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一种时空卷积的步态识别方法 被引量:1
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作者 许缓缓 李洪梅 +1 位作者 李富余 孙学梅 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期144-150,共7页
由于步态识别的准确率会受到外部因素的影响,例如拍摄角度、行人穿着以及携带包的状态变化等,所以提出基于时空卷积的步态识别算法。该方法通过卷积神经网络提取步态特征,并通过对相邻帧进行重复提取来弥补当前帧丢失的信息,从而在步态... 由于步态识别的准确率会受到外部因素的影响,例如拍摄角度、行人穿着以及携带包的状态变化等,所以提出基于时空卷积的步态识别算法。该方法通过卷积神经网络提取步态特征,并通过对相邻帧进行重复提取来弥补当前帧丢失的信息,从而在步态轮廓序列图里挖掘更丰富的时空信息。最后,在CASIA-B数据集上对所提出的方法进行验证。实验结果表明,所提出的方法在正常行走、携带包和穿外套的情况下,Rank-1准确度都得到了很大的提升。 展开更多
关键词 步态识别 时空卷积 步态特征 时空信息
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