一种基于特征信息的Blog自动文摘研究

1

作者 陈明 王邦军 +1 位作者 赵朋朋 崔志明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3760-3763,共4页

为了有效地对Blog进行摘要抽取,以一种合理的方式挑选出对Blog摘要抽取有帮助的评论,然后在考虑句子词频的基础上结合Blog的结构化信息和挑选出的评论信息来计算Blog句子权重。针对基于句子权重选择摘要句容易忽略次要主题的缺陷,提出... 为了有效地对Blog进行摘要抽取,以一种合理的方式挑选出对Blog摘要抽取有帮助的评论,然后在考虑句子词频的基础上结合Blog的结构化信息和挑选出的评论信息来计算Blog句子权重。针对基于句子权重选择摘要句容易忽略次要主题的缺陷,提出一种结合Blog段落形式特点进行二次摘要抽取的解决方法。在随机下载的Blog数据中进行了实验,该方法具有较好的覆盖性和概括性。 展开更多

关键词 博客摘要 评论 特征信息 主题覆盖

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基于VTK的医学图像交互式三维测量技术研究 被引量：16

2

作者 袁杲 叶峰 +1 位作者 杨玲 谢明元 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第13期3549-3550,F0003,共3页

VTK是国外开发的集计算机图形、图像处理和可视化于一体的工具开发包,具有高度的灵活性、可移植性。提出一种使用VTK类库实现三维拾取的方法,能够将用户指定的屏幕坐标转化为三维物体坐标系下的空间坐标。最后通过牙齿模型的三维测量实... VTK是国外开发的集计算机图形、图像处理和可视化于一体的工具开发包,具有高度的灵活性、可移植性。提出一种使用VTK类库实现三维拾取的方法,能够将用户指定的屏幕坐标转化为三维物体坐标系下的空间坐标。最后通过牙齿模型的三维测量实验,证明这种方法具有良好的交互性和实时性。 展开更多

关键词 可视化工具包 三维测量 三维拾取 三维标注 交互式测量

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Web论坛数据源增量爬虫的研究 被引量：5

3

作者 蔡欣宝 郭若飞 +1 位作者 赵朋朋 崔志明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期285-287,共3页

针对Web论坛站点结构复杂、内容更新快等特点,提出一种针对论坛的增量信息采集算法,使用站点地图重建技术及网页更新频繁度估计方法,根据站点地图选择有效的链接,按照网页更新频度确定网页的采集频度。实验结果表明,该方法是有效的。

关键词 WEB论坛 增量爬虫 站点地图 泊松模型

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Deep Web爬虫爬行策略研究 被引量：13

4

作者 郑冬冬 崔志明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第17期3154-3158,共5页

如今Web上越来越多的信息可以通过查询接口来获得,为了获取某DeepWeb站点的页面用户不得不键入一系列的关键词集。由于没有直接指向DeepWeb页面的静态链接,当前大多搜索引擎不能发现和索引这些页面。然而,近来研究表明DeepWeb站点提供... 如今Web上越来越多的信息可以通过查询接口来获得,为了获取某DeepWeb站点的页面用户不得不键入一系列的关键词集。由于没有直接指向DeepWeb页面的静态链接,当前大多搜索引擎不能发现和索引这些页面。然而,近来研究表明DeepWeb站点提供的高质量的信息对许多用户来说是非常有价值。这里研究了怎样建立起一个有效的DeepWeb爬虫,它可以自动发现和下载DeepWeb页面。由于DeepWeb惟一“入口点”是查询接口,DeepWeb爬虫设计面对的主要挑战是怎样对查询接口自动产生有意义的查询。这里提出一种针对查询接口查询自动产生问题的理论框架。通过在实际DeepWeb站点上的实验证明了此方法是非常有效的。 展开更多

关键词 DEEP WEB DEEP WEB爬虫 查询选择 查询效能 适应性爬行算法

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医学图像三维可视化中任意平面切片的研究与实现 被引量：4

5

作者 叶峰 吴健 +1 位作者 崔志明 王群 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第12期141-143,共3页

