SOAP消息传递机制在计算网格中的安全性 被引量：8

1

作者 王杨 王朝斌 +1 位作者 林涛 王汝传 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期154-156,共3页

计算网格中不同VO之间需要进行安全的信息传输。该文提出一个面向服务的网格安全逻辑视图,结合具体的网格应用场景介绍了如何使用WS-Security规范来保护SOAP信息的完整性和机密性的过程,分别分析了SOAP消息的加密与解密、验证与签名以及... 计算网格中不同VO之间需要进行安全的信息传输。该文提出一个面向服务的网格安全逻辑视图,结合具体的网格应用场景介绍了如何使用WS-Security规范来保护SOAP信息的完整性和机密性的过程,分别分析了SOAP消息的加密与解密、验证与签名以及handle机制。给出了一个应用SOAP安全传输机制实现的网格计算平台实例。 展开更多

关键词 SOAP WS-SECURITY 计算网格

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一种基于PKI的P2P计算平台设计与实现 被引量：2

2

作者 王朝斌 王杨 赵慧娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期227-229,共3页

分布式P2P计算不同于传统的客户/服务器模式。通过分析P2P系统的安全需求,讨论了如何将PKI技术应用到P2P分布式计算中的问题。设计并实现了一种基于PKI技术的P2P安全计算平台。该平台结合了Web Services中的XML,SOAP等技术以及JXTA架构... 分布式P2P计算不同于传统的客户/服务器模式。通过分析P2P系统的安全需求,讨论了如何将PKI技术应用到P2P分布式计算中的问题。设计并实现了一种基于PKI技术的P2P安全计算平台。该平台结合了Web Services中的XML,SOAP等技术以及JXTA架构,在一定程度上实现了P2P环境中的安全认证与资源的访问控制,保证了P2P计算的安全性。 展开更多

关键词 认证中心 数字签名 对等计算

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中国枇杷主要病害发生规律及综合防治 被引量：20

3

作者 蔡平 包立军 +1 位作者 相入丽 张璐 《中国南方果树》 北大核心 2005年第3期47-50,共4页

关键词 病害发生规律 综合防治 枇杷 中国 非传染性病害 真菌病害 细菌病害 线虫病害 防治方法 主要病害 种系 寄生

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均衡模糊C均值聚类算法 被引量：13

4

作者 文传军 汪庆淼 詹永照 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期250-253,共4页

模糊C均值聚类算法没有考虑各类样本容量因素,当各类样本容量差异较大时,其聚类判决将向小样本类倾斜。提出一种新的聚类算法——均衡模糊C均值聚类,对模糊C均值聚类算法最小化目标函数进行修正,使得改进的目标函数包含了样本容量因素,... 模糊C均值聚类算法没有考虑各类样本容量因素,当各类样本容量差异较大时,其聚类判决将向小样本类倾斜。提出一种新的聚类算法——均衡模糊C均值聚类,对模糊C均值聚类算法最小化目标函数进行修正,使得改进的目标函数包含了样本容量因素,利用粒子群算法并以样本模糊隶属度为编码对象求解参数优解。从理论上分析了该算法的性质,通过仿真实验验证了所提算法对平衡、不平衡数据集的有效性。 展开更多

关键词 模糊C均值聚类 样本容量 均衡化 粒子群 全局优解

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基于信任和推荐的P2P信誉模型 被引量：11

5

作者 席菁 王源 陆建德 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期143-145,共3页

分析现有信誉模型,提出一种使用信任机制和推荐机制的P2P信誉模型,利用决策树思想优化该模型。给出一种在分布式P2P系统中存取全局信任值的方法,解决了单点失效问题。实验结果表明,该模型对信任值的估算准确度以及判别虚假节点的能力高... 分析现有信誉模型,提出一种使用信任机制和推荐机制的P2P信誉模型,利用决策树思想优化该模型。给出一种在分布式P2P系统中存取全局信任值的方法,解决了单点失效问题。实验结果表明,该模型对信任值的估算准确度以及判别虚假节点的能力高于现有模型。 展开更多

关键词 对等网 信誉模型 信任值 推荐

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基于Elman网的水泥回转窑模型及其DHP控制器设计 被引量：4

6

作者 黄清宝 林小峰 +2 位作者 宋绍剑 佘乾仲 杨宝生 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期583-587,共5页

