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逆概率加权构建的边际结构模型在中介效应分析中的应用
被引量:
1
1
作者
朱钲宏
罗家俊
+1 位作者
陈雯
王琼
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第4期626-630,共5页
目的基于传统回归模型的中介效应分析方法需要混杂因素满足较强的假设,而对于一些复杂情景,如存在受到暴露影响的“中介-结果”混杂因素时,传统的回归方法可能不再适用。本文将介绍该情景下如何通过逆概率加权构建边际结构模型进行中介...
目的基于传统回归模型的中介效应分析方法需要混杂因素满足较强的假设,而对于一些复杂情景,如存在受到暴露影响的“中介-结果”混杂因素时,传统的回归方法可能不再适用。本文将介绍该情景下如何通过逆概率加权构建边际结构模型进行中介效应分析。方法详细介绍存在受到暴露影响的“中介-结果”混杂因素时,传统分析方法的局限性以及通过逆概率加权构建边际结构模型进行替代分析的原理和方法。通过R模拟随机数据集,分别采用传统模型和逆概率加权构建边际结构模型进行中介效应分析,并比较不同方法的评估结果。结果存在受暴露影响的“中介-结果”混杂时,传统模型效应的估计存在偏差。通过计算逆概率权重构建边际结构模型进行中介效应分析,所估计的总效应、直接效应、间接效应与模拟的真实效应具有较好的一致性。结论存在受暴露影响的“中介-结果”混杂的情况下,可以利用边际结构模型有效地分析中介效应。
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关键词
中介效应
逆概率加权
边际结构模型
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职称材料
题名
逆概率加权构建的边际结构模型在中介效应分析中的应用
被引量:
1
1
作者
朱钲宏
罗家俊
陈雯
王琼
机构
中山
大学
公共卫生学院
芝加哥大学公众健康与精准医疗研究所
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第4期626-630,共5页
基金
广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515011947)
广州市科技计划基础与应用基础研究项目(202102020408)。
文摘
目的基于传统回归模型的中介效应分析方法需要混杂因素满足较强的假设,而对于一些复杂情景,如存在受到暴露影响的“中介-结果”混杂因素时,传统的回归方法可能不再适用。本文将介绍该情景下如何通过逆概率加权构建边际结构模型进行中介效应分析。方法详细介绍存在受到暴露影响的“中介-结果”混杂因素时,传统分析方法的局限性以及通过逆概率加权构建边际结构模型进行替代分析的原理和方法。通过R模拟随机数据集,分别采用传统模型和逆概率加权构建边际结构模型进行中介效应分析,并比较不同方法的评估结果。结果存在受暴露影响的“中介-结果”混杂时,传统模型效应的估计存在偏差。通过计算逆概率权重构建边际结构模型进行中介效应分析,所估计的总效应、直接效应、间接效应与模拟的真实效应具有较好的一致性。结论存在受暴露影响的“中介-结果”混杂的情况下,可以利用边际结构模型有效地分析中介效应。
关键词
中介效应
逆概率加权
边际结构模型
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
逆概率加权构建的边际结构模型在中介效应分析中的应用
朱钲宏
罗家俊
陈雯
王琼
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023
1
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