高能效互联网传输技术研究 被引量：9

1

作者 张国强 林森 +3 位作者 刘真 林涛 张国清 李幼平 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期158-168,共11页

从实现网络传输过程中的能耗比例计算理念以及降低网络中数据的重复传输2个角度综述了降低网络能耗的方法。实现能耗比例计算理念的技术包括边缘网络的网络存在性代理技术、以太网节能技术和核心网络的节能路由技术。人类对数据访问的... 从实现网络传输过程中的能耗比例计算理念以及降低网络中数据的重复传输2个角度综述了降低网络能耗的方法。实现能耗比例计算理念的技术包括边缘网络的网络存在性代理技术、以太网节能技术和核心网络的节能路由技术。人类对数据访问的异步性需求以及对数据访问呈现重尾分布的规律从宏观上为减少数据的重复传输提供了前提。比较了互联网上现有的和处于实验阶段的多种内容分发方式,包括CDN、P2P、CCN和双结构互联网,探讨了它们对提高网络传输能效的作用。 展开更多

关键词 绿色互联网 能耗比例计算 网络存在性代理 节能路由 未来互联网

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IPTV体系结构及其流媒体技术研究进展 被引量：10

2

作者 王相海 丛志环 方玲玲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期1-8,16,共9页

首先,对IPTV体系结构的发展情况进行了简单对比介绍,特别对基于IMS的IPTV体系结构各模块之间建立多媒体会话的具体过程进行了分析;然后,对IPTV系统应用有重要影响的一些流媒体技术的应用发展情况进行了讨论;最后对IPTV相关技术领域的未... 首先,对IPTV体系结构的发展情况进行了简单对比介绍,特别对基于IMS的IPTV体系结构各模块之间建立多媒体会话的具体过程进行了分析;然后,对IPTV系统应用有重要影响的一些流媒体技术的应用发展情况进行了讨论;最后对IPTV相关技术领域的未来发展方向进行了展望。 展开更多

关键词 IPTV SIP 交互性 流媒体 可分级编码

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基于图像感知哈希技术的钓鱼网页检测 被引量：4

3

作者 周国强 田先桃 +1 位作者 张卫丰 张迎周 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2012年第4期59-63,69,共6页

文中提出一种基于图像感知哈希技术的钓鱼检测方法,简称Phash———将网页以图像格式保存,提取图像的主要可视信息的像素点,由这些像素点组成感知哈希序列,再进行哈希序列的相似度匹配。该方法既克服了钓鱼网页存活时间短的问题,又能快... 文中提出一种基于图像感知哈希技术的钓鱼检测方法,简称Phash———将网页以图像格式保存,提取图像的主要可视信息的像素点,由这些像素点组成感知哈希序列,再进行哈希序列的相似度匹配。该方法既克服了钓鱼网页存活时间短的问题,又能快速地与特征库进行匹配。实验表明,该方法是有效的,在保证一定误判率和召回率的情况下大大提高了匹配速度。 展开更多

关键词 图像哈希 钓鱼检测 网页相似性 分类器

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基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法 被引量：1

4

作者 丁卫平 陈森博 +1 位作者 王杰华 管致锦 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期97-103,共7页

针对传统粗糙集属性约简算法无法高效处理日益增长的大数据问题,提出一种基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法。该算法首先在云计算MapReduce模型下将大规模数据集划分到不同的进化蛙群中,分别获得各子种群最优解;然后构造一种基... 针对传统粗糙集属性约简算法无法高效处理日益增长的大数据问题,提出一种基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法。该算法首先在云计算MapReduce模型下将大规模数据集划分到不同的进化蛙群中,分别获得各子种群最优解;然后构造一种基于多层量子蛙群精英向量的属性协同约简策略,挑选出具有全局搜索和局部精化最强优化能力的精英子种群向量,快速引导各子种群找到各自最小属性约简集,从而取得大规模数据集的全局最优属性约简集。实验结果表明,本文算法在大规模数据集上求解全局最优属性约简解的效率和精度具有明显优势,同时应用于电子病历数据库MRI分割效果表明其具有较强适用性。 展开更多