对医学图像的三维重建技术进行研究,利用介于面绘制和体绘制之间的切片法来实现三维体数据可视化,并针对断层图像序列所生成三维体数据的切片方法进行了深入讨论。提出一种可操作性很强的切片方法,能较好地实现三维体数据中冠状面、矢... 对医学图像的三维重建技术进行研究,利用介于面绘制和体绘制之间的切片法来实现三维体数据可视化,并针对断层图像序列所生成三维体数据的切片方法进行了深入讨论。提出一种可操作性很强的切片方法,能较好地实现三维体数据中冠状面、矢状面、特别是任意平面的切片。同时,该方法已经用VC6.0结合VTK(Visualization Toolkit)编程进行实现,效果符合医学诊断要求,并得到了有关应用。 展开更多

关键词 VTK 切片方法 冠状面 矢状面 任意平面切片

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改进的加密算法在医学图像上的应用 被引量：8

6

作者 陈珂 崔志明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第3期752-754,758,共4页

采用二维离散混沌模型,研究了从混沌序列到加密因子序列的映射方法。基于Rijndael算法的设计原理,并且结合加密因子序列的优良伪随机特性,提出一种基于Rijndael的改进加密算法。改进了Rijndael中的行置换、列置换和密钥编排方案,使之成... 采用二维离散混沌模型,研究了从混沌序列到加密因子序列的映射方法。基于Rijndael算法的设计原理,并且结合加密因子序列的优良伪随机特性,提出一种基于Rijndael的改进加密算法。改进了Rijndael中的行置换、列置换和密钥编排方案,使之成为替代与置换相结合的图像加密算法。实验结果表明,加密后的图像类似于白噪声的图像,达到了较为理想的置乱效果,特别是在不考虑噪声等外界影响前提下该算法可以实现无损加密,具有很好的应用前景,能很好地适用于要求高保密性的医学图像文件。 展开更多

关键词 二维离散混沌 加密因子序列 RIJNDAEL算法 密钥编排 图像加密

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结构化信息的去重方法 被引量：3

7

作者 李林 刘桂峰 +1 位作者 赵朋朋 崔志明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期23-25,28,共4页

针对载有结构化信息的网页,提出一种基于学习的去重方法。通过先期准备的样本定义分类器,根据分类器对页面中结构化信息的不同属性字段进行分类和距离计算,计算出整个信息对象和已分类样本信息的距离,以这些距离与阈值的大小关系判断该... 针对载有结构化信息的网页,提出一种基于学习的去重方法。通过先期准备的样本定义分类器,根据分类器对页面中结构化信息的不同属性字段进行分类和距离计算,计算出整个信息对象和已分类样本信息的距离,以这些距离与阈值的大小关系判断该信息对象是否重复。 展开更多

关键词 相似性测度 去重 聚类

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行为特征分析模式下的网页分类技术研究 被引量：2

8

作者 汤亚玲 崔志明 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第20期179-183,共5页

现有网页分类技术忽略用户个性行为的差异。为此,提出一种结合用户行为特征分析的网页分类技术。运用知识规则发现、页面特征提取等方法,分析Web用户的访问历史和个性化定制信息,学习并掌握用户的行为和兴趣。针对用户的认知特征,提供... 现有网页分类技术忽略用户个性行为的差异。为此,提出一种结合用户行为特征分析的网页分类技术。运用知识规则发现、页面特征提取等方法,分析Web用户的访问历史和个性化定制信息,学习并掌握用户的行为和兴趣。针对用户的认知特征,提供合适的Web页面分类模式,能在一定程度上改进单纯统计学网页分类方法在自然语言理解上的不足。实验数据表明,该分类方法与多种统计学方法相结合实施网页分类均能有效地提高分类准确率,使网页分类结果更接近分类的真实情形和要求。 展开更多

关键词 网页分类 行为特征 数据挖掘 逆向推理 关联规则 序列模式

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图像增强技术在DSA减影中的应用 被引量：2

9

作者 王群 陈小松 崔志明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第10期48-49,69,共3页

从DSA(Digital Subtraction Angiography,数字减影血管造影)医学图像的特点出发,提出了在实现DSA减影时,减影前先进行对数变换,减影后再进行单阈值分割的解决方案来增强血管信息。该方案已用Delphi具体软件实现,图像效果符合医学诊断的... 从DSA(Digital Subtraction Angiography,数字减影血管造影)医学图像的特点出发,提出了在实现DSA减影时,减影前先进行对数变换,减影后再进行单阈值分割的解决方案来增强血管信息。该方案已用Delphi具体软件实现,图像效果符合医学诊断的要求,得到了医学专家的充分肯定。 展开更多

