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一种利用贝叶斯优化的蓝藻遥感分类方法 被引量:2
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作者 田晨 张金龙 +3 位作者 金义蓉 董世元 王彬 张乃祥 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第1期49-56,共8页
利用Sentinel-2遥感卫星影像,结合遥感优势以光谱、指数、纹理等14种多种特征信息为输入,依托贝叶斯优化算法,设计了一种能自动获取最优超参数组合的BO-XGBoost方法,并将其成功应用于2021年阳澄湖蓝藻信息提取。结果表明:①通过贝叶斯... 利用Sentinel-2遥感卫星影像,结合遥感优势以光谱、指数、纹理等14种多种特征信息为输入,依托贝叶斯优化算法,设计了一种能自动获取最优超参数组合的BO-XGBoost方法,并将其成功应用于2021年阳澄湖蓝藻信息提取。结果表明:①通过贝叶斯优化算法获取最优超参数组合,进行训练得到BO-XGBoost蓝藻分类模型,其训练结果在测试集和训练集上表现效果良好,准确率高达96.07%;②将BO-XGBoost应用于参与样本集构建的影像,其蓝藻识别结果与人工解译成果对比,2种方法得到的蓝藻空间分布情况基本一致,交并比最低为41.31%;③为评价该分类模型在其他时相的适用性,选择其他时相影像数据进行蓝藻提取,BO-XGBoost与人工解译2种方法蓝藻空间分布情况基本一致,交并比最低为43.85%。 展开更多
关键词 贝叶斯优化 BO-XGBoost 多特征 蓝藻 Sentinel-2
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近40a岱海水域面积与水量变化遥感监测 被引量:3
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作者 马倩 王冉 +2 位作者 谭荣杰 程洁 王喆 《人民黄河》 CAS 北大核心 2022年第S01期57-59,共3页
岱海是中国重要的自治区级湖泊湿地自然保护区之一,近年来受气候变化和人类活动影响,岱海湖面严重萎缩,水量逐年减少。基于1977—2019年Landsat系列中高分辨率卫星遥感影像,利用改进的归一化差异水体指数法提取岱海水域面积,结合湖泊数... 岱海是中国重要的自治区级湖泊湿地自然保护区之一,近年来受气候变化和人类活动影响,岱海湖面严重萎缩,水量逐年减少。基于1977—2019年Landsat系列中高分辨率卫星遥感影像,利用改进的归一化差异水体指数法提取岱海水域面积,结合湖泊数字高程模型(DEM)和实测高程数据,利用逐像元法对岱海水量变化进行了估算。结果表明:1977—2019年岱海水域面积呈现萎缩趋势,43 a间共减少了91.86 km^(2),缩减比例达63.19%;1977—2019年岱海水量呈现下降趋势,库容量降低了9.03亿m^(3),年减少速率为0.22亿m^(3)/a;岱海水量与水域面积呈现明显相关性且逐年递减,在不采取任何措施的情况下,以当前的多年平均萎缩速率,自2019年起,岱海将会在7 a后即2026年消亡。 展开更多
关键词 水域面积 水量 逐像元 岱海
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