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基于RISC-V的神经网络卷积算法的研究与优化
被引量：
3
1
作者
苗瑞霞
张雪兰
+1 位作者
谭星浩
方华启
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第3期668-676,共9页
为加速嵌入式平台ARM CMSIS-NN上的神经网络卷积算法,提出一种面向开源RISC-V(精简指令级架构第五代)的卷积算法。采用RISC-V的P拓展指令集中特有的8位数据操作指令,优化ARM CMSIS-NN(微处理器软件接口标准)库中因为缺少DSP指令8位数据...
为加速嵌入式平台ARM CMSIS-NN上的神经网络卷积算法,提出一种面向开源RISC-V(精简指令级架构第五代)的卷积算法。采用RISC-V的P拓展指令集中特有的8位数据操作指令,优化ARM CMSIS-NN(微处理器软件接口标准)库中因为缺少DSP指令8位数据操作指令而带来的内存使用效率不高的不足。经实验仿真和下板验证,在蜂鸟E203 FPGA开发板上以16 MHz的时钟频率完成功能验证,与同等实验室实验情况下的arm-cortex-m3等设备相比,性能提升约12倍。
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关键词
ARM
CMSIS-NN
RISC-V
神经网络卷积算法
DSP指令集
蜂鸟E203
FPGA
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题名
基于RISC-V的神经网络卷积算法的研究与优化
被引量：
3
1
作者
苗瑞霞
张雪兰
谭星浩
方华启
机构
西安邮电大学电子工程学院
芯来智融科技有限公司
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第3期668-676,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51302215)
陕西省自然科学基金项目(2018JQ6084)。
文摘
为加速嵌入式平台ARM CMSIS-NN上的神经网络卷积算法,提出一种面向开源RISC-V(精简指令级架构第五代)的卷积算法。采用RISC-V的P拓展指令集中特有的8位数据操作指令,优化ARM CMSIS-NN(微处理器软件接口标准)库中因为缺少DSP指令8位数据操作指令而带来的内存使用效率不高的不足。经实验仿真和下板验证,在蜂鸟E203 FPGA开发板上以16 MHz的时钟频率完成功能验证,与同等实验室实验情况下的arm-cortex-m3等设备相比,性能提升约12倍。
关键词
ARM
CMSIS-NN
RISC-V
神经网络卷积算法
DSP指令集
蜂鸟E203
FPGA
Keywords
ARM CMSIS-NN
RISC-V
neural network convolution algorithm
DSP instruction set
hummingbird E203 FPGA
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于RISC-V的神经网络卷积算法的研究与优化
苗瑞霞
张雪兰
谭星浩
方华启
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
3
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