关键词 DSA 减影 对数变换 单阈值分割

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Geometry Clipmap算法扩展研究 被引量：1

10

作者 吴健 曹妍妍 +1 位作者 崔志明 王晓军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期136-140,共5页

Geometry Clipmap算法是一种基于GPU优化的LOD算法,在研究Geometry Clipmap算法的基础上,对该算法进行了扩展。增加了地形数据调度模块,采用地形块预读取和预卸载策略,实现对海量地形数据的内外存管理。对内存中Clipmap堆栈的数据结构... Geometry Clipmap算法是一种基于GPU优化的LOD算法,在研究Geometry Clipmap算法的基础上,对该算法进行了扩展。增加了地形数据调度模块,采用地形块预读取和预卸载策略,实现对海量地形数据的内外存管理。对内存中Clipmap堆栈的数据结构进行了改进,取消了原始算法中Clipmap Pyramid部分。将Geometry Instancing技术引入渲染过程,进一步提升了渲染速度。实验表明,该算法实用有效,能够满足大规模地形可视化的实时渲染要求。 展开更多

关键词 GPU 地形LOD GEOMETRY Clipmap 四叉树

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基于局部密度构造相似矩阵的谱聚类算法 被引量：14

11

作者 吴健 崔志明 +2 位作者 时玉杰 盛胜利 龚声蓉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期14-22,共9页

依据样本数据点分布的局部和全局一致性特征,提出了一种基于局部密度构造相似矩阵的谱聚类算法。首先通过分析样本数据点的分布特性给出了局部密度定义,根据样本点的局部密度对样本点集由密到疏排序,并按照设计的连接策略构建无向图;然... 依据样本数据点分布的局部和全局一致性特征,提出了一种基于局部密度构造相似矩阵的谱聚类算法。首先通过分析样本数据点的分布特性给出了局部密度定义,根据样本点的局部密度对样本点集由密到疏排序,并按照设计的连接策略构建无向图;然后以GN算法思想为参考,给出了一种基于边介数的权值矩阵计算方法,经过数据转换得到谱聚类相似矩阵;最后通过第一个极大本征间隙出现的位置来确定类个数,并利用经典聚类方法对特征向量空间中的数据点进行聚类。通过人工仿真数据集和UCI数据集进行测试,实验结果表明本文谱聚类算法具有较好的顽健性。 展开更多

关键词 谱聚类 相似矩阵 局部密度 无向图构建 边介数

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关于中国Deep Web的规模、分布和结构 被引量：13

12

作者 赵朋朋 崔志明 +1 位作者 高岭 仲华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第10期1799-1802,共4页

随着Web数据库的广泛应用,Web正在加速的"深化",大量的高质量的信息隐藏在Deep Web中.基于IP采样的方法,对1,000,000个IP样本进行了分析统计,揭示了2006年初中国Deep Web的规模、分布和结构.主要结论包括有:1中国Deep Web查... 随着Web数据库的广泛应用,Web正在加速的"深化",大量的高质量的信息隐藏在Deep Web中.基于IP采样的方法,对1,000,000个IP样本进行了分析统计,揭示了2006年初中国Deep Web的规模、分布和结构.主要结论包括有:1中国Deep Web查询接口往往位于站点浅层,94.6%的Deep Web查询接口出现在站点的前3层;2中国Deep Web大约有24,000个站点,28,000个Web数据库和74,000个查询接口;3中国Deep Web大部分是非结构化的,其中64%是非结构化的Web数据库;4中国Deep Web分布于多种不同的主题领域;5目前主要的中文搜索引擎已覆盖国内Deep Web大约二分之一的页面. 展开更多

关键词 DEEPWEB WEB数据库 查询接口

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一种新的基于区域增长的ROI分割算法 被引量：7

13

作者 马建林 崔志明 +1 位作者 吴健 张娜敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第5期1582-1585,共4页