关键词 属性协同约简 云计算 MAPREDUCE模型 多层量子精英 MRI分割

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基于U-Net改进的日平均2 m气温订正方法

5

作者 王冰轮 方巍 《应用科学学报》 北大核心 2025年第1期51-65,共15页

针对数据订正常用的深度学习模型U-Net中不能充分学习空间特征以及图像细节信息丢失的问题,提出了S-CUnet 3+模型。S-CUnet 3+采取以下两个措施对U-Net进行改进:一是将原模型与能够学习图片全局特征的Swin Transformer有机结合起来;二... 针对数据订正常用的深度学习模型U-Net中不能充分学习空间特征以及图像细节信息丢失的问题,提出了S-CUnet 3+模型。S-CUnet 3+采取以下两个措施对U-Net进行改进:一是将原模型与能够学习图片全局特征的Swin Transformer有机结合起来;二是引入多尺度连接操作。模型还采用了预训练与微调的训练策略针对多个预报步长同时订正。7个预报步长的日平均2 m气温预报值订正的实验结果表明,S-CUnet 3+模型对所有预报步长的预报都有明显的订正效果,其中24 h预报步长的订正效果最好,平均绝对误差和均方根误差分别下降了50.64%和49.25%,且相比于基于历史资料的模式距平积分预报订正、分位数回归、岭回归、U-Net、CU-Net、Dense-CUnet和RA-UNet这7种订正方法,S-CUnet 3+取得了更好的订正效果。 展开更多

关键词 数据订正 深度学习 Swin Transformer 预训练 微调

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基于曲率尺度空间的轮廓角点检测 被引量：15

6

作者 孙君顶 郭启强 张兆生 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期78-82,共5页

在曲率尺度空间和多尺度曲率积的基础上,提出了一种基于多尺度曲率多项式的角点检测算法。首先基于曲率尺度空间检测不同尺度下的角点,然后利用多尺度曲率积或曲率和对检测到的角点进行增强处理,该方法可有效抑制噪声影响,防止高尺度下... 在曲率尺度空间和多尺度曲率积的基础上,提出了一种基于多尺度曲率多项式的角点检测算法。首先基于曲率尺度空间检测不同尺度下的角点,然后利用多尺度曲率积或曲率和对检测到的角点进行增强处理,该方法可有效抑制噪声影响,防止高尺度下对一些角点平滑;另外,根据多尺度曲率多项式结果的符号还可有效的判别所检测角点的凹凸性。采用不同的评价准则及实例图像进行测试,实验结果证明该角点检测器是非常有效的,优于文中其它两种检测算法。 展开更多

关键词 角点检测 曲率尺度空间 多尺度曲率多项式 计算机视觉 模式识别

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基于SVD的无线多媒体传感器网络图像压缩机制 被引量：7

7

作者 韩崇 孙力娟 +2 位作者 肖甫 郭剑 王汝传 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期814-819,共6页

针对无线多媒体传感器网络图像压缩问题,从节点协作特性出发,提出了一种基于奇异值分解的图像压缩传输方案.首先研究了基于SVD的分块图像自适应压缩算法,以平衡网络能耗为目标,将相机节点和普通节点按照角色分工,协作完成图像采集、压... 针对无线多媒体传感器网络图像压缩问题,从节点协作特性出发,提出了一种基于奇异值分解的图像压缩传输方案.首先研究了基于SVD的分块图像自适应压缩算法,以平衡网络能耗为目标,将相机节点和普通节点按照角色分工,协作完成图像采集、压缩和传输工作.相机节点负责采集图像信息,然后将图像分块发送给簇内普通节点;簇内普通节点对分块图像进行自适应压缩并将数据发送给簇头节点;簇头节点再将压缩后的数据转发至基站.仿真结果表明,提出的网络拓扑方案和图像压缩传输机制极大地缓解了图像采集节点的能耗压力,有效地平衡了网络的节点能耗.与JPEG2000协同图像压缩方案相比,基于SVD的图像处理方案的网络总能耗更少;且后者能够有效地对图像进行压缩传输,平衡网络能耗,延长整个网络的生命周期. 展开更多