水泥回转窑熟料煅烧过程是一个涉及传质、传热和物理化学反应的复杂的多变量、多扰动、非线性过程。为了稳定回转窑温度以提高水泥熟料烧成质量,降低能耗,需要探索新型优化控制方法。近似动态规划(ADP)综合神经网络、强化学习和动态规... 水泥回转窑熟料煅烧过程是一个涉及传质、传热和物理化学反应的复杂的多变量、多扰动、非线性过程。为了稳定回转窑温度以提高水泥熟料烧成质量,降低能耗,需要探索新型优化控制方法。近似动态规划(ADP)综合神经网络、强化学习和动态规划等方法和技术,是一种新型优化方法。其中的双启发式动态规划(DHP)算法由于其评价网络的输出是代价函数关于状态量的偏导数,它具有动态性好、收敛速度快、控制精度高等优点。在分析水泥回转窑工艺的基础上,采用Elman神经网络建立回转窑系统的模型,并利用近似动态规划中的双重启发式动态规划算法设计回转窑温度优化控制器。仿真结果表明,在经历控制初期的波动后,回转窑烧成带温度逐渐趋于稳定,实现了对水泥回转窑的仿真控制。 展开更多

关键词 近似动态规划 DHP Elman网 回转窑 优化控制

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纳米氧化钛对大鼠神经胶质细胞的毒性作用 被引量：4

7

作者 刘燕飞 李向东 +2 位作者 陈军 徐云龙 刘建刚 《中国药理学与毒理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期116-121,共6页

目的研究纳米氧化钛(nano-TiO2)对大鼠神经胶质细胞的毒性作用。方法①体外实验:制备3种粒径10,20和200nm的nano-TiO2颗粒悬液,分别以6.25,12.5,25,50和100mg·L-1对大鼠星形胶质细胞进行72h染毒培养,应用磺基罗丹明B法检测nano-TiO... 目的研究纳米氧化钛(nano-TiO2)对大鼠神经胶质细胞的毒性作用。方法①体外实验:制备3种粒径10,20和200nm的nano-TiO2颗粒悬液,分别以6.25,12.5,25,50和100mg·L-1对大鼠星形胶质细胞进行72h染毒培养,应用磺基罗丹明B法检测nano-TiO2对星形胶质细胞存活率的影响。②体内实验:Wistar大鼠气管内分别注入上述3种粒径的nano-TiO2悬液,每种粒径设0.1,1.0和10.0mg·kg-13个剂量组,每组3只,72h后分别用电感耦合等离子质谱和放射免疫法检测大鼠脑组织中nano-TiO2的含量和白细胞介素1β(IL-1β)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)和IL-10水平的变化,并通过光学显微镜和透射电镜观察nano-TiO2对大鼠神经胶质细胞形态的影响。结果①体外实验发现,nano-TiO2对大鼠星形胶质细胞存活率的抑制作用具有明显的浓度-效应关系,3种粒径10,20和200nm的nano-TiO2与胶质细胞培养72h,其半数抑制浓度分别为55.9,66.0和3827.0mg·L-1;细胞形态亦发生明显变化,细胞排列稀疏,间隙增大,胞内颗粒物增多,细胞透明度下降。②体内实验发现,粒径10和20nm的nano-TiO20.1mg·kg-1及粒径200nm的nano-TiO20.1,1.0和10.0mg·kg-1组,大鼠脑组织中的nano-TiO2,IL-1β,TNF-α及IL-10浓度与对照组比较无明显变化;粒径10和20nm的nano-TiO21.0及10.0mg·kg-1组大鼠脑组织中nano-TiO2,IL-1β,TNF-α及IL-10浓度随nano-TiO2剂量的增加而增加;病理学观察结果表明,nano-TiO2破坏大鼠血脑屏障,造成脑组织坏死,并进入神经胶质细胞内,引起炎症反应和细胞水肿。结论Nano-TiO2对大鼠神经胶质细胞具有细胞毒性作用,其作用强度与粒径大小有关,其作用机制可能与诱导炎症反应有关。 展开更多

关键词 纳米氧化钛 神经胶质细胞 白细胞介素1Β 肿瘤坏死因子Α 白细胞介素10 细胞毒性

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基于栈式降噪自动编码器的气体识别 被引量：5

8

作者 于万钧 安改换 +2 位作者 鹿文静 甘超 刘全 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第3期814-818,836,共6页