为克服现有算法带来边缘定位不精确和人工参与太多等缺点,提出了一种新的基于区域增长的适合医学图像中ROI的分割算法。该算法先利用改进的Canny边缘算子进行边缘粗检测,再利用给出的灰度和纹理等信息进行区域增长,最终得到分割图像。... 为克服现有算法带来边缘定位不精确和人工参与太多等缺点,提出了一种新的基于区域增长的适合医学图像中ROI的分割算法。该算法先利用改进的Canny边缘算子进行边缘粗检测,再利用给出的灰度和纹理等信息进行区域增长,最终得到分割图像。为了更好地进行区域增长,新算法通过对ROI中像素的灰度和纹理进行分析,给出结合点向量运算和灰度判断的增长准则。实验结果表明,该方法能对医学图像中复杂区域或畸形区域进行分割,具有很好的鲁棒性与实用性。 展开更多

关键词 感兴趣区域 坎尼 医学图像 区域增长 向量运算

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深网数据源质量估计模型 被引量：7

14

作者 胡鹏昱 赵朋朋 +1 位作者 方巍 崔志明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期204-207,共4页

为从海量深网中获得有价值的信息,提出一种深网数据源质量估计模型,综合考虑接口查询能力、接口页面质量和服务质量3方面因素,采用SVM和Ranking SVM机器学习方法得到质量估计函数。实验结果表明,该估计函数得到的数据源质量排序序列和... 为从海量深网中获得有价值的信息,提出一种深网数据源质量估计模型,综合考虑接口查询能力、接口页面质量和服务质量3方面因素,采用SVM和Ranking SVM机器学习方法得到质量估计函数。实验结果表明,该估计函数得到的数据源质量排序序列和人工排序序列的Kendall’sτ距离超过0.5,且获得较高的精度。 展开更多

关键词 深网 查询能力 查询接口 服务质量

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一种改进Hausdorff距离和谱聚类的车辆轨迹模式学习方法 被引量：12

15

作者 曹妍妍 崔志明 +1 位作者 吴健 孙涌 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第5期38-40,113,共4页

为了对交通监控视频中的异常行为进行检测,需要对车辆的运动轨迹进行分析,但由于噪声、遮挡等原因,不可能获得完整的运动轨迹,导致分析结果不准确。针对此类问题,提出基于改进Hausdorff距离和谱聚类的轨迹聚类方法,首先对提取到的轨迹... 为了对交通监控视频中的异常行为进行检测,需要对车辆的运动轨迹进行分析,但由于噪声、遮挡等原因,不可能获得完整的运动轨迹,导致分析结果不准确。针对此类问题,提出基于改进Hausdorff距离和谱聚类的轨迹聚类方法,首先对提取到的轨迹进行预处理,然后利用改进的Hausdorff距离进行轨迹相似度度量,最后通过谱聚类方法对距离矩阵进行聚类,得到符合实际情况的聚类结果。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和有效性。 展开更多

关键词 车辆轨迹 改进HAUSDORFF距离 谱聚类 轨迹聚类

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一种针对商品数据记录的自动抽取方法 被引量：8

16

作者 杨舟 卓林 +1 位作者 赵朋朋 崔志明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期262-265,共4页

提出一种针对电子商务网站商品列表页数据记录的自动抽取方法。该方法根据商品记录的特点,通过商品记录中商品的文本、图片以及布局等节点类型信息计算节点对应的值,依据节点值的相似度对节点进行分组,再从不同分组中过滤出包含数据记... 提出一种针对电子商务网站商品列表页数据记录的自动抽取方法。该方法根据商品记录的特点,通过商品记录中商品的文本、图片以及布局等节点类型信息计算节点对应的值,依据节点值的相似度对节点进行分组,再从不同分组中过滤出包含数据记录节点的集合,从而抽取整个页面的数据记录。实验结果证明该方法有效且抽取效率较高。 展开更多

关键词 WEB信息抽取 数据抽取 信息集成 商品数据记录

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Deep Web数据源聚焦爬虫 被引量：11

17

作者 林超 赵朋朋 崔志明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期56-58,共3页

Internet上有大量页面是由后台数据库动态产生的,这部分页面不能通过传统的搜索引擎访问,被称为Deep Web。数据源发现是大规模Deep Web数据源集成的关键步骤。该文提出一种针对DeepWeb数据源的聚焦爬行算法。在评价链接重要性时,综合考... Internet上有大量页面是由后台数据库动态产生的,这部分页面不能通过传统的搜索引擎访问,被称为Deep Web。数据源发现是大规模Deep Web数据源集成的关键步骤。该文提出一种针对DeepWeb数据源的聚焦爬行算法。在评价链接重要性时,综合考虑了页面与主题的相关性和链接相关信息。实验证明该方法是有效的。 展开更多

