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一种基于Logistic回归的全损飞行事故分析与预测
被引量：
7
1
作者
于洪霞
季建华
李兴
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期34-38,共5页
运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的...
运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的模型比较符合现实情况,而且具有较好的拟合程度和预测效果。模型指出航班类型和机龄因素具有统计学意义,国内航班比国际航班的全损概率要高;机龄越老,全损概率越高。
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关键词
全损飞行事故
分层随机抽样
分类变量
LOGISTIC回归分析
预测
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题名
一种基于Logistic回归的全损飞行事故分析与预测
被引量：
7
1
作者
于洪霞
季建华
李兴
机构
上海交通大学安泰经济与管理学院
上海电力学院数理系
航联保险经纪有限公司技术支持部
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期34-38,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目资助(70732003)
上海市优秀青年教师基金资助(z-2008-39)
文摘
运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的模型比较符合现实情况,而且具有较好的拟合程度和预测效果。模型指出航班类型和机龄因素具有统计学意义,国内航班比国际航班的全损概率要高;机龄越老,全损概率越高。
关键词
全损飞行事故
分层随机抽样
分类变量
LOGISTIC回归分析
预测
Keywords
total loss flight accidents
stratified random sampling
categorical variables
Logistic regression method
forecast
分类号
X928.03 [环境科学与工程—安全科学]
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于Logistic回归的全损飞行事故分析与预测
于洪霞
季建华
李兴
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
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