关键词 无线多媒体传感器网络 图像压缩 奇异值分解 节点协作

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认知Mesh网络的动态分层图路由模型及路由策略 被引量：11

8

作者 李洋 董育宁 赵海涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1975-1979,共5页

该文提出了在认知无线电Mesh网络环境下的动态分层图路由模型,该模型将节点感知范围内的信道可用性用两状态离散时间马尔可夫链建模,建立认知无线电Mesh网络拓扑和连通性的动态模型。基于该模型提出了一种跨层设计的动态接口分配方案。... 该文提出了在认知无线电Mesh网络环境下的动态分层图路由模型,该模型将节点感知范围内的信道可用性用两状态离散时间马尔可夫链建模,建立认知无线电Mesh网络拓扑和连通性的动态模型。基于该模型提出了一种跨层设计的动态接口分配方案。仿真结果表明,动态分层图模型在适应接入频谱的动态变化和描述认知无线电Mesh网络的拓扑结构方面,表现出比静态分层图模型更加优异的性能。 展开更多

关键词 认知无线电 路由模型 动态分层图 接口分配

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基于视频的车辆检测与跟踪算法综述 被引量：23

9

作者 董春利 董育宁 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2009年第2期88-94,共7页

首先介绍了交通检测系统,指出视频交通检测技术日益成为计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。在此基础上,分别讨论了常用的车辆检测算法,基于模型的车辆检测算法,车辆跟踪的基本类型,以及基于模板匹配、卡尔曼滤波和粒子滤波的车辆跟... 首先介绍了交通检测系统,指出视频交通检测技术日益成为计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。在此基础上,分别讨论了常用的车辆检测算法,基于模型的车辆检测算法,车辆跟踪的基本类型,以及基于模板匹配、卡尔曼滤波和粒子滤波的车辆跟踪算法,同时分析比较了各种算法的优缺点。最后,展望了这一领域未来研究的热点。 展开更多

关键词 智能交通系统 交通检测系统 车辆检测 车辆跟踪

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一种不稳定环境下的策略搜索及迁移方法 被引量：3

10

作者 朱斐 刘全 +3 位作者 傅启明 陈冬火 王辉 伏玉琛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期257-266,共10页

强化学习是一种Agent在与环境交互过程中,通过累计奖赏最大化来寻求最优策略的在线学习方法.由于在不稳定环境中,某一时刻的MDP模型在与Agent交互之后就发生了变化,导致基于稳定MDP模型传统的强化学习方法无法完成不稳定环境下的最优策... 强化学习是一种Agent在与环境交互过程中,通过累计奖赏最大化来寻求最优策略的在线学习方法.由于在不稳定环境中,某一时刻的MDP模型在与Agent交互之后就发生了变化,导致基于稳定MDP模型传统的强化学习方法无法完成不稳定环境下的最优策略求解问题.针对不稳定环境下的策略求解问题,利用MDP分布对不稳定环境进行建模,提出一种基于公式集的策略搜索算法——FSPS.FSPS算法在学习过程中搜集所获得的历史样本信息,并对其进行特征信息的提取,利用这些特征信息来构造不同的用于动作选择的公式,采取策略搜索算法求解最优公式.在此基础之上,给出所求解策略的最优性边界,并从理论上证明了迁移到新MDP分布中策略的最优性主要依赖于MDP分布之间的距离以及所求解策略在原始MDP分布中的性能.最后,将FSPS算法用于经典的Markov Chain问题,实验结果表明,所求解的策略具有较好的性能. 展开更多

