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构建基于控制营养状况评分的列线图预测肝细胞癌TACE治疗患者预后 被引量：1
1
作者 陆一峰 王祁 何忠明 《介入放射学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第12期1190-1196,共7页
目的探讨控制营养状况(CONUT)评分对经导管动脉化疗栓塞术(TACE)治疗肝细胞癌(HCC)患者的预后意义,并构建整合多种预后因素的列线图模型,以帮助临床医师准确预测个体预后。方法 回顾性分析2017年1月至2020年6月于苏州大学附属第三医院接... 目的探讨控制营养状况(CONUT)评分对经导管动脉化疗栓塞术(TACE)治疗肝细胞癌(HCC)患者的预后意义,并构建整合多种预后因素的列线图模型,以帮助临床医师准确预测个体预后。方法 回顾性分析2017年1月至2020年6月于苏州大学附属第三医院接受TACE治疗的155例原发性HCC患者临床资料。通过受试者工作特征曲线(ROC)分析CONUT评分最佳截断值,Kaplan-Meier曲线分析其预后意义。采用单变量、多变量Cox生存分析确定接受TACE治疗HCC患者独立预后因素。以多变量分析的显著变量构建列线图模型,使用一致性指数(C-index)评价其预测TACE治疗HCC患者总生存期(OS)能力。绘制校准曲线评价预测概率与实际OS结局间的一致性。结果 CONUT评分预测OS最佳截断值为4,AUC值为0.766(95%CI=0.691~0.841)。高CONUT评分(≥4)组患者肿瘤直径更大(P=0.014),血清AFP水平更高(P=0.002),肝储备功能(P<0.01)和TACE治疗反应(P<0.01)更差,中位OS更短(P<0.01)。Child-Pugh分级、肿瘤最大直径、血清AFP水平、BCLC分期、TACE治疗反应及CONUT评分(均P<0.05)是TACE治疗后HCC患者OS的独立预测因素。基于以上变量构建列线图模型,其C-index为0.785(95%CI=0.691~0.879)。校准曲线显示模型预测概率与实际概率间具有高度一致性。结论 CONUT评分是评价接受TACE治疗HCC患者预后的简单可行工具。基于肿瘤生物学特征、TACE治疗反应及CONUT评分的列线图模型对HCC患者具有可靠的预后预测能力,值得进一步推广验证。 展开更多
关键词 肝细胞癌 经导管动脉化疗栓塞术 控制营养状况评分 列线图 预后预测
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肝细胞癌患者微创治疗后复发评分系统的建立及验证
2
作者 陆一峰 王祁 何忠明 《介入放射学杂志》 CSCD 北大核心 2020年第12期1207-1212,共6页
目的基于肝细胞癌(HCC)患者微创治疗后复发的相关危险因素,建立复发评分系统,并进行验证。方法选取2016年1月1日至2017年12月31日接受经导管动脉化疗栓塞(TACE)联合局部消融治疗的HCC患者160例,根据2年内肿瘤是否复发,分为非复发组(n=79... 目的基于肝细胞癌(HCC)患者微创治疗后复发的相关危险因素,建立复发评分系统,并进行验证。方法选取2016年1月1日至2017年12月31日接受经导管动脉化疗栓塞(TACE)联合局部消融治疗的HCC患者160例,根据2年内肿瘤是否复发,分为非复发组(n=79)与复发组(n=81)。通过Cox回归模型分析肿瘤复发的影响因素,根据危险比(HR)构建复发评分系统,并将患者分为低、中、高风险复发组,进行组间临床病理特征及预后比较。结果性别、肿瘤数目、甲胎蛋白(AFP)、纤维蛋白原、白蛋白与前白蛋白比值(APR)是HCC患者肿瘤复发的独立危险因素(均P<0.05)。低风险复发组HCC患者1年、2年、3年累积无复发生存率(RFS)分别为91.4%、77.1%、68.2%,高于中风险复发组的86.2%、58.6%、48.5%及高风险复发组的50.0%、28.9%、22.3%,组间差异有统计学意义(χ^(2)=12.156,P<0.001)。结论该复发评分系统是TACE联合局部消融治疗HCC患者肿瘤复发的有效预测指标,有利于临床医师做出诊疗决策。 展开更多
关键词 消融 肝细胞癌 经导管动脉化疗栓塞 评分系统 复发
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基于术前增强MRI影像组学分析的列线图模型预测肝细胞癌切除术后复发风险的价值 被引量：7
3
作者 王晴 盛晔 +2 位作者 刘海峰 朱祖辉 邢伟 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期93-99,共7页
目的探讨术前增强MRI影像组学分析的列线图模型预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)切除术后复发风险的价值。材料与方法回顾性分析2015年8月至2020年8月在常州市第一人民医院进行HCC切除术的患者资料,共纳入164例于术前2周内... 目的探讨术前增强MRI影像组学分析的列线图模型预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)切除术后复发风险的价值。材料与方法回顾性分析2015年8月至2020年8月在常州市第一人民医院进行HCC切除术的患者资料,共纳入164例于术前2周内进行增强MRI检查的患者病例,随机分为训练集(115例)和测试集(49例)。单因素及多因素Cox回归分析术前临床、病理及影像学特征与术后复发关系。运用最小绝对收缩和选择算子的Cox回归进行影像组学分析。联合影像组学标签及肿瘤复发的独立预测因素建立列线图预测模型,并在测试集进行验证。校准曲线观察模型预测概率与实际观察值一致性。根据训练集影像组学标签界值对HCC术后肿瘤复发风险分层,Kaplan-Meier法绘制生存曲线、Log-rank检验比较风险亚组间的生存差异。结果肿瘤边界、肿瘤坏死、影像组学标签为预测HCC术后肿瘤复发独立因素(风险比分别为2.1、2.5、64.1,95%可信区间分别为1.3~3.3、1.5~4.3、20.6~199.9,P<0.05)。列线图模型预测肿瘤复发风险的C-index分别为训练集0.796(0.738~0.854)和测试集0.784(0.684~0.885)。模型预测概率与实际观察值有较好一致性。按影像组学标签界值进行复发风险分层,低危组无复发生存率较高,较高危组差异在训练集及测试集中均具有统计学意义(训练集:χ^(2)=52.88,P<0.001;测试集:χ^(2)=4.14,P=0.042)。结论基于术前增强MRI影像组学分析的预测模型可有效预测HCC切除术后复发风险,有助于HCC术后患者个体化管理。 展开更多
关键词 肝细胞肝癌 复发预测 磁共振成像 影像组学 列线图
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