理确诊的42例SO与40例Ⅰ期EOC患者的临床及影像学资料,临床资料包括症状、年龄、肿瘤指标(CA125、... 目的:对照分析卵巢甲状腺肿(SO)与Ⅰ期上皮性卵巢癌(EOC)的临床及影像学资料,总结SO的临床特点及影像学特征。方法:回顾性分析经手术及病理确诊的42例SO与40例Ⅰ期EOC患者的临床及影像学资料,临床资料包括症状、年龄、肿瘤指标(CA125、HE4和CA19-9),影像学资料包括病变部位、数目、大小、形态、质地、囊壁及分隔厚度、CT密度、MRI信号特征、强化方式及程度等。比较两组患者的临床指标及影像学特征是否有统计学差异;通过多因素回归分析明确独立预测因素,并计算诊断效能。结果:Ⅰ期EOC组CA125(P<0.001)及HE4(P<0.001)异常升高、绝经后阴道流血症状(P=0.005)的发生率均高于SO组。两组肿瘤的质地、蜂房、壁结节、囊液密度、实性信号、肿块强化方式及程度差异均有统计学意义(P<0.05);其中CA125及肿瘤实性部分强化程度是鉴别SO与I期EOC的独立预测因素(P=0.022,OR=0.128;P=0.002,OR=11.148),两者联合诊断SO的ROC曲线下面积为0.857,敏感度为66.7%,特异度为90.0%。结论:SO与Ⅰ期EOC在临床症状、肿瘤标志物及影像学特征上均有差异,其中CA125及肿瘤实性成分强化程度是两者鉴别诊断的独立预测因素。 展开更多
关键词 卵巢甲状腺肿 上皮性卵巢癌 体层摄影术 X线计算机 磁共振成像
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Vision Transformer深度学习模型在前列腺癌识别中的价值
2
作者 李梦娟 金龙 +2 位作者 尹胜男 计一丁 丁宁 《中国医学计算机成像杂志》 北大核心 2025年第3期396-401,共6页
目的:旨在探讨Vision Transformer(ViT)深度学习模型在前列腺癌(PCa)识别中的应用价值.方法:回顾性分析了480例接受磁共振成像(MRI)检查的患者影像资料.采用TotalSegmentator模型自动分割前列腺区域,通过ViT深度学习方法分别构建基于T2... 目的:旨在探讨Vision Transformer(ViT)深度学习模型在前列腺癌(PCa)识别中的应用价值.方法:回顾性分析了480例接受磁共振成像(MRI)检查的患者影像资料.采用TotalSegmentator模型自动分割前列腺区域,通过ViT深度学习方法分别构建基于T2加权像(T2WI)、基于表观弥散系数(ADC)图和基于两者结合的三个ViT模型.结果:在PCa的识别能力上,结合模型在训练组和测试组上的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为0.961和0.980,优于仅基于单一成像序列构建的ViT模型.在基于单一序列构建的ViT模型中,基于ADC图的模型相较于基于T2WI的模型表现更佳.此外,决策曲线分析显示结合模型提供了更大的临床效益.结论:ViT深度学习模型在前列腺癌识别中具有较高的诊断准确性和潜在价值. 展开更多
关键词 Vision Transformer 深度学习 前列腺癌 自动分割 磁共振成像
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MRI技术评估颅内动脉粥样硬化疾病的研究进展
3
作者 王进进 计一丁 +2 位作者 戴慧 沈黎媛 何源 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期182-186,共5页
颅内动脉粥样硬化性疾病(intracranial atherosclerotic disease,ICAD)具有高发病率及高复发率。近年来随着磁共振成像技术的快速发展,新兴扫描方案及技术手段层出不穷,从管腔、管壁、脑组织灌注及血流动力学等多角度对ICAD的多模态方... 颅内动脉粥样硬化性疾病(intracranial atherosclerotic disease,ICAD)具有高发病率及高复发率。近年来随着磁共振成像技术的快速发展,新兴扫描方案及技术手段层出不穷,从管腔、管壁、脑组织灌注及血流动力学等多角度对ICAD的多模态方式也成为国内外脑卒中研究的热点。本文综合了目前临床常用的MRI技术,从形态到功能对ICAD研究进展进行综述,主要探讨各种技术在诊断管腔狭窄、易损斑块特征以及脑组织灌注等方面的能力及差异,为临床医师提供ICAD形态和功能方面的信息,可作为诊断、鉴别诊断、风险预测和治疗评估的参考。 展开更多
关键词 颅内动脉粥样硬化 磁共振成像 易损斑块 脑灌注 侧支循环
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