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基于男士西服用机织物性能的自动裁剪工艺参数
1
作者
王雅芝
傅菊芬
孙雷
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期19-24,共6页
针对目前国内服装企业自动裁剪工艺参数主观性、模糊性设定的问题,研究自动裁剪工艺参数的设定方法。以20种企业常用的男士西服面辅料为研究对象,基于织物基本性能将其分成5类,并采用Bayes判别分析法建立了与织物基本性能相关的5类织物...
针对目前国内服装企业自动裁剪工艺参数主观性、模糊性设定的问题,研究自动裁剪工艺参数的设定方法。以20种企业常用的男士西服面辅料为研究对象,基于织物基本性能将其分成5类,并采用Bayes判别分析法建立了与织物基本性能相关的5类织物的判别模型;选取振动速度、裁剪速度、真空吸力进行正交试验,得到5类织物自动裁剪工艺参数的最佳组合。未来,利用所建立的判别模型可预测织物的类别,并选择相应类别的自动裁剪工艺参数,实现对初次加工织物的自动裁剪工艺参数的快速设定,可有效提高服装企业自动裁剪工艺质量和效率。
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关键词
机织物性能
织物聚类
判别模型
自动裁剪工艺参数
正交试验
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职称材料
题名
基于男士西服用机织物性能的自动裁剪工艺参数
1
作者
王雅芝
傅菊芬
孙雷
机构
苏州
大学纺织与服装学院
苏州
大学应用技术学院
苏州吉森智能科技有限公司
出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期19-24,共6页
文摘
针对目前国内服装企业自动裁剪工艺参数主观性、模糊性设定的问题,研究自动裁剪工艺参数的设定方法。以20种企业常用的男士西服面辅料为研究对象,基于织物基本性能将其分成5类,并采用Bayes判别分析法建立了与织物基本性能相关的5类织物的判别模型;选取振动速度、裁剪速度、真空吸力进行正交试验,得到5类织物自动裁剪工艺参数的最佳组合。未来,利用所建立的判别模型可预测织物的类别,并选择相应类别的自动裁剪工艺参数,实现对初次加工织物的自动裁剪工艺参数的快速设定,可有效提高服装企业自动裁剪工艺质量和效率。
关键词
机织物性能
织物聚类
判别模型
自动裁剪工艺参数
正交试验
Keywords
properties of woven fabric
fabric classification
discrimination model
automatic cutting parameters
orthogonal experiment
分类号
TS941.631 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于男士西服用机织物性能的自动裁剪工艺参数
王雅芝
傅菊芬
孙雷
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
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