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一种时空卷积的步态识别方法
被引量:
1
1
作者
许缓缓
李洪梅
+1 位作者
李富余
孙学梅
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期144-150,共7页
由于步态识别的准确率会受到外部因素的影响,例如拍摄角度、行人穿着以及携带包的状态变化等,所以提出基于时空卷积的步态识别算法。该方法通过卷积神经网络提取步态特征,并通过对相邻帧进行重复提取来弥补当前帧丢失的信息,从而在步态...
由于步态识别的准确率会受到外部因素的影响,例如拍摄角度、行人穿着以及携带包的状态变化等,所以提出基于时空卷积的步态识别算法。该方法通过卷积神经网络提取步态特征,并通过对相邻帧进行重复提取来弥补当前帧丢失的信息,从而在步态轮廓序列图里挖掘更丰富的时空信息。最后,在CASIA-B数据集上对所提出的方法进行验证。实验结果表明,所提出的方法在正常行走、携带包和穿外套的情况下,Rank-1准确度都得到了很大的提升。
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关键词
步态识别
时空卷积
步态特征
时空信息
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职称材料
题名
一种时空卷积的步态识别方法
被引量:
1
1
作者
许缓缓
李洪梅
李富余
孙学梅
机构
天津市自主智能技术与系统重点实验室
天津工业大学计算机科学与技术学院
花旗
金融信息
服务
(
中国
)
有限公司
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期144-150,共7页
基金
天津市自然科学基金(19JCYBJC15400)
天津市科技计划项目(18JCTPJC61900,20YDTPJC01200)。
文摘
由于步态识别的准确率会受到外部因素的影响,例如拍摄角度、行人穿着以及携带包的状态变化等,所以提出基于时空卷积的步态识别算法。该方法通过卷积神经网络提取步态特征,并通过对相邻帧进行重复提取来弥补当前帧丢失的信息,从而在步态轮廓序列图里挖掘更丰富的时空信息。最后,在CASIA-B数据集上对所提出的方法进行验证。实验结果表明,所提出的方法在正常行走、携带包和穿外套的情况下,Rank-1准确度都得到了很大的提升。
关键词
步态识别
时空卷积
步态特征
时空信息
Keywords
gait recognition
spatial-temporal convolution
gait feature
spatial-temporal information
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种时空卷积的步态识别方法
许缓缓
李洪梅
李富余
孙学梅
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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