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虚警率约束的联合弱分类器集成学习算法被引量：1: 1; 作者孙翠改钱素娟张军朝《计算机工程与设计》北大核心 2017年第12期3344-3348,3407,共6页; 提出一种联合弱分类器集成学习算法。借鉴Adaboost方法采用弱分类器构建强分类器的思想,联合多个弱分类器构建特征分类的得分函数,生成一个集成分类器。在分类器训练时,采用ROC曲线围成的AUC面积值构建目标函数,加入虚警率上下限约束条... 展开更多; 关键词分类弱分类器目标检测目标函数割平面法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于奇异值分解的多尺度变换域图像细化算法被引量：2: 2; 作者沈丹萍《山东农业大学学报（自然科学版）》北大核心 2020年第2期262-265,共4页; 由于多尺度变换域图像细化可降低图像存储难度与识别难度,图像细化核心即为骨架连通性,围绕保持图像骨架高度连通性这一宗旨,提出基于奇异值分解的多尺度变换域图像细化算法。首先,通过采用基于小波多尺度奇异值分解的图像特征提取算法... 展开更多; 关键词奇异值图像算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种显著性区域提取的新方法: 3; 作者叶聪沈金龙《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期134-137,142,共5页; 提出一个基于贝叶斯理论和统计学习理论的显著性提取算法.该方法基于贝叶斯理论分别阐明图像中不同特征信息、自下而上显著性和全局显著性不同位置的先验信息.本文针对特征融合问题分别使用加权线性组合Logistic模型和基于加权的非线性... 展开更多; 关键词视觉显著性贝叶斯理论中心位置偏倚神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的混沌Hopfield神经网络盲检测算法: 4; 作者于大为陈少威于舒娟《电信科学》 2018年第2期81-87,共7页; 以提高Hopfield神经网络盲检测算法激活函数的灵活性为目标,提出一种在原点附近非线性逼近能力更优的激活函数。针对算法存在陷入局部最优的情况,利用混沌映射优良的遍历性和类随机性,在算法起始点利用混沌产生初始序列,在当前全局最优... 展开更多; 关键词盲检测混沌扰动 HOPFIELD神经网络激活函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进长短时记忆网络的驾驶行为检测方法研究被引量：13: 5; 作者施冬梅肖锋《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期1203-1209,1262,共8页; 疲劳驾驶和不安全驾驶行为是引起交通事故的主要原因,随着智能交通技术的发展,利用深度学习算法进行驾驶行为检测已成为研究的热点之一。在卷积神经网络和长短时记忆神经网络的基础上,结合注意力机制改进网络结构,提出一种混合双流卷积... 展开更多; 关键词安全驾驶卷积神经网络长短时记忆单步检测人脸识别疲劳驾驶检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进SSD算法的安全驾驶行为识别方法研究被引量：8: 6; 作者施冬梅《现代电子技术》 2021年第11期67-72,共6页; 提出一种基于改进的SSD网络的安全驾驶行为识别方法。针对SSD目标检测算法VGG16网络结构的不足之处,用表征能力更强的Inception-ResNet网络进行替换;用残差学习算法减少网络学习维度,降低网络训练难度;引入多层特征金字塔结构,用改进三... 展开更多; 关键词安全驾驶行为识别改进SSD算法 Inception-ResNet 网络训练多特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名虚警率约束的联合弱分类器集成学习算法被引量：1: 1; 作者孙翠改钱素娟张军朝; 机构苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系郑州财经学院信息工程学院太原理工大学电气工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2017年第12期3344-3348,3407,共6页; 基金河南省科技厅科技计划课题基金项目(112102310550); 文摘提出一种联合弱分类器集成学习算法。借鉴Adaboost方法采用弱分类器构建强分类器的思想,联合多个弱分类器构建特征分类的得分函数,生成一个集成分类器。在分类器训练时,采用ROC曲线围成的AUC面积值构建目标函数,加入虚警率上下限约束条件,采用列生成算法学习弱分类器,采用割平面法学习弱分类器的系数。在PASCAL VOC-2007数据集上进行目标检测实验,实验结果表明,与常用的支持向量机、Adaboost、随机森林和卷积神经网络分类方法相比,该方法的假正率指标低,真正率指标高。; 关键词分类弱分类器目标检测目标函数割平面法; Keywords classification weak classifier object detection objective function cutting plane algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于奇异值分解的多尺度变换域图像细化算法被引量：2: 2; 作者沈丹萍; 机构苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系; 出处《山东农业大学学报（自然科学版）》北大核心 2020年第2期262-265,共4页; 基金 “十二五”江苏省高等学校重点专业信息通信技术(198)。; 文摘由于多尺度变换域图像细化可降低图像存储难度与识别难度,图像细化核心即为骨架连通性,围绕保持图像骨架高度连通性这一宗旨,提出基于奇异值分解的多尺度变换域图像细化算法。首先,通过采用基于小波多尺度奇异值分解的图像特征提取算法,全面提取多尺度变换域图像中全部目标特征。然后,通过采用一种有效的图像细化算法判断图像细化时需留下的特征点,并去除图像中冗余像素点与冗余枝线,完成多尺度变换域图像细化。最后,根据本文所提算法将多尺度变换域图像以指纹、不规则图像等为例,对两幅图像细化,进行图像的细化测试。研究结果表明,所提算法细化后的图像纹理清楚,骨架分明,且图像纹络连通性较好;与同类型算法相比,该算法对多尺度变换域图像中冗余像素点和枝线的去除效果最佳。; 关键词奇异值图像算法; Keywords Singular value images algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种显著性区域提取的新方法: 3; 作者叶聪沈金龙; 机构苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系南京邮电大学计算机科学与技术系; 出处《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期134-137,142,共5页; 基金国家自然科学基金(61100135); 文摘提出一个基于贝叶斯理论和统计学习理论的显著性提取算法.