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前列腺癌Gleason分级的ADC直方图分析 被引量：10
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作者 鱼汀 季立标 +5 位作者 陆志华 钱伟新 姚鸿欢 陆文俊 曹燕 胡芳 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2018年第2期152-157,共6页
目的:采用ADC直方图分析法比较高和超高b值的DWI鉴别前列腺癌低和高Gleason评分(GS)的价值。方法:回顾性分析82例经活检穿刺证实的前列腺癌患者。分别获得高b值(1000/mm^2)和超高b值(2000/mm^2)DWI上整个肿瘤体积的ADC直方图。采用独立... 目的:采用ADC直方图分析法比较高和超高b值的DWI鉴别前列腺癌低和高Gleason评分(GS)的价值。方法:回顾性分析82例经活检穿刺证实的前列腺癌患者。分别获得高b值(1000/mm^2)和超高b值(2000/mm^2)DWI上整个肿瘤体积的ADC直方图。采用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验比较低GS(<6分)和高GS(≥7分)间直方图参数的差异。采用ROC曲线分析ADC直方图参数诊断低GS前列腺癌的效能。结果:共105个癌灶,包括低GS 24个和高GS 81个。高b值的ADC直方图参数中,ADCmin、ADC_25th和峰度的低GS和高GS组间差异具有统计学意义(P=0.005,0.023和0.037),超高b值的ADC直方图参数中,ADCmean、ADCmin、ADC_10th和ADC_25th的组间差异具有统计学意义(P=0.031,0.002,0.000和0.000)。除了ADC_75th、偏度和峰度外,超高b值ADC直方图参数诊断低GS前列腺癌的效能均比高b值的增高,ADC_10th的效能差异具有统计学意义(P=0.0206)。结论:ADC直方图分析法鉴别前列腺癌的分级具有较大价值,超高b值DWI的ADC_10th诊断低GS前列腺癌的效能最高。 展开更多
关键词 前列腺癌 扩散加权成像 表观扩散系数 超高b值 直方图
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