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运动会编排系统中的分类算法设计 被引量:1
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作者 敖建华 《信息技术与信息化》 2014年第9期161-164,共4页
本文运用数据挖掘的相关技术解决了运动会编排系统中如何安排赛程表以及怎样分组分道的问题。采用按照单个项目的时间以及单元时间去填写矩阵,其中分别采用了矩阵、函数、比较和分类算法;分组分道的实现采用按照人数、总的道次来计算应... 本文运用数据挖掘的相关技术解决了运动会编排系统中如何安排赛程表以及怎样分组分道的问题。采用按照单个项目的时间以及单元时间去填写矩阵,其中分别采用了矩阵、函数、比较和分类算法;分组分道的实现采用按照人数、总的道次来计算应该有的组别和道次,其中采用了求整、随机函数、比较和分类算法等等。 展开更多
关键词 运动会 编排管理系统 数据挖掘 分类算法
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基于自适应交叉变异量子免疫信号盲检测算法 被引量:1
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作者 张昀 于大为 +1 位作者 夏祎 于舒娟 《电视技术》 北大核心 2014年第23期112-115,共4页
提出了基于自适应交叉变异算子的量子免疫信号盲检测方法,所述方法在量子化交叉与变异基础上,引入了基于自适应策略的量子免疫交叉与变异算子,用量子交叉与量子变异进行进化,同时采用了传统免疫算法中交叉和变异算子的策略,以求更好地... 提出了基于自适应交叉变异算子的量子免疫信号盲检测方法,所述方法在量子化交叉与变异基础上,引入了基于自适应策略的量子免疫交叉与变异算子,用量子交叉与量子变异进行进化,同时采用了传统免疫算法中交叉和变异算子的策略,以求更好地加强种群的进化程度,仿真结果表明所提出的基于自适应交叉变异算子的量子免疫算法能够有效避免早熟现象,收敛速度更快,相同信噪比条件下误码率更低。 展开更多
关键词 自适应 量子免疫算法 盲检测 交叉变异算子
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智能手机移动教学在Android应用开发基础课程中的改革与实践 被引量:10
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作者 黄堂森 孙翠改 《信息技术与信息化》 2016年第8期67-69,共3页
目前,移动互联与智能应用已经成为一种趋势,学院紧跟时代潮流,加强师资培训,逐步开设移动应用开发方向的相关专业,因此Android、Ios的相关课程陆续走向课堂。但由于学院硬件设备有限,教学方法传统,不能达到很好的教学效果。为了让学生... 目前,移动互联与智能应用已经成为一种趋势,学院紧跟时代潮流,加强师资培训,逐步开设移动应用开发方向的相关专业,因此Android、Ios的相关课程陆续走向课堂。但由于学院硬件设备有限,教学方法传统,不能达到很好的教学效果。为了让学生更好的学习本本课程,特提出智能手机移动教学的教学改革与实践,采用智能手机为教学助手,依托蓝墨云班课教学平台,从课前、课中、课后三个方面来优化原有的教学模式。通过智能手机移动教学这种新型的学习方式,来提高学生对本门课程的学习能力、实践能力、创新能力。 展开更多
关键词 智能手机 移动教学 蓝墨 云班课 ANDROID
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协作资源分配的无人驾驶车载网链路调度算法 被引量:1
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作者 盛雪丰 姚宇峰 《电子技术应用》 2018年第8期105-108,117,共5页
为了提高无人驾驶车辆自组织网络实时数据传输速率,提升无人驾驶车联网络的吞吐量,提出了一种协作资源分配的无人驾驶车载网链路调度算法。该算法首先构建了基于2-H的协作通信系统,采用价值函数来描述链路速率与所分配资源单元之间的关... 为了提高无人驾驶车辆自组织网络实时数据传输速率,提升无人驾驶车联网络的吞吐量,提出了一种协作资源分配的无人驾驶车载网链路调度算法。该算法首先构建了基于2-H的协作通信系统,采用价值函数来描述链路速率与所分配资源单元之间的关系,进一步提出无人驾驶车联网络的最大吞吐量方程。接着,为了对通信资源进行合理分配,基于多选择性背包问题,对链路速率进行了调度,并采用穷举搜索法求解无人驾驶车辆节点数量的最佳值。实验仿真结果表明,该算法相比基于分散感知和聚类的车辆网络以及基于信道传输模型优化的车辆网络,在链路速率上分别提升了8.7%和7.4%,网络总吞吐量分别提升了10.6%和12.8%,能够更好地满足无人驾驶车辆网络的数据传输速率要求。 展开更多
关键词 无人驾驶车联网络 车载网络 协作通信系统 链路调度 价值函数
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改进的混沌Hopfield神经网络盲检测算法
