目的为提高医院内骨质疏松性骨折(osteoporotic fracture,OF)患者诊疗质量和管理效率,本研究自主构建一种医院内自动抓取相关资料的“骨质疏松性骨折数据库”,数据库内置管理流程相关的智能化功能模块。在此基础上,分析该数据库在实际...目的为提高医院内骨质疏松性骨折(osteoporotic fracture,OF)患者诊疗质量和管理效率,本研究自主构建一种医院内自动抓取相关资料的“骨质疏松性骨折数据库”,数据库内置管理流程相关的智能化功能模块。在此基础上,分析该数据库在实际场景应用的结果和有效性。方法构建院内封闭式多源异构数据整合的专病数据库,数据库接口可后台对接医院的信息系统(hospital information system,HIS)、影像归档和通信系统(picture archiving and communication systems,PACS)、实验室信息系统(laboratory information system,LIS)等固有数据平台,并自动运用自然语言处理(natural language processing,NLP)技术识别及整合OF患者相关信息。运用该数据库纳入2022年6月至2024年6月苏州大学附属第二医院收治的50岁以上、4部位骨折(椎体、髋部、肱骨近端和桡骨远端)的12754例患者,并对患者信息进行智能化管理应用分析。结果该数据库可按照纳入条件自动获得12754例患者数据,并自动收集患者基本资料、病历或影像检查的骨折记录、检验检查结果、实时治疗方案等407个结构化字段信息。数据库可自动完成患者的骨质疏松相关数据识别(骨折部位、骨密度值、骨代谢相关指标、抗骨质疏松药使用)、院内转科及经治医生追踪、院内多次骨折记录检索。当患者确定纳入管理,数据库可实现本次骨折后2年档案构建、辅助宣教、智能随访、院内门诊电脑同屏显示等智能化管理功能。结论“骨质疏松性骨折数据库”拥有便捷的OF患者信息抓取功能,可实时了解相应管理的基础数据,可自动完成规定时间内设定管理的指导及提醒。该数据库有院内多源异构数据整合的专病数据库特点,为OF精准化、智能化、便捷化管理提供新的思路和有效工具。展开更多
目的分析绝经后女性外周血及骨髓中淋巴细胞亚群与骨密度相关性,初步探讨骨免疫特性与绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)的相关性。方法按标准纳入44例行髋关节置换手术的绝经后女性为研究对象,依股骨颈骨密度分为骨...目的分析绝经后女性外周血及骨髓中淋巴细胞亚群与骨密度相关性,初步探讨骨免疫特性与绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)的相关性。方法按标准纳入44例行髋关节置换手术的绝经后女性为研究对象,依股骨颈骨密度分为骨质疏松组(n=18)、骨量减低组(n=16)和骨量正常组(n=10)。研究对象均抽取外周血及股骨近端骨髓标本,使用流式细胞术分析外周血及骨髓淋巴细胞亚群占比与绝对计数、骨髓T淋巴细胞亚型占比;均进行双能X线吸收测量仪(dual energy X-ray absorptionmetry,DXA)检测骨密度。使用SPSS和Graphpad软件分析骨密度和淋巴细胞亚群之间的相关性。结果相关性分析显示骨髓CD4细胞占比(P=0.033)及骨髓调节性T淋巴细胞(Treg)占比(P=0.007)与PMOP存在正相关;Kruskal-Wallis检验提示骨髓CD4细胞占比(P=0.037)及骨髓Treg占比(P=0.011)在骨质疏松、骨量减低及骨量正常三组中存在组间变化趋势;受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线结果提示骨髓Treg占比对于PMOP具有预测价值,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.815。结论绝经后女性淋巴细胞亚群变化与骨密度存在显著相关,PMOP的骨免疫特性值得进一步研究。展开更多
文摘目的为提高医院内骨质疏松性骨折(osteoporotic fracture,OF)患者诊疗质量和管理效率,本研究自主构建一种医院内自动抓取相关资料的“骨质疏松性骨折数据库”,数据库内置管理流程相关的智能化功能模块。在此基础上,分析该数据库在实际场景应用的结果和有效性。方法构建院内封闭式多源异构数据整合的专病数据库,数据库接口可后台对接医院的信息系统(hospital information system,HIS)、影像归档和通信系统(picture archiving and communication systems,PACS)、实验室信息系统(laboratory information system,LIS)等固有数据平台,并自动运用自然语言处理(natural language processing,NLP)技术识别及整合OF患者相关信息。运用该数据库纳入2022年6月至2024年6月苏州大学附属第二医院收治的50岁以上、4部位骨折(椎体、髋部、肱骨近端和桡骨远端)的12754例患者,并对患者信息进行智能化管理应用分析。结果该数据库可按照纳入条件自动获得12754例患者数据,并自动收集患者基本资料、病历或影像检查的骨折记录、检验检查结果、实时治疗方案等407个结构化字段信息。数据库可自动完成患者的骨质疏松相关数据识别(骨折部位、骨密度值、骨代谢相关指标、抗骨质疏松药使用)、院内转科及经治医生追踪、院内多次骨折记录检索。当患者确定纳入管理,数据库可实现本次骨折后2年档案构建、辅助宣教、智能随访、院内门诊电脑同屏显示等智能化管理功能。结论“骨质疏松性骨折数据库”拥有便捷的OF患者信息抓取功能,可实时了解相应管理的基础数据,可自动完成规定时间内设定管理的指导及提醒。该数据库有院内多源异构数据整合的专病数据库特点,为OF精准化、智能化、便捷化管理提供新的思路和有效工具。
文摘目的分析绝经后女性外周血及骨髓中淋巴细胞亚群与骨密度相关性,初步探讨骨免疫特性与绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)的相关性。方法按标准纳入44例行髋关节置换手术的绝经后女性为研究对象,依股骨颈骨密度分为骨质疏松组(n=18)、骨量减低组(n=16)和骨量正常组(n=10)。研究对象均抽取外周血及股骨近端骨髓标本,使用流式细胞术分析外周血及骨髓淋巴细胞亚群占比与绝对计数、骨髓T淋巴细胞亚型占比;均进行双能X线吸收测量仪(dual energy X-ray absorptionmetry,DXA)检测骨密度。使用SPSS和Graphpad软件分析骨密度和淋巴细胞亚群之间的相关性。结果相关性分析显示骨髓CD4细胞占比(P=0.033)及骨髓调节性T淋巴细胞(Treg)占比(P=0.007)与PMOP存在正相关;Kruskal-Wallis检验提示骨髓CD4细胞占比(P=0.037)及骨髓Treg占比(P=0.011)在骨质疏松、骨量减低及骨量正常三组中存在组间变化趋势;受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线结果提示骨髓Treg占比对于PMOP具有预测价值,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.815。结论绝经后女性淋巴细胞亚群变化与骨密度存在显著相关,PMOP的骨免疫特性值得进一步研究。