为克服手工设计特征的繁杂过程以及特征不通用性,提高气体识别准确率,提出一种基于深度学习的气体定性识别方法,自动提取自适应的气体数据特征。实验基于UCI机器学习气体数据集,分别对比基于2层深度神经网络结构-栈式降噪自动编码器以... 为克服手工设计特征的繁杂过程以及特征不通用性,提高气体识别准确率,提出一种基于深度学习的气体定性识别方法,自动提取自适应的气体数据特征。实验基于UCI机器学习气体数据集,分别对比基于2层深度神经网络结构-栈式降噪自动编码器以及浅层机器学习算法的气体定性识别效果。实验结果表明,基于深度学习算法自动提取特征的过程更简单、通用,提高了气体识别的准确率,改善了传统方法的复杂流程。 展开更多

关键词 气体识别 时间序列信号 高维 深度学习 降噪自动编码器

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中国枇杷主要害虫生物学特性及综合防治 被引量：7

9

作者 蔡平 包立军 +1 位作者 相入丽 张璐 《中国南方果树》 北大核心 2005年第2期38-41,共4页

关键词 枇杷 主要害虫 生物学特性 有害生物 发生 综合防治 危害 中国 局部地区 中国

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一个网格服务工作流的动态调度算法 被引量：4

10

作者 李超 朱巧明 +1 位作者 李培峰 马峰明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3285-3287,3295,共4页

针对服务网格环境中资源的动态性,提出了一种并行调度算法PGSWA(parallel grid service workflowscheduling),该算法引入了性能预测模型和并行就绪队列来预测下一段时间资源的性能并使得成员服务能够并行执行。实验证明,该算法能较好地... 针对服务网格环境中资源的动态性,提出了一种并行调度算法PGSWA(parallel grid service workflowscheduling),该算法引入了性能预测模型和并行就绪队列来预测下一段时间资源的性能并使得成员服务能够并行执行。实验证明,该算法能较好地缩短工作流的执行时间,提高工作流的执行性能。 展开更多

关键词 网格服务工作流 动态调度 性能预测模型 并行队列

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基于统计的中文关键短语自动抽取 被引量：5

11

作者 张永刚 梁颖红 +1 位作者 颜振祥 姚建民 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第1期26-29,共4页

用统计的方法从单文本中自动抽取关键短语。在实验中验证了频度、首位置作为特征的有效性。用各种方法过滤非法词串,综合短语位置和统计特征对候选短语进行权重计算,并依据关键短语分布规律选择关键短语。另外,通过分析关键短语分布特点... 用统计的方法从单文本中自动抽取关键短语。在实验中验证了频度、首位置作为特征的有效性。用各种方法过滤非法词串,综合短语位置和统计特征对候选短语进行权重计算,并依据关键短语分布规律选择关键短语。另外,通过分析关键短语分布特点为N元短语在过滤、按比例选择方面提供了依据。获得了比较好的实验结果:TOP5精确率21.80%,召回率28.27%,F-measure 25%;TOP10精确率17.10%,召回率44.50%,F-measure 30.80%。 展开更多

关键词 关键短语抽取 文本特征 互信息 N元短语

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人本管理理念在院系研究生管理中的体现与应用 被引量：15

12

作者 薛辉 许继芳 《苏州大学学报（哲学社会科学版）》 北大核心 2007年第6期120-122,共3页

高校研究生管理有着自己特殊的属性,管理学中人本管理思想的几种理论对我们加强和改进院系研究生管理有着巨大的指导意义。特别是需要理论、激励理论、人性假设理论、社会人理论、非正式组织理论、组织学习理论等对给我们院系的研究生... 高校研究生管理有着自己特殊的属性,管理学中人本管理思想的几种理论对我们加强和改进院系研究生管理有着巨大的指导意义。特别是需要理论、激励理论、人性假设理论、社会人理论、非正式组织理论、组织学习理论等对给我们院系的研究生管理工作很大的启示。院系研究生管理中贯彻人本思想必须要注重情感管理;制定科学的规章制度;发挥党团组织和研究生会作用;管理者要加强非权力性影响力。 展开更多

关键词 人本管理 科学管理 研究生管理 非权力性

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汉英篇章结构平行语料库的对齐标注评估 被引量：4

13

作者 冯文贺 李艳翠 +1 位作者 任函 周国栋 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期86-93,共8页

