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FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络
被引量：
1
1
作者
黄乾坤
黄蔚
凌兴宏
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2025年第2期37-43,共7页
目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构...
目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构的3D大卷积核神经网络(FFConvNeXt3D)。首先,将成熟的ConvNeXt网络膨胀成用于视频领域的ConvNeXt3D网络,其中,预训练权重也进行处理用于膨胀后的网络。其次,研究了卷积核时间维度大小和位置对模型性能的影响。最后,提出了一个特征融合结构,着重提高骨干网络提取人物大小目标特征的能力。在UCF101-24数据集上进行了消融实验和对比实验,实验结果验证了特征融合结构的有效性,并且该模型性能优于其他方法。
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关键词
大卷积核
目标检测
时空行为检测
行为识别
特征融合
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职称材料
数智化背景下民办高校教师发展优化策略研究
2
作者
王蔷馨
刘蕾
刘正涛
《江苏高教》
北大核心
2025年第5期56-60,共5页
在数智融合时代的高等教育治理环境下,人才的重要性愈发凸显。教师是民办高校数智融合未来的关键所在,民办高校对教师的竞争本质上是人才生态环境的竞争。文章采用案例拓展法,依循人才生态理论,从内外两个维度,结合“引、用、育、留”...
在数智融合时代的高等教育治理环境下,人才的重要性愈发凸显。教师是民办高校数智融合未来的关键所在,民办高校对教师的竞争本质上是人才生态环境的竞争。文章采用案例拓展法,依循人才生态理论,从内外两个维度,结合“引、用、育、留”关键流程进行研究。研究发现民办高校教师发展在办学体制、资源禀赋、技术赋能等方面存在问题,对此提出“引才数智化、用才智慧化、育才组织化、留才生态化”的治理对策。
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关键词
数智化
民办高校教师
生态系统优化
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职称材料
基于强化学习的成品油船装载方案自主生成技术研究
3
作者
尼洪涛
周清基
+1 位作者
柴松
齐鸣
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2024年第S01期115-124,共10页
[目的]旨在基于强化学习方法研究液货舱装载方案自主生成技术。[方法]以实际运营的成品油船载货量作为输入,以货舱及压载舱的装载率为目标,基于Unity ML-Agents构建智能体与环境,通过PyTorch框架对智能体进行训练,提出一种综合考虑装载...
[目的]旨在基于强化学习方法研究液货舱装载方案自主生成技术。[方法]以实际运营的成品油船载货量作为输入,以货舱及压载舱的装载率为目标,基于Unity ML-Agents构建智能体与环境,通过PyTorch框架对智能体进行训练,提出一种综合考虑装载时间与纵倾变化幅度的奖励函数计算方法,并以算例分析来验证所提方法的有效性。[结果]结果显示,所训练的智能体能够学习良好的策略,并实现液货舱装载方案的自主生成。[结论]研究结果表明,将强化学习用于解决多目标条件下的液货舱装载方案自主生成是合理可行的。
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关键词
自动化装卸
液货舱
机器学习
方案优化
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职称材料
题名
FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络
被引量：
1
1
作者
黄乾坤
黄蔚
凌兴宏
机构
苏州
大学
计算
机
科学与
技术
学院
苏州
大学东吴
学院
计算
机系
苏州城市学院计算科学与人工智能学院
吉林大学符号
计算
与知识工程教育部重点实验室
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2025年第2期37-43,共7页
基金
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放自主课题项目(93K172021K08)
江苏高校优势学科建设工程资助项目。
文摘
目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构的3D大卷积核神经网络(FFConvNeXt3D)。首先,将成熟的ConvNeXt网络膨胀成用于视频领域的ConvNeXt3D网络,其中,预训练权重也进行处理用于膨胀后的网络。其次,研究了卷积核时间维度大小和位置对模型性能的影响。最后,提出了一个特征融合结构,着重提高骨干网络提取人物大小目标特征的能力。在UCF101-24数据集上进行了消融实验和对比实验,实验结果验证了特征融合结构的有效性,并且该模型性能优于其他方法。
关键词
大卷积核
目标检测
时空行为检测
行为识别
特征融合
Keywords
large convolution kernel
object detection
spatio temporal action detection
action recognition
feature fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
数智化背景下民办高校教师发展优化策略研究
2
作者
王蔷馨
刘蕾
刘正涛
机构
中国矿业大学公共管理
学院
三江
学院
教务处
苏州城市学院计算科学与人工智能学院
出处
《江苏高教》
北大核心
2025年第5期56-60,共5页
基金
2023年度江苏省教育科学规划战略性与政策性重大招标课题“江苏一流应用型大学建设战略与路径研究”(A/2023/b6)
2023年度江苏省教育科学规划课题(重点)“数智驱动下应用型本科高校教师数字胜任力建构研究”(B/2023/01/185)。
文摘
在数智融合时代的高等教育治理环境下,人才的重要性愈发凸显。教师是民办高校数智融合未来的关键所在,民办高校对教师的竞争本质上是人才生态环境的竞争。文章采用案例拓展法,依循人才生态理论,从内外两个维度,结合“引、用、育、留”关键流程进行研究。研究发现民办高校教师发展在办学体制、资源禀赋、技术赋能等方面存在问题,对此提出“引才数智化、用才智慧化、育才组织化、留才生态化”的治理对策。
关键词
数智化
民办高校教师
生态系统优化
Keywords
digital intelligence
teachers in private colleges
ecosystem optimization
分类号
G647 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于强化学习的成品油船装载方案自主生成技术研究
3
作者
尼洪涛
周清基
柴松
齐鸣
机构
苏州城市学院计算科学与人工智能学院
天津大学海洋
科学与
技术
学院
苏州
载诺信息科技有限公司
上海中船船舶设计技术国家工程研究中心有限公司
出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2024年第S01期115-124,共10页
基金
天津市交通运输科技发展计划资助项目(G2022-48)。
文摘
[目的]旨在基于强化学习方法研究液货舱装载方案自主生成技术。[方法]以实际运营的成品油船载货量作为输入,以货舱及压载舱的装载率为目标,基于Unity ML-Agents构建智能体与环境,通过PyTorch框架对智能体进行训练,提出一种综合考虑装载时间与纵倾变化幅度的奖励函数计算方法,并以算例分析来验证所提方法的有效性。[结果]结果显示,所训练的智能体能够学习良好的策略,并实现液货舱装载方案的自主生成。[结论]研究结果表明,将强化学习用于解决多目标条件下的液货舱装载方案自主生成是合理可行的。
关键词
自动化装卸
液货舱
机器学习
方案优化
Keywords
automatic loading and unloading
liquid cargo tank
machine learning
scheme optimization
分类号
U674.13 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络
黄乾坤
黄蔚
凌兴宏
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数智化背景下民办高校教师发展优化策略研究
王蔷馨
刘蕾
刘正涛
《江苏高教》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
3
基于强化学习的成品油船装载方案自主生成技术研究
尼洪涛
周清基
柴松
齐鸣
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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