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作者 于大为 陈少威 于舒娟 《电信科学》 2018年第2期81-87,共7页
以提高Hopfield神经网络盲检测算法激活函数的灵活性为目标,提出一种在原点附近非线性逼近能力更优的激活函数。针对算法存在陷入局部最优的情况,利用混沌映射优良的遍历性和类随机性,在算法起始点利用混沌产生初始序列,在当前全局最优... 以提高Hopfield神经网络盲检测算法激活函数的灵活性为目标,提出一种在原点附近非线性逼近能力更优的激活函数。针对算法存在陷入局部最优的情况,利用混沌映射优良的遍历性和类随机性,在算法起始点利用混沌产生初始序列,在当前全局最优值不变时进行小幅度混沌扰动,以减少算法的误码性能。仿真结果表明,基于激活函数和混沌映射相结合的改进算法,能够提高神经元输入值敏感区域抗干扰能力,加快收敛速度,提高盲检测性能。 展开更多
关键词 盲检测 混沌扰动 HOPFIELD神经网络 激活函数
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基于改进长短时记忆网络的驾驶行为检测方法研究 被引量:12
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作者 施冬梅 肖锋 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期1203-1209,1262,共8页
疲劳驾驶和不安全驾驶行为是引起交通事故的主要原因,随着智能交通技术的发展,利用深度学习算法进行驾驶行为检测已成为研究的热点之一。在卷积神经网络和长短时记忆神经网络的基础上,结合注意力机制改进网络结构,提出一种混合双流卷积... 疲劳驾驶和不安全驾驶行为是引起交通事故的主要原因,随着智能交通技术的发展,利用深度学习算法进行驾驶行为检测已成为研究的热点之一。在卷积神经网络和长短时记忆神经网络的基础上,结合注意力机制改进网络结构,提出一种混合双流卷积神经网络算法,空间流通道采用卷积神经网络提取视频图像的空间特征值,以空间金字塔池化代替均值池化,统一了特征图的尺度变换,时间流通道采用SSD算法计算视频序列相邻两帧光流图像,用于人眼等脸部小目标的检测,再进行图像特征融合与分类,在LFW数据集和自建数据集中进行了实验,结果表明本方法的人脸识别和疲劳驾驶的检测准确率分别高于其他方法1.36和2.58个百分点以上。 展开更多
关键词 安全驾驶 卷积神经网络 长短时记忆 单步检测 人脸识别 疲劳驾驶检测
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基于改进SSD算法的安全驾驶行为识别方法研究 被引量:6
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作者 施冬梅 《现代电子技术》 2021年第11期67-72,共6页
提出一种基于改进的SSD网络的安全驾驶行为识别方法。针对SSD目标检测算法VGG16网络结构的不足之处,用表征能力更强的Inception-ResNet网络进行替换;用残差学习算法减少网络学习维度,降低网络训练难度;引入多层特征金字塔结构,用改进三... 提出一种基于改进的SSD网络的安全驾驶行为识别方法。针对SSD目标检测算法VGG16网络结构的不足之处,用表征能力更强的Inception-ResNet网络进行替换;用残差学习算法减少网络学习维度,降低网络训练难度;引入多层特征金字塔结构,用改进三分支残差网络对小目标的语义进行多特征融合,从而在反向传播时可以获得后续多层的梯度信息,提高目标检测精度。给出了Tensorflow平台下具体的实现过程,测试结果表明,该方法能够实时有效地识别驾驶员疲劳状态,提高驾驶安全系数,减少交通事故。 展开更多
关键词 安全驾驶 行为识别 改进SSD算法 Inception-ResNet 网络训练 多特征融合
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“易农宝”农业大数据应用平台的设计与实现 被引量:1
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作者 马智俊 胡杨 《现代信息科技》 2020年第20期153-154,158,共3页
移动端信息交流是在大数据时代引导下产生的一种新的信息交流方式,文章充分考虑了广大农民的需求,研究开发了一款基于Android的农业大数据应用平台。该产品灵活运用语音识别、图像识别、温湿度传感器、高德定位等技术,以智能小车为载体... 移动端信息交流是在大数据时代引导下产生的一种新的信息交流方式,文章充分考虑了广大农民的需求,研究开发了一款基于Android的农业大数据应用平台。该产品灵活运用语音识别、图像识别、温湿度传感器、高德定位等技术,以智能小车为载体,解决了系统开发关键性的技术问题,方便农民群众利用移动平台进行信息交流,满足了农民对农业信息进行全面、广泛获取的需求,完善了其他APP针对农民群众需求的功能,有效弥补了传统APP功能单一的问题。 展开更多
关键词 移动端信息交流 图像识别 大数据应用平台 语音识别
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