汉英篇章结构平行语料库是为汉英翻译文本标注对齐篇章结构信息的语料库,对齐标注是其核心工作,基本原则是"结构对齐、关系对齐"。该文基于所开发的对齐标注平台,进行人工对齐标注实验,提出切分对齐、结构对齐、关系对齐、连... 汉英篇章结构平行语料库是为汉英翻译文本标注对齐篇章结构信息的语料库,对齐标注是其核心工作,基本原则是"结构对齐、关系对齐"。该文基于所开发的对齐标注平台,进行人工对齐标注实验,提出切分对齐、结构对齐、关系对齐、连接词对齐、关系角色与中心对齐等对齐标注任务的评估方法,并给出评估分析。实验表明,对齐标注是构建汉英篇章结构平行语料库的合理、有效工作方式。 展开更多

关键词 篇章结构 平行语料库 对齐标注 结构对齐 对齐评估

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一种新的P2P网络流量预测模型 被引量：8

14

作者 韩志杰 王汝传 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第9期39-41,共3页

当前,对等计算(Peer to Peer)引起了广泛的关注,其典型应用有文件共享,即时通信等等,为了更好地使用P2P资源,合理规划P2P网络资源,建立P2P流量预测模型具有十分重要的理论意义和现实价值。基于小波神经网络提出了一个P2P网络流量预测模... 当前,对等计算(Peer to Peer)引起了广泛的关注,其典型应用有文件共享,即时通信等等,为了更好地使用P2P资源,合理规划P2P网络资源,建立P2P流量预测模型具有十分重要的理论意义和现实价值。基于小波神经网络提出了一个P2P网络流量预测模型,预测模型共分为输入层、隐含层、输出层,通过使用小波代替传统神经网络的Sigmoid作为神经网络的隐节点激励函数,在Matlab6.5仿真平台中实现,结果显示能够有效提高P2P网络流量预测精度。 展开更多

关键词 神经网络 小波 P2P 网络流量

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一种基于个体中心论的局部优化社区发现算法 被引量：3

15

作者 王磊 吕强 +1 位作者 李亚飞 单冬冬 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第10期269-271,共3页

随着社会网络网站的流行,虚拟社会网络中的社区发现成为一个热门研究领域。针对虚拟网络中总是以一个或多个个体为中心特点,提出了一个针对大规模社区网络的局部优化社区发现的算法,在一定程度上弥补了传统算法无法适应大规模网络的不... 随着社会网络网站的流行,虚拟社会网络中的社区发现成为一个热门研究领域。针对虚拟网络中总是以一个或多个个体为中心特点,提出了一个针对大规模社区网络的局部优化社区发现的算法,在一定程度上弥补了传统算法无法适应大规模网络的不足。实验表明与我们直观想象不同,虚拟网络中那些度最大的点并不一定适合于作为社区中心。 展开更多

关键词 社会网络 局部中心度 模块度 FACEBOOK

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一种基于Echord协议的网格资源发现方法 被引量：5

16

作者 王杨 王汝传 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2499-2504,共6页

针对网格集中式的资源发现方法存在单点失效、负载均衡差等问题,提出利用P2P技术进行网格资源发现方法.该方法通过改进Chord协议的后继节点函数和finger表,提出Echord(Enhanced Chord)协议,结合Echord协议特点,将网格中的虚拟组织构建... 针对网格集中式的资源发现方法存在单点失效、负载均衡差等问题,提出利用P2P技术进行网格资源发现方法.该方法通过改进Chord协议的后继节点函数和finger表,提出Echord(Enhanced Chord)协议,结合Echord协议特点,将网格中的虚拟组织构建成环状拓扑结构.网格资源被描述成基于XML的RDF形式,并按照一定的资源部署算法被均衡地发布在网格节点上.给出了如何应用Echord协议进行网格资源发现的算法.理论分析和仿真实验结果表明,相比于基于Chord的网格资源发现方法,该方法能改善系统的平均查找长度、消息传播性能、资源随机查找成功率. 展开更多