关键词 强化学习 策略搜索 策略迁移 不稳定环境 公式集

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最大局部加权均值差异嵌入 被引量：4

11

作者 皋军 黄丽莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1462-1468,共7页

最大均值差异嵌入(Maximum Mean Discrepancy Embedding,MMDE)作为一种基于最大均值差异(MaximumMean Discrepancy,MMD)度量的特征提取方法被成功地运用.然而通过分析得知,该方法在处理原始输入空间上的特征提取问题时一定程度上缺乏适... 最大均值差异嵌入(Maximum Mean Discrepancy Embedding,MMDE)作为一种基于最大均值差异(MaximumMean Discrepancy,MMD)度量的特征提取方法被成功地运用.然而通过分析得知,该方法在处理原始输入空间上的特征提取问题时一定程度上缺乏适应性.因此本文在MMD准则的基础上,并结合已经被广泛研究和探讨的局部学习方法,提出一个新的评价度量:最大局部加权均值差异(Maximum LocalWeightedMean Discrepancy,MLMD),该度量反映源域和目标域分布差异时能充分考虑两个区域内在的局部结构,同时还能通过局部分布差异去反映全局分布差异.本文还在此度量的基础上提出一种能实现迁移学习任务并具有一定局部学习能力的特征提取方法:最大局部加权均值差异嵌入(Maximum Local WeightedMean Discrepancy Embedding,MWME).该方法不但能完成传统意义上的特征提取,同时还能完成在两个分布存在差异但相关的两个区域上实现领域适应学习,从而表明该特征提取方法具有较好的鲁棒性和适应性.实验证明MLMD准则和MWME方法具有上述优势. 展开更多

关键词 最大均值差异嵌入 最大局部均值差异 最大局部加权均值差异嵌入 特征提取 迁移学习

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一种基于社交关系的容迟网络数据传输方法 被引量：2

12

作者 黄海平 盛勇华 +1 位作者 徐佳 王汝传 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2013年第4期390-397,共8页

由于无法维护稳定的端到端路径,现有的数据传输多采用即遇即传的路由算法,普遍存在信息投递率低、网络冗余大、节点易受攻击等问题;同时,延迟容忍网络路由技术越来越多地应用于存在着节点自私性的社会网络中。为了解决以上问题,提出了... 由于无法维护稳定的端到端路径,现有的数据传输多采用即遇即传的路由算法,普遍存在信息投递率低、网络冗余大、节点易受攻击等问题;同时,延迟容忍网络路由技术越来越多地应用于存在着节点自私性的社会网络中。为了解决以上问题,提出了一种考虑用户社交关系同时提高信息传输效率为目的数据传输方法。主要分3个步骤:初始化,节点根据社会关系权值建立各自的通讯录;路由选择,利用节点的历史投递时延作为其传输成功率的依据,并以此进行高效的路由选择;副本管理和队列调度,采用节点最大副本数来减少信息冗余以及最大化社会关系权值进行队列调度。THE ONE仿真工具的实验结果表明,提出的SRDD算法,与EPIDEMIC和PROPHET算法相比,具有更高的数据传输成功率以及更低的传输时延,同时保证了节点更好的安全性。 展开更多

关键词 延迟容忍网络 社交关系 路由选择 数据传输

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一种基于空间特征矢量的图像分割方法 被引量：2

13

作者 汤可宗 江新姿 +1 位作者 张磊 高尚 《电子技术应用》 北大核心 2007年第10期69-71,共3页

针对灰度图像,提出了一种基于空间特征矢量的图像分割方法,构建了以像素的灰度、梯度、像素r的邻域均值为特征的三维特征空间,并将图像像素点对应空间特征点。通过计算像素特征矢量与阈值特征矢量的矢量差,求出矢量差与阈值特征矢量的夹... 针对灰度图像,提出了一种基于空间特征矢量的图像分割方法,构建了以像素的灰度、梯度、像素r的邻域均值为特征的三维特征空间,并将图像像素点对应空间特征点。通过计算像素特征矢量与阈值特征矢量的矢量差,求出矢量差与阈值特征矢量的夹角,然后比较夹角与动态分割参数的关系,判定像素所在区域(目标或背景)。实验表明,该方法可以较快速地实现图像分割,分割的效果也比较好。 展开更多

关键词 图像分割 矢量阈值 类间方差

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一种基于蚁群聚类的多模板图像边缘融合方法 被引量：1

14

作者 段海滨 罗松柏 +1 位作者 李昊 周国哲 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期45-49,共5页