该方法基于贝叶斯理论分别阐明图像中不同特征信息、自下而上显著性和全局显著性不同位置的先验信息.本文针对特征融合问题分别使用加权线性组合Logistic模型和基于加权的非线性组合方法的正则化的神经网络来学习权值并获得所有因子.2个定位数据集的受试者工作特征(ROC)曲线的实验结果表明,我们的方法得到的显著图比其他先进的显著性模型效果更好.扩展的定量评价也证明了非线性组合优于线性组合的策略.; 关键词视觉显著性贝叶斯理论中心位置偏倚神经网络; Keywords visual saliency, Bayes＇ theorem, central bias, neural network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的混沌Hopfield神经网络盲检测算法: 4; 作者于大为陈少威于舒娟; 机构苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系南京邮电大学电子科学与工程学院; 出处《电信科学》 2018年第2期81-87,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61302155 No.61274080) +1 种基金南京邮电大学校级基金资助项目(No.NY214052)~~; 文摘以提高Hopfield神经网络盲检测算法激活函数的灵活性为目标,提出一种在原点附近非线性逼近能力更优的激活函数。针对算法存在陷入局部最优的情况,利用混沌映射优良的遍历性和类随机性,在算法起始点利用混沌产生初始序列,在当前全局最优值不变时进行小幅度混沌扰动,以减少算法的误码性能。仿真结果表明,基于激活函数和混沌映射相结合的改进算法,能够提高神经元输入值敏感区域抗干扰能力,加快收敛速度,提高盲检测性能。; 关键词盲检测混沌扰动 HOPFIELD神经网络激活函数; Keywords blind detection, chaos disturbance, Hopfield neural network, activation function; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进长短时记忆网络的驾驶行为检测方法研究被引量：13: 5; 作者施冬梅肖锋; 机构苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系西安工业大学计算机科学与工程学院; 出处《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期1203-1209,1262,共8页; 基金国家自然科学基金(61572394) 陕西省科技计划项目(2020GY-066) +1 种基金江苏省自然科学基金(BK20191225) 2020年苏州高职高专第二批产学研合作基地项目(2020-5)资助。; 文摘疲劳驾驶和不安全驾驶行为是引起交通事故的主要原因,随着智能交通技术的发展,利用深度学习算法进行驾驶行为检测已成为研究的热点之一。在卷积神经网络和长短时记忆神经网络的基础上,结合注意力机制改进网络结构,提出一种混合双流卷积神经网络算法,空间流通道采用卷积神经网络提取视频图像的空间特征值,以空间金字塔池化代替均值池化,统一了特征图的尺度变换,时间流通道采用SSD算法计算视频序列相邻两帧光流图像,用于人眼等脸部小目标的检测,再进行图像特征融合与分类,在LFW数据集和自建数据集中进行了实验,结果表明本方法的人脸识别和疲劳驾驶的检测准确率分别高于其他方法1.36和2.58个百分点以上。; 关键词安全驾驶卷积神经网络长短时记忆单步检测人脸识别疲劳驾驶检测; Keywords safe driving CNN LSTM SSD face recognition fatigue driving detection; 分类号 U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进SSD算法的安全驾驶行为识别方法研究被引量：8: 6; 作者施冬梅; 机构苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系; 出处《现代电子技术》 2021年第11期67-72,共6页; 基金 2019年度江苏省自然科学基金项目(BK20191225) 江苏省教育科学“十三五”规划2020年度课题(D/2020/03/24)。; 文摘提出一种基于改进的SSD网络的安全驾驶行为识别方法。针对SSD目标检测算法VGG16网络结构的不足之处,用表征能力更强的Inception-ResNet网络进行替换;用残差学习算法减少网络学习维度,降低网络训练难度;引入多层特征金字塔结构,用改进三分支残差网络对小目标的语义进行多特征融合,从而在反向传播时可以获得后续多层的梯度信息,提高目标检测精度。给出了Tensorflow平台下具体的实现过程,测试结果表明,该方法能够实时有效地识别驾驶员疲劳状态,提高驾驶安全系数,减少交通事故。; 关键词安全驾驶行为识别改进SSD算法 Inception-ResNet 网络训练多特征融合; Keywords safe driving behavior recognition improved SSD algorithm Inception-ResNet network training multi-feature fusion; 分类号 TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	虚警率约束的联合弱分类器集成学习算法	孙翠改钱素娟张军朝	《计算机工程与设计》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于奇异值分解的多尺度变换域图像细化算法	沈丹萍	《山东农业大学学报（自然科学版）》北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种显著性区域提取的新方法	叶聪沈金龙	《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进的混沌Hopfield神经网络盲检测算法	于大为陈少威于舒娟	《电信科学》	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进长短时记忆网络的驾驶行为检测方法研究	施冬梅肖锋	《汽车工程》 EI CSCD 北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进SSD算法的安全驾驶行为识别方法研究	施冬梅	《现代电子技术》	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料