关键词 网格 P2P 资源发现 CHORD

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基于视觉传达效果的传统艺术图像重建方法研究 被引量：9

17

作者 彭静 冷飞 《现代电子技术》 北大核心 2017年第24期118-120,共3页

针对传统视觉表达的艺术图像重建方法中,建模图像由于扫描数据不精确造成图像不清晰问题,提出一种基于视觉传达效果的传统艺术图像重建方法。采用灵敏度差分算法进行数据的归类划分,保证了数据的有效性,同时在数据转换过程中保证计算的... 针对传统视觉表达的艺术图像重建方法中,建模图像由于扫描数据不精确造成图像不清晰问题,提出一种基于视觉传达效果的传统艺术图像重建方法。采用灵敏度差分算法进行数据的归类划分,保证了数据的有效性,同时在数据转换过程中保证计算的准确度。运用非均匀图像插值方法进行图像数据的处理,能更加准确地表达图像属性特点,保证了图像的清晰度和分辨率。为了验证所提方法的有效性,还设计了对比仿真实验,实验结果表明,所提的基于视觉传达效果的传统艺术图像重建方法能够有效地解决上述图像不清晰的问题。 展开更多

关键词 视觉传达效果 艺术图像 图像重建方法 灵敏度差分算法

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隐隶属度模糊c均值聚类算法 被引量：3

18

作者 文传军 汪庆淼 詹永照 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第12期245-248,共4页

针对基于粒子群的模糊聚类算法运算效率较低的问题,提出隐隶属度模糊c均值聚类算法HMFCM(hidden-membership fuzzy c-means clustering)。HMFCM算法将FCM模糊隶属度迭代公式代入FCM目标函数中约简,得到无模糊隶属度的HMFCM目标函数,并利... 针对基于粒子群的模糊聚类算法运算效率较低的问题,提出隐隶属度模糊c均值聚类算法HMFCM(hidden-membership fuzzy c-means clustering)。HMFCM算法将FCM模糊隶属度迭代公式代入FCM目标函数中约简,得到无模糊隶属度的HMFCM目标函数,并利用PSO算法对聚类中心进行编码寻优,最后利用样本与聚类中心距离进行类别判决。HMFCM算法无需计算样本模糊隶属度,降低了聚类算法复杂度,提高了算法的计算效率及精度,而且该方法可以推广到其他基于生物寻优的聚类算法。通过仿真实验验证了所提出算法的有效性和时效性。 展开更多

关键词 模糊C均值聚类 隐隶属度 粒子群算法 目标函数 算法复杂度

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一种富文本分类方法的设计和实现 被引量：2

19

作者 朱斐 刁红军 吕强 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第12期121-122,127,共3页

综合考虑了富文本中的标题、关键词、主题、结构、词形、风格等描述信息,实现了一种富文本分类的方法。根据描述信息的范围和影响力不同给予相应的权重,改进了传统文本分类算法,使具有明显分类特征的特征发挥了较好的分类效果,抑制了权... 综合考虑了富文本中的标题、关键词、主题、结构、词形、风格等描述信息,实现了一种富文本分类的方法。根据描述信息的范围和影响力不同给予相应的权重,改进了传统文本分类算法,使具有明显分类特征的特征发挥了较好的分类效果,抑制了权重较小的特征的干扰。实验表明,这种方法具有较好的准确率和召回率。 展开更多

关键词 文本分类 富文本分类 OpenDocument分类建模 特征选择

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多路径高斯核模糊C均值聚类算法 被引量：4

20

作者 文传军 汪庆淼 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期931-937,共7页

聚类算法单一迭代路径限制了参数优值的搜索。提出一种多路径高斯核模糊C均值聚类算法(MGKFCMs),MGKFCMs算法首先取核目标函数及模糊隶属度函数中的核函数为高斯核函数;然后利用梯度法得到聚类中心迭代公式,并基于该迭代公式和粒子群算... 聚类算法单一迭代路径限制了参数优值的搜索。提出一种多路径高斯核模糊C均值聚类算法(MGKFCMs),MGKFCMs算法首先取核目标函数及模糊隶属度函数中的核函数为高斯核函数;然后利用梯度法得到聚类中心迭代公式,并基于该迭代公式和粒子群算法作聚类中心的并行参数迭代,在每一次聚类迭代时,选择聚类目标函数值小的路径作为参数迭代最终路径。对比分析了MGKFCMs算法的相关性质,通过仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 核方法 模糊聚类 高斯核 聚类中心 多路径迭代

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