关键词 DEEP WEB数据源 聚焦爬虫 贝叶斯分类器

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基于上下文感知和个性化度量嵌入的下一个兴趣点推荐 被引量：13

18

作者 鲜学丰 陈晓杰 +2 位作者 赵朋朋 杨元峰 Victor S.Sheng 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期616-625,共10页

随着基于位置的社交网络推荐系统的逐步发展,兴趣点推荐成为了研究热门。兴趣点推荐的研究旨在为用户推荐兴趣点,并且为商家提供广告投放和潜在客户发掘等服务。由于用户签到行为的数据具有高稀疏性,为兴趣点推荐带来很大的挑战。许多... 随着基于位置的社交网络推荐系统的逐步发展,兴趣点推荐成为了研究热门。兴趣点推荐的研究旨在为用户推荐兴趣点,并且为商家提供广告投放和潜在客户发掘等服务。由于用户签到行为的数据具有高稀疏性,为兴趣点推荐带来很大的挑战。许多研究工作结合地理影响、时间效应、社会相关性等方面的因素来提高兴趣点推荐的性能。然而,在大多数兴趣点推荐的工作中,用户访问的周期性习惯和伴随用户偏好的上下文情境信息没有被深度地挖掘。而且,下一个兴趣点推荐中一直存在着数据的高稀疏度。基于以上考虑,针对用户签到的数据稀疏性问题,将用户周期性行为模式归结为上下文情境信息,提出了一种基于上下文感知的个性化度量嵌入推荐算法,同时将用户签到的上下文情境信息考虑进来,从而丰富有效数据,缓解数据稀疏性问题,提高推荐的准确率,并且进一步优化算法,降低时间复杂度。在两个真实数据集上的实验分析表明,本文提出的算法具有更好的推荐效果。 展开更多

关键词 基于位置的社交网络 下一个兴趣点推荐 推荐系统 上下文感知 度量嵌入

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基于轮廓形状的CT断层图像插值 被引量：6

19

作者 吴健 崔志明 +1 位作者 叶峰 王群 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第11期63-65,共3页

针对CT图像的特点,提出了一种基于轮廓形状的层间插值算法,使用该算法得到的插值图像不仅在灰度上,而且在组织形状上都更接近实物。该算法与传统的插值方法相比,其视觉效果和计算误差均有较好的改进。该算法已用VC6.0编程实现,并应用于... 针对CT图像的特点,提出了一种基于轮廓形状的层间插值算法,使用该算法得到的插值图像不仅在灰度上,而且在组织形状上都更接近实物。该算法与传统的插值方法相比,其视觉效果和计算误差均有较好的改进。该算法已用VC6.0编程实现,并应用于医学三维重建系统中,能够有效消除三维重建时由于断层间距过大导致的梯田效应,效果符合医学诊断要求。 展开更多

关键词 CT图像 轮廓形状 层间插值 三维重建

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基于一种新的Snake模型的序列图像边缘提取算法 被引量：4

20

作者 马建林 崔志明 +2 位作者 张娜敏 吴健 孙晓平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期982-985,1005,共5页

对医学图像数据中感兴趣区域(ROI)进行准确的边缘提取和分割,是对图像进行分析、理解和处理的重要前提。为克服现有Snake算法人工初始化轮廓不精确,迭代过程中曲线易被复杂背景吸引等缺点,提出基于一种改进Snake模型的序列图像边缘提取... 对医学图像数据中感兴趣区域(ROI)进行准确的边缘提取和分割,是对图像进行分析、理解和处理的重要前提。为克服现有Snake算法人工初始化轮廓不精确,迭代过程中曲线易被复杂背景吸引等缺点,提出基于一种改进Snake模型的序列图像边缘提取算法。该算法先利用序列图像相似性原理提取出近似边缘,然后将其平均分为4个子边缘,在每个子边缘上取数目均衡的Snake输入点,最后离散Snake的内力和外力,经过迭代得到最终边缘。实验结果表明:该方法能精确地提取出医学图像中复杂区域或畸形区域的边缘,且计算量较小。 展开更多

关键词 边缘提取 子边缘 SNAKE模型 序列图像 贪婪算法

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