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振幅整合脑电图与脑干听觉诱发电位对脑小血管病患者认知及情感障碍的预测价值分析
被引量：
2
1
作者
王瑞
韩柯柯
+2 位作者
郝永岗
杨丽慧
董万利
《中国脑血管病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期813-822,共10页
目的探讨振幅整合脑电图(aEEG)和脑干听觉诱发电位(BAEP)对脑小血管病(CSVD)患者认知障碍、情感障碍的预测价值。方法回顾性连续纳入2021年1月至2024年2月于苏州大学附属第四医院神经内科就诊的CSVD患者100例作为CSVD组,前瞻性连续纳入2...
目的探讨振幅整合脑电图(aEEG)和脑干听觉诱发电位(BAEP)对脑小血管病(CSVD)患者认知障碍、情感障碍的预测价值。方法回顾性连续纳入2021年1月至2024年2月于苏州大学附属第四医院神经内科就诊的CSVD患者100例作为CSVD组,前瞻性连续纳入2021年1月至2024年2月于苏州大学附属第四医院体检中心行健康体检并与CSVD组年龄、性别匹配的100名健康体检者作为对照组。收集并比较CSVD组与对照组一般资料和临床资料,包括年龄、性别、受教育年限、高血压病、糖尿病、吸烟、饮酒、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、C反应蛋白(CRP)、半乳糖凝集素3(Gal-3)、胱抑素C、同型半胱氨酸(Hcy)、血Tau蛋白和胶质纤维酸性蛋白(GFAP)。应用简易精神状态检查(MMSE)量表和蒙特利尔认知评估(MoCA)量表评估认知功能,MMSE量表评分<24分且MoCA量表评分<25分为存在认知障碍;采用汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评估是否存在情感障碍,HAMA评分≥14分或HAMD评分≥20分为存在情感障碍;比较CSVD组与对照组上述4项量表评分。收集并比较CSVD组和对照组aEEG、BAEP情况,根据aEEG背景活动连续性、睡眠-觉醒周期情况、下边界振幅水平、窄带宽度情况的综合评分判断aEEG结果,评分0~3分为aEEG异常;观察、记录BAEP波形中的Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ波潜伏期和Ⅰ-Ⅲ、Ⅲ-Ⅴ、Ⅰ-Ⅴ波间期,各波潜伏期>均值+3个标准差和(或)波间期>均值+3个标准差为BAEP异常。根据MMSE量表评分和MoCA量表评分结果将所有CSVD患者分为认知障碍患者和非认知障碍患者,根据HAMA评分和HAMD评分结果将所有CSVD患者分为情感障碍患者和非情感障碍患者。将CSVD患者认知障碍和情感障碍单因素分析中差异有统计学意义且不存在共线性的自变量纳入多因素Logistic回归分析,采用其中有统计学意义的因素构建多因素模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线分别分析多因素模型对CSVD患者认知障碍和情感障碍的预测价值。结果(1)CSVD组高血压病患者比例、CRP、Gal-3、胱抑素C、Hcy、Tau蛋白、GFAP及HAMA、HAMD评分均高于对照组(均P<0.05),MMSE、MoCA量表评分均低于对照组(均P<0.05)。CSVD组aEEG的背景活动连续性、睡眠-觉醒周期、下边界振幅以及窄带宽度评分均低于对照组(均P<0.05)。CSVD组的BAEP波潜伏期和波间期各波形参数水平均高于对照组(均P<0.05)。(2)CSVD患者中认知障碍患者52例,非认知障碍患者48例;情感障碍患者36例,非情感障碍患者64例;同时合并认知障碍与情感障碍的患者17例。认知障碍患者年龄、Tau蛋白、GFAP、aEEG异常比例和BAEP异常比例均高于非认知障碍患者(均P<0.05);情感障碍患者年龄、aEEG异常比例和BAEP异常比例均高于非情感障碍患者(均P<0.05)。(3)多因素Logistic回归分析结果显示,aEEG异常CSVD患者认知障碍的发生风险是aEEG正常CSVD患者的4.364倍(OR=4.364,95%CI:1.554~12.252,P=0.005);BAEP异常CSVD患者认知障碍的发生风险是BAEP正常CSVD患者的3.218倍(OR=3.218,95%CI:1.218~8.503,P=0.018)。通过ROC曲线分析由aEEG异常和BAEP异常共同构建的多因素模型对CSVD患者认知障碍的预测价值,结果显示,其ROC曲线下面积为0.732,敏感度为76.38%,特异度为82.59%。(4)多因素Logistic回归分析结果显示,aEEG异常CSVD患者情感障碍的发生风险是aEEG正常CSVD患者的3.203倍(OR=3.203,95%CI:1.288~7.966,P=0.012),BAEP异常CSVD患者情感障碍的发生风险是BAEP正常CSVD患者的2.553倍(OR=2.553,95%CI:1.011~6.446,P=0.047)。通过ROC曲线分析由aEEG异常和BAEP异常共同构建的多因素模型对CSVD患者情感障碍的预测价值,结果显示,其ROC曲线下面积为0.700,敏感度为74.21%,特异度为83.49%。结论aEEG和BAEP异常是构建CSVD患者认知和情感障碍预测模型的重要因素,采用aEEG和BAEP联合所构建的多因素模型对CSVD患者认知和情感障碍的预测具有一定价值。
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关键词
大脑小血管疾病
诱发电位
听觉
脑干
认知障碍
情感障碍
脑电生理监测技术
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职称材料
题名
振幅整合脑电图与脑干听觉诱发电位对脑小血管病患者认知及情感障碍的预测价值分析
被引量：
2
1
作者
王瑞
韩柯柯
郝永岗
杨丽慧
董万利
机构
苏州大学
附属第
四
医院
(
苏州市
独墅
湖
医院
)
神经
内科
上海市杨浦区定海社区卫生服务中心中医科
出处
