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分离EMD中混叠模态的新方法
被引量：
16
1
作者
高云超
桑恩方
许继友
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期963-966,共4页
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中可能出现的模态混叠问题,提出一种新的处理方法.该方法利用了差分运算、累计求和,同时结合EMD来实现混叠模态的分离.该文对数值仿真信号和LOD(length-of-day)数据进行了仿真分...
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中可能出现的模态混叠问题,提出一种新的处理方法.该方法利用了差分运算、累计求和,同时结合EMD来实现混叠模态的分离.该文对数值仿真信号和LOD(length-of-day)数据进行了仿真分析,比较了原始EMD和所提算法的分析结果.仿真结果表明,该算法可有效分离混叠模态,得到尺度成分清晰的本征模态函数.
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关键词
信号分析
时间序列分析
经验模态分解
模态混叠
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职称材料
题名
分离EMD中混叠模态的新方法
被引量：
16
1
作者
高云超
桑恩方
许继友
机构
哈尔滨
工程
大学水声
工程
学院
船舶系统工程部七分部
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期963-966,共4页
文摘
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中可能出现的模态混叠问题,提出一种新的处理方法.该方法利用了差分运算、累计求和,同时结合EMD来实现混叠模态的分离.该文对数值仿真信号和LOD(length-of-day)数据进行了仿真分析,比较了原始EMD和所提算法的分析结果.仿真结果表明,该算法可有效分离混叠模态,得到尺度成分清晰的本征模态函数.
关键词
信号分析
时间序列分析
经验模态分解
模态混叠
Keywords
signal analysis
time series analysis
empirical mode decomposition （EMD）
mode mixing
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分离EMD中混叠模态的新方法
高云超
桑恩方
许继友
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
16
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