-
题名FTP搜索引擎数据采集策略的研究
- 1
-
-
作者
郭立力
胡亮
张小栓
-
机构
中国农业大学
中国邮政集团邮票印制局
苏州大学计算机信息处理技术重点实验室
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第8期1853-1854,1885,共3页
-
基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA10Z239)
欧盟亚洲信息技术与通信基金项目(Europe Aid/117839/C/G-41-15)
江苏省高校省级重点实验室开放基金项目(2006)
-
文摘
为了解决传统FTP Search Engine的检索时效性问题,提出了一种有针对性的数据采集更新模型。在该模型中,更新频率被设计用于解决在怎样尽可能降低服务器负载压力的前提下保证较高的平均有效下载比率的问题,而队列排序用于解决在一次数据采集更新中怎样确定FTP站点队列采集对象顺序的策略优化。
-
关键词
FTP
搜索引擎
时效性
更新频率
队列排序
-
Keywords
FTP
search engine
temporal effectiveness
data update frequency
queue order
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于支持向量数据描述的特征选择算法
被引量：5
- 2
-
-
作者
曹晋
张莉
李凡长
-
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
苏州大学计算机信息处理技术省重点实验室
-
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期215-220,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61373093
61033013)
+3 种基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2011284
BK201222725
BK20140008)
江苏省高校自然科学研究基金资助项目(13KJA520001)
-
文摘
已有基于支持向量数据描述的特征选择方法计算量较大,导致特征选择的时间过长。针对此问题,提出了一种新的基于支持向量数据描述的特征选择算法。新方法的特征选择是通过超球体球心方向上的能量大小来决定且采用了递归特征消除方式来逐渐剔除掉冗余特征。在Leukemia数据集上的实验结果表明,新方法能够进行快速的特征选择,且所选择的特征对后续的分类是有效的。
-
关键词
支持向量数据描述
特征选择
递归计算
递归特征消除
癌症识别
基因表达
-
Keywords
support vector data description
feature selection
recursive computation
recursive feature elimination
cancer recognition
gene expression
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名融合频率和通道卷积注意的脑电(EEG)情感识别
被引量：4
- 3
-
-
作者
柴冰
李冬冬
王喆
高大启
-
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
苏州大学计算机信息处理技术重点实验室
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第12期312-318,共7页
-
基金
国家自然科学基金(61806078,62076094,61976091)
上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”(61725301)
+1 种基金
国家重大新药开发科技专项(2019ZX09201004)
上海市科技计划项目(20511100600)。
-
文摘
现有的脑电(EEG)情感识别研究普遍采用神经网络和单一注意机制来学习情感特征,具有相对单一的特征表示。而神经科学研究表明,不同频率和电极通道的脑电信号对情感有不同的响应程度,因此文中提出了一种融合频率和电极通道卷积注意的方法,用于脑电情感识别。具体来说,首先将EEG信号分解到不同的频带上并提取相应的帧级特征,然后用预激活残差网络来学习深层次的脑电情感相关特征,同时在残差网络的每个预激活残差单元中都融入频率和电极通道卷积注意模块,以建模脑电信号的频率和电极通道信息,并生成脑电特征的最终注意表示。在DEAP和DREAMER数据集上的独立于受试者场景下的实验结果表明,所提出的卷积注意方法相比单一注意机制更有助于增强EEG信号中情感显著信息的导入,并且能产生更好的情感识别结果。
-
关键词
脑电情感识别
特征表示
残差网络
预激活残差单元
频率和电极通道卷积注意
-
Keywords
EEG emotion recognition
Feature representation
Residual network
Pre-activated residual unit
Frequency and electrode channel convolutional attention
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