《中国脑血管病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期813-822,共10页
基金
苏州市“科教兴卫”青年科技项目(KJXW2021084)。
文摘
目的探讨振幅整合脑电图(aEEG)和脑干听觉诱发电位(BAEP)对脑小血管病(CSVD)患者认知障碍、情感障碍的预测价值。方法回顾性连续纳入2021年1月至2024年2月于苏州大学附属第四医院神经内科就诊的CSVD患者100例作为CSVD组,前瞻性连续纳入2021年1月至2024年2月于苏州大学附属第四医院体检中心行健康体检并与CSVD组年龄、性别匹配的100名健康体检者作为对照组。收集并比较CSVD组与对照组一般资料和临床资料,包括年龄、性别、受教育年限、高血压病、糖尿病、吸烟、饮酒、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、C反应蛋白(CRP)、半乳糖凝集素3(Gal-3)、胱抑素C、同型半胱氨酸(Hcy)、血Tau蛋白和胶质纤维酸性蛋白(GFAP)。应用简易精神状态检查(MMSE)量表和蒙特利尔认知评估(MoCA)量表评估认知功能,MMSE量表评分<24分且MoCA量表评分<25分为存在认知障碍;采用汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评估是否存在情感障碍,HAMA评分≥14分或HAMD评分≥20分为存在情感障碍;比较CSVD组与对照组上述4项量表评分。收集并比较CSVD组和对照组aEEG、BAEP情况,根据aEEG背景活动连续性、睡眠-觉醒周期情况、下边界振幅水平、窄带宽度情况的综合评分判断aEEG结果,评分0~3分为aEEG异常;观察、记录BAEP波形中的Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ波潜伏期和Ⅰ-Ⅲ、Ⅲ-Ⅴ、Ⅰ-Ⅴ波间期,各波潜伏期>均值+3个标准差和(或)波间期>均值+3个标准差为BAEP异常。根据MMSE量表评分和MoCA量表评分结果将所有CSVD患者分为认知障碍患者和非认知障碍患者,根据HAMA评分和HAMD评分结果将所有CSVD患者分为情感障碍患者和非情感障碍患者。将CSVD患者认知障碍和情感障碍单因素分析中差异有统计学意义且不存在共线性的自变量纳入多因素Logistic回归分析,采用其中有统计学意义的因素构建多因素模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线分别分析多因素模型对CSVD患者认知障碍和情感障碍的预测价值。结果(1)CSVD组高血压病患者比例、CRP、Gal-3、胱抑素C、Hcy、Tau蛋白、GFAP及HAMA、HAMD评分均高于对照组(均P<0.05),MMSE、MoCA量表评分均低于对照组(均P<0.05)。CSVD组aEEG的背景活动连续性、睡眠-觉醒周期、下边界振幅以及窄带宽度评分均低于对照组(均P<0.05)。CSVD组的BAEP波潜伏期和波间期各波形参数水平均高于对照组(均P<0.05)。(2)CSVD患者中认知障碍患者52例,非认知障碍患者48例;情感障碍患者36例,非情感障碍患者64例;同时合并认知障碍与情感障碍的患者17例。认知障碍患者年龄、Tau蛋白、GFAP、aEEG异常比例和BAEP异常比例均高于非认知障碍患者(均P<0.05);情感障碍患者年龄、aEEG异常比例和BAEP异常比例均高于非情感障碍患者(均P<0.05)。(3)多因素Logistic回归分析结果显示,aEEG异常CSVD患者认知障碍的发生风险是aEEG正常CSVD患者的4.364倍(OR=4.364,95%CI:1.554~12.252,P=0.005);BAEP异常CSVD患者认知障碍的发生风险是BAEP正常CSVD患者的3.218倍(OR=3.218,95%CI:1.218~8.503,P=0.018)。通过ROC曲线分析由aEEG异常和BAEP异常共同构建的多因素模型对CSVD患者认知障碍的预测价值,结果显示,其ROC曲线下面积为0.732,敏感度为76.38%,特异度为82.59%。(4)多因素Logistic回归分析结果显示,aEEG异常CSVD患者情感障碍的发生风险是aEEG正常CSVD患者的3.203倍(OR=3.203,95%CI:1.288~7.966,P=0.012),BAEP异常CSVD患者情感障碍的发生风险是BAEP正常CSVD患者的2.553倍(OR=2.553,95%CI:1.011~6.446,P=0.047)。通过ROC曲线分析由aEEG异常和BAEP异常共同构建的多因素模型对CSVD患者情感障碍的预测价值,结果显示,其ROC曲线下面积为0.700,敏感度为74.21%,特异度为83.49%。结论aEEG和BAEP异常是构建CSVD患者认知和情感障碍预测模型的重要因素,采用aEEG和BAEP联合所构建的多因素模型对CSVD患者认知和情感障碍的预测具有一定价值。
关键词
大脑小血管疾病
诱发电位
听觉
脑干
认知障碍
情感障碍
脑电生理监测技术
Keywords
Cerebral small vascular disease
Evoked potentials,auditory,brain stem
Cognitive impairment
Affective disorder
Brain electrophysiological monitoring technology
分类号
R743 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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振幅整合脑电图与脑干听觉诱发电位对脑小血管病患者认知及情感障碍的预测价值分析
王瑞
韩柯柯
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杨丽慧
董万利
《中国脑血管病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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