根据所采集图像的离散性特点,提出了一种基于蚁群聚类的新型的多模板图像边缘融合方法。该算法综合了图像聚类的方法和模板边缘提取的方法,运用蚁群聚类的思想来提取图像的边缘特征,并进一步融合多种边缘提取模板来设置聚类的启发式引... 根据所采集图像的离散性特点,提出了一种基于蚁群聚类的新型的多模板图像边缘融合方法。该算法综合了图像聚类的方法和模板边缘提取的方法,运用蚁群聚类的思想来提取图像的边缘特征,并进一步融合多种边缘提取模板来设置聚类的启发式引导函数和初始聚类中心,从而避免了传统蚁群算法聚类搜索时的盲目性。系列仿真实验验证了这一方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 蚁群优化 聚类 图像边缘融合 边缘特征

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基于禁忌遗传算法的RNA二级结构预测 被引量：1

15

作者 刘勇国 朱婵 晏华 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期765-771,共7页

生物RNA二级结构预测是生物信息学领域的一个重要研究问题。近来,研究人员提出应用元启发式算法来预测RNA二级结构。该文提出基于禁忌遗传算法的RNA二级结构预测方法(TGARNA),给出茎区相容性检测改进方法,保留最长茎区构造茎区相容个体... 生物RNA二级结构预测是生物信息学领域的一个重要研究问题。近来,研究人员提出应用元启发式算法来预测RNA二级结构。该文提出基于禁忌遗传算法的RNA二级结构预测方法(TGARNA),给出茎区相容性检测改进方法,保留最长茎区构造茎区相容个体,以改善种群性能;同时将禁忌搜索融入遗传操作以防止近亲繁殖,保持种群多样性。仿真实验表明TGARNA算法能够有效预测RNA二级结构。 展开更多

关键词 遗传算法 最小自由能 RNA二级结构预测 禁忌搜索

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基于Renyi熵和模糊推理的彩色图像边缘检测 被引量：1

16

作者 胡学龙 程茜 姜楠 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第7期58-59,63,共3页

针对有噪情况下提取彩色边缘信息,文章提出了一种基于Renyi熵和模糊逻辑的彩色图像边缘检测方法。利用K-L变换,将彩色图像分割为三个正交彩色特征I1,I2,I3,对含丰富特征的单色图I1,采用一种基于Renyi熵的模糊推理方法进行边缘提取,将局... 针对有噪情况下提取彩色边缘信息,文章提出了一种基于Renyi熵和模糊逻辑的彩色图像边缘检测方法。利用K-L变换,将彩色图像分割为三个正交彩色特征I1,I2,I3,对含丰富特征的单色图I1,采用一种基于Renyi熵的模糊推理方法进行边缘提取,将局部边缘信息测度和边缘度作为模糊推理系统的两输入变量,并运用7条模糊规则进行推理,以获得边缘隶属度。实验证明,与常用的边缘提取方法相比,该方法能提取更多的彩色边缘信息并具较好的抗噪性能。 展开更多

关键词 RENYI熵 模糊推理 I^1 I^2 I^3彩色空间 边缘检测

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无线传感器网络的覆盖优化机制研究 被引量：2

17

作者 崔逊学 黎明曦 《中兴通讯技术》 2005年第4期62-65,共4页

如何实现最优覆盖是无线传感器组网的一个基本问题。文章分析了传感器覆盖问题的背景,给出了节点调度方案的主要方法和技术原理,探讨了基于网络能量高效的覆盖优化与网络连通性之间的关系,重点阐述了实现区域覆盖和点覆盖的机制。对于... 如何实现最优覆盖是无线传感器组网的一个基本问题。文章分析了传感器覆盖问题的背景,给出了节点调度方案的主要方法和技术原理,探讨了基于网络能量高效的覆盖优化与网络连通性之间的关系,重点阐述了实现区域覆盖和点覆盖的机制。对于覆盖薄弱地区,文章提出了采用分簇方式将覆盖地区划分成许多子区域或簇,用动态移动修复机制提供细粒度的网络监测与覆盖控制。文章认为调度传感器节点在休眠和活动模式之间进行切换,是一种重要节能方法;对于资源受限且拓扑动态变化的无线传感器网络,宜采用分布式和局部化的覆盖控制协议和算法。 展开更多

