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题名基于核心词和实体推理的事件关系识别方法
被引量：12
- 1
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作者
杨雪蓉
洪宇
马彬
姚建民
朱巧明
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机构
苏州大学计算机信息处理重点实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期100-108,共9页
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基金
国家自然科学基金(61003152
61272259
+3 种基金
60970056)
江苏省高校自然科学基金重大项目(11KIJ520003)
苏州市自然科学基金(No.SYG201030
SH201212)
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文摘
事件关系识别是一项面向文本信息流进行事件关系判定的自然语言处理技术。事件关系识别的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构信息及语义特征,实现事件逻辑关系的浅层检测(即判定任意事件之间是否存在逻辑相关性)。该文通过利用同一话题下事件的核心词及实体的分布特性,针对同一话题下事件关系识别任务,提出一种基于核心词和实体推理的事件关系识别方法。实验结果显示,该文方法明显优于基于事件语义依存线索的事件关系识别方法,F值获得了15.34%的提升。
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关键词
实体分布
核心词分布
虚拟相关事件
事件关系
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Keywords
entity distribution
event term distribution
virtual dependency event
event relation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名关联规则的冗余删除与聚类
被引量：15
- 2
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作者
韦素云
吉根林
曲维光
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机构
南京师范大学计算机系
苏州大学省计算机信息处理重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2006年第1期110-113,共4页
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基金
江苏省重点实验室开放基金(KJS03064)资助.
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文摘
关联规则挖掘常常会产生大量的规则,这使得用户分析和利用这些规则变得十分困难,尤其是数据库中属性高度相关时,问题更为突出.为了帮助用户做探索式分析,可以采用各种技术来有效地减少规则数量,如约束性关联规则挖掘、对规则进行聚类或泛化等技术.本文提出一种关联规则冗余删除算法ADRR和一种关联规则聚类算法ACAR.根据集合具有的性质,证明在挖掘到的关联规则中存在大量可以删除的冗余规则,从而提出了算法ADRR;算法ACAR采用一种新的用项目间的相关性来定义规则间距离的方法,结合DBSCAN算法的思想对关联规则进行聚类.最后将本文提出的算法加以实现,实验结果表明该算法是有效可行的,且具有较高的效率.
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关键词
关联规则
相关性
聚类
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Keywords
association rules
correlation
clustering
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名生物课件制作三步曲
被引量：3
- 3
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作者
朱善良
徐国华
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机构
苏州大学计算机信息处理重点实验室
江苏教育学院生物系
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出处
《生物学杂志》
CAS
CSCD
2003年第2期55-56,54,共3页
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基金
江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放基金资助
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文摘
制作多媒体教学课件已经成为现代生物教学的重要教育教学技能之一。本文结合作者的课件制作实践 ,就如何快速、高效地制作出多媒体生物课件提出了基本的制作方法和思路 。
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关键词
生物教学
课堂教学
中学
多媒体教学课件
课件制作
制作方法
计算机辅助教学
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分类号
G633.91
[文化科学—教育学]
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名树型空间索引及其在聚类中的应用研究
被引量：2
- 4
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作者
栾丽华
吉根林
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机构
南京师范大学计算机系
苏州大学省计算机信息处理重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第19期166-169,176,共5页
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基金
江苏省重点实验室开放基金(编号:KSJ03064)资助
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文摘
对大型高维数据集进行高效的聚类分析已成为许多领域的迫切需要,但是一般的聚类技术在处理高维数据时性能低下。树型空间索引可以高效地组织并检索高维数据,因此使用树型空间索引是改善聚类性能的有力途径。该文介绍各种树型空间索引的结构,并对它们的性能加以分析,接着讨论树型空间索引在聚类分析中的应用,并提出将树型空间索引与聚类技术相融合的思想。
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关键词
树型空间索引
聚类
R^＊树
K-D树
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Keywords
tree-like spatial index,clustering,R*-tree,K-D-tree
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名FTP搜索引擎数据采集策略的研究
- 5
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作者
郭立力
胡亮
张小栓
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机构
中国农业大学
中国邮政集团邮票印制局
苏州大学计算机信息处理技术重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第8期1853-1854,1885,共3页
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基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA10Z239)
欧盟亚洲信息技术与通信基金项目(Europe Aid/117839/C/G-41-15)
江苏省高校省级重点实验室开放基金项目(2006)
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文摘
为了解决传统FTP Search Engine的检索时效性问题,提出了一种有针对性的数据采集更新模型。在该模型中,更新频率被设计用于解决在怎样尽可能降低服务器负载压力的前提下保证较高的平均有效下载比率的问题,而队列排序用于解决在一次数据采集更新中怎样确定FTP站点队列采集对象顺序的策略优化。
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关键词
FTP
搜索引擎
时效性
更新频率
队列排序
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Keywords
FTP
search engine
temporal effectiveness
data update frequency
queue order
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名最小支持度变化时分布式数据库中频繁项目集更新
- 6
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作者
吉根林
赵斌
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机构
南京师范大学计算机科学系
苏州大学省计算机信息处理重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第7期1233-1236,共4页
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基金
国家自然科学基金(79970092)资助
江苏省重点实验室开放基金(KJS03064)资助
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文摘
讨论分布式数据库系统中最小支持度变化时频繁项目集如何高效更新问题,提出了一种基于最小支持度变化的局部频繁项目集的更新算法ULFS和全局频繁项目集的更新算法UGFS.该算法能够充分利用已挖掘的结果,并且产生较少数量的候选频繁项目集,在求解全局频繁项目集过程中,候选局部频繁项目集支持数的通信量为O(n).将文章提出的算法用Java加以实现,并对算法性能进行了研究.实验结果表明这些算法是可行、有效的,并且具有较快的速度.
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关键词
频繁项目集
关联规则
频繁项目集更新
分布式数据挖掘
KDD
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Keywords
frequent itemsets
association rule
frequent itemsets updating
distributed data mining
KDD
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名融合频率和通道卷积注意的脑电(EEG)情感识别
被引量：4
- 7
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作者
柴冰
李冬冬
王喆
高大启
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院
苏州大学计算机信息处理技术重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第12期312-318,共7页
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基金
国家自然科学基金(61806078,62076094,61976091)
上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”(61725301)
+1 种基金
国家重大新药开发科技专项(2019ZX09201004)
上海市科技计划项目(20511100600)。
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文摘
现有的脑电(EEG)情感识别研究普遍采用神经网络和单一注意机制来学习情感特征,具有相对单一的特征表示。而神经科学研究表明,不同频率和电极通道的脑电信号对情感有不同的响应程度,因此文中提出了一种融合频率和电极通道卷积注意的方法,用于脑电情感识别。具体来说,首先将EEG信号分解到不同的频带上并提取相应的帧级特征,然后用预激活残差网络来学习深层次的脑电情感相关特征,同时在残差网络的每个预激活残差单元中都融入频率和电极通道卷积注意模块,以建模脑电信号的频率和电极通道信息,并生成脑电特征的最终注意表示。在DEAP和DREAMER数据集上的独立于受试者场景下的实验结果表明,所提出的卷积注意方法相比单一注意机制更有助于增强EEG信号中情感显著信息的导入,并且能产生更好的情感识别结果。
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关键词
脑电情感识别
特征表示
残差网络
预激活残差单元
频率和电极通道卷积注意
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Keywords
EEG emotion recognition
Feature representation
Residual network
Pre-activated residual unit
Frequency and electrode channel convolutional attention
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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