关键词 无线传感器网络 覆盖 能量高效 最优化

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分布式环境下约束性关联规则的快速更新 被引量：1

18

作者 吉根林 韦素云 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期34-38,共5页

研究分布式环境下约束性关联规则更新问题,包括数据库中事务增加和删除2种情况.引入向导集的概念,提出基于全局局部模式的约束性关联规则增量式更新算法DUCAR,其中包括局部约束性频繁项目集更新算法ULFC和全局约束性频繁项目集更新算法U... 研究分布式环境下约束性关联规则更新问题,包括数据库中事务增加和删除2种情况.引入向导集的概念,提出基于全局局部模式的约束性关联规则增量式更新算法DUCAR,其中包括局部约束性频繁项目集更新算法ULFC和全局约束性频繁项目集更新算法UGFC.该算法充分利用原先的挖掘结果提高更新效率,首先从最高维的频繁n项目集进行更新,在更新过程中考虑约束条件,结合剪枝算法,生成较少数量的满足约束条件的候选项目集.将该算法用Java加以实现,采用多组数据对此算法的性能进行测试,并与其他算法作对比实验,实验结果表明,该算法是高效可行的. 展开更多

关键词 关联规则 项约束 约束性频繁项目集 频繁项目集更新 分布式数据挖掘

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有线-无线混合IP网络多媒体传输算法研究 被引量：1

19

作者 赵海涛 董育宁 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2009年第3期67-72,共6页

提出了一种端到端的在异构的有线-无线混合IP网络上多媒体传输的改进算法WMTA(wireless multimedia transmission algorithm)。通过研究Gilbert无线差错模型仿真环境中包的长度与丢包率的关系,发现包长与丢包率呈线性增长的关系。基于... 提出了一种端到端的在异构的有线-无线混合IP网络上多媒体传输的改进算法WMTA(wireless multimedia transmission algorithm)。通过研究Gilbert无线差错模型仿真环境中包的长度与丢包率的关系,发现包长与丢包率呈线性增长的关系。基于上述观察,算法通过交替发送大小数据包探测随机和拥塞丢包数,并根据两种丢包的程度进行速率控制。针对不同网络状态转换时算法更新慢的缺点,添加了更新因子K,使算法在网络状态转换时能迅速适应当前网络的状态。仿真结果表明,与现有算法相比,WMTA无论是在运行单个流还是存在竞争流情况下,都能够达到更高的吞吐量和带宽利用率,有效地提高了网络中多媒体传输的服务质量(QoS)。 展开更多

关键词 无线IP网络 服务质量 拥塞控制 无线丢包

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融合变精度粗糙熵和协同进化的概念格挖掘算法

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作者 丁卫平 王建东 管致锦 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2011年第1期25-30,共6页

为解决概念格挖掘优化问题,借鉴变精度粗糙集模型和协同进化思想,提出了融合变精度粗糙熵和全局粒子群的概念格协同挖掘算法(REVPT)。该算法引入变精度粗糙熵对各概念格子群动态度量建立粗糙近似格,并通过种群之间协作共享寻优经验提高... 为解决概念格挖掘优化问题,借鉴变精度粗糙集模型和协同进化思想,提出了融合变精度粗糙熵和全局粒子群的概念格协同挖掘算法(REVPT)。该算法引入变精度粗糙熵对各概念格子群动态度量建立粗糙近似格,并通过种群之间协作共享寻优经验提高概念格的全局挖掘优化能力,有效缩减原格群规模并挖掘出一致粗糙分类规则。实验结果表明,当变精度粗糙熵阈值β处于某一合适范围,该算法在保证收敛速度同时具有较强的全局建格优化能力,在知识挖掘精度和效率方面具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 概念格 变精度阈值 粗糙熵 粒子